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多線程類似于同時(shí)執(zhí)行多個(gè)不同程序，多線程運(yùn)行有如下優(yōu)點(diǎn)：

使用線程可以把占據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺(tái)去處理趁俊。

用戶界面可以更加吸引人，這樣比如用戶點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理篮灼，可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來(lái)顯示處理的進(jìn)度

程序的運(yùn)行速度可能加快

在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶輸入德频、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等，線程就比較有用了源譬。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等集惋。

線程在執(zhí)行過(guò)程中與進(jìn)程還是有區(qū)別的。每個(gè)獨(dú)立的線程有一個(gè)程序運(yùn)行的入口踩娘、順序執(zhí)行序列和程序的出口刮刑。但是線程不能夠獨(dú)立執(zhí)行，必須依存在應(yīng)用程序中养渴，由應(yīng)用程序提供多個(gè)線程執(zhí)行控制雷绢。

每個(gè)線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文理卑，該上下文反映了線程上次運(yùn)行該線程的CPU寄存器的狀態(tài)翘紊。

指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個(gè)最重要的寄存器，線程總是在進(jìn)程得到上下文中運(yùn)行的藐唠，這些地址都用于標(biāo)志擁有線程的進(jìn)程地址空間中的內(nèi)存帆疟。

線程可以被搶占（中斷）。

在其他線程正在運(yùn)行時(shí)宇立，線程可以暫時(shí)擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓踪宠。

線程可以分為:

內(nèi)核線程：由操作系統(tǒng)內(nèi)核創(chuàng)建和撤銷。

用戶線程：不需要內(nèi)核支持而在用戶程序中實(shí)現(xiàn)的線程妈嘹。

Python3 線程中常用的兩個(gè)模塊為：

_thread

threading(推薦使用)

thread 模塊已被廢棄柳琢。用戶可以使用 threading 模塊代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模塊染厅。為了兼容性痘绎，Python3 將 thread 重命名為 "_thread"。

開(kāi)始學(xué)習(xí)Python線程

Python中使用線程有兩種方式：函數(shù)或者用類來(lái)包裝線程對(duì)象肖粮。

函數(shù)式：調(diào)用 _thread 模塊中的start_new_thread()函數(shù)來(lái)產(chǎn)生新線程孤页。語(yǔ)法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數(shù)說(shuō)明:

function - 線程函數(shù)。

args - 傳遞給線程函數(shù)的參數(shù),他必須是個(gè)tuple類型涩馆。

kwargs - 可選參數(shù)行施。

線程模塊

Python3 通過(guò)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù) _thread 和 threading 提供對(duì)線程的支持。

_thread 提供了低級(jí)別的魂那、原始的線程以及一個(gè)簡(jiǎn)單的鎖蛾号，它相比于 threading 模塊的功能還是比較有限的。

threading 模塊除了包含 _thread 模塊中的所有方法外涯雅，還提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當(dāng)前的線程變量鲜结。

threading.enumerate(): 返回一個(gè)包含正在運(yùn)行的線程的list。正在運(yùn)行指線程啟動(dòng)后活逆、結(jié)束前精刷，不包括啟動(dòng)前和終止后的線程。

threading.activeCount(): 返回正在運(yùn)行的線程數(shù)量蔗候，與len(threading.enumerate())有相同的結(jié)果怒允。

除了使用方法外，線程模塊同樣提供了Thread類來(lái)處理線程锈遥，Thread類提供了以下方法:

run():用以表示線程活動(dòng)的方法纫事。

start():啟動(dòng)線程活動(dòng)。

join([time]):等待至線程中止所灸。這阻塞調(diào)用線程直至線程的join() 方法被調(diào)用中止-正常退出或者拋出未處理的異常-或者是可選的超時(shí)發(fā)生丽惶。

isAlive():返回線程是否活動(dòng)的。

getName():返回線程名爬立。

setName():設(shè)置線程名钾唬。

線程同步

如果多個(gè)線程共同對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)修改，則可能出現(xiàn)不可預(yù)料的結(jié)果懦尝，為了保證數(shù)據(jù)的正確性知纷，需要對(duì)多個(gè)線程進(jìn)行同步壤圃。

使用 Thread 對(duì)象的 Lock 和 Rlock 可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的線程同步陵霉，這兩個(gè)對(duì)象都有 acquire 方法和 release 方法，對(duì)于那些需要每次只允許一個(gè)線程操作的數(shù)據(jù)伍绳，可以將其操作放到 acquire 和 release 方法之間踊挠。如下：

多線程的優(yōu)勢(shì)在于可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)（至少感覺(jué)起來(lái)是這樣）。但是當(dāng)線程需要共享數(shù)據(jù)時(shí)，可能存在數(shù)據(jù)不同步的問(wèn)題效床。

考慮這樣一種情況：一個(gè)列表里所有元素都是0睹酌，線程"set"從后向前把所有元素改成1，而線程"print"負(fù)責(zé)從前往后讀取列表并打印剩檀。

那么憋沿，可能線程"set"開(kāi)始改的時(shí)候，線程"print"便來(lái)打印列表了沪猴，輸出就成了一半0一半1辐啄，這就是數(shù)據(jù)的不同步。為了避免這種情況运嗜，引入了鎖的概念壶辜。

鎖有兩種狀態(tài)——鎖定和未鎖定。每當(dāng)一個(gè)線程比如"set"要訪問(wèn)共享數(shù)據(jù)時(shí)担租，必須先獲得鎖定砸民；如果已經(jīng)有別的線程比如"print"獲得鎖定了，那么就讓線程"set"暫停奋救，也就是同步阻塞岭参；等到線程"print"訪問(wèn)完畢，釋放鎖以后菠镇，再讓線程"set"繼續(xù)冗荸。

經(jīng)過(guò)這樣的處理，打印列表時(shí)要么全部輸出0利耍，要么全部輸出1蚌本，不會(huì)再出現(xiàn)一半0一半1的尷尬場(chǎng)面。

線程優(yōu)先級(jí)隊(duì)列（ Queue）

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的隘梨、線程安全的隊(duì)列類程癌，包括FIFO（先入先出)隊(duì)列Queue，LIFO（后入先出）隊(duì)列LifoQueue轴猎，和優(yōu)先級(jí)隊(duì)列 PriorityQueue嵌莉。

這些隊(duì)列都實(shí)現(xiàn)了鎖原語(yǔ)，能夠在多線程中直接使用捻脖，可以使用隊(duì)列來(lái)實(shí)現(xiàn)線程間的同步锐峭。

Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊(duì)列的大小

Queue.empty() 如果隊(duì)列為空，返回True,反之False

Queue.full() 如果隊(duì)列滿了可婶，返回True,反之False

Queue.full 與 maxsize 大小對(duì)應(yīng)

Queue.get([block[, timeout]])獲取隊(duì)列沿癞，timeout等待時(shí)間

Queue.get_nowait() 相當(dāng)Queue.get(False)

Queue.put(item) 寫入隊(duì)列，timeout等待時(shí)間

Queue.put_nowait(item) 相當(dāng)Queue.put(item, False)

Queue.task_done() 在完成一項(xiàng)工作之后矛渴，Queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊(duì)列發(fā)送一個(gè)信號(hào)

Queue.join() 實(shí)際上意味著等到隊(duì)列為空椎扬，再執(zhí)行別的操作