挖掘PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)辅甥,獲取報(bào)道的或推測(cè)新的基因調(diào)控關(guān)系

生信寶典之傻瓜式推出過(guò)基于Cytoscape的插件literature search進(jìn)行文獻(xiàn)挖掘查找指定基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的方

近來(lái)發(fā)現(xiàn)一款神奇的在線工具 (Chilibot, chip literature robot, http://chilibot.net/)可以完成同樣的分析钓账,而且看上去功能還更強(qiáng)大毁渗。

結(jié)果展示

采用兩個(gè)關(guān)鍵詞cocaineplasticity (藍(lán)色節(jié)點(diǎn))配對(duì)搜索獲得cocain治療對(duì)可塑性的影響相關(guān)的一系列基因灌诅。基因的顏色代表表達(dá)值(綠色是上調(diào)含末,紅色是下調(diào))猜拾。連線上的數(shù)字代表這一關(guān)系的權(quán)重 (后面有計(jì)算方式)。點(diǎn)擊每個(gè)點(diǎn)答渔,可以查看對(duì)應(yīng)的文獻(xiàn)信息或針對(duì)該節(jié)點(diǎn)進(jìn)行進(jìn)一步分析关带。

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配對(duì)搜索

如下做配對(duì)搜索,查看給定的基因沼撕、通路宋雏、疾病之間存在的互作。

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提交后务豺,展示搜索進(jìn)程和語(yǔ)義分析

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獲得互作結(jié)果, 左側(cè)是網(wǎng)絡(luò)圖磨总,右側(cè)是圖例。圖中的數(shù)字代表支持兩個(gè)節(jié)點(diǎn)關(guān)系的權(quán)重笼沥。

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每個(gè)節(jié)點(diǎn)可進(jìn)一步點(diǎn)擊查看, 獲取包含此節(jié)點(diǎn)的文獻(xiàn)和文獻(xiàn)中的語(yǔ)句蚪燕。每個(gè)也可以進(jìn)一步點(diǎn)擊查看,獲取包含這個(gè)調(diào)控關(guān)系的文獻(xiàn)和對(duì)應(yīng)的語(yǔ)句奔浅,不失為一個(gè)快讀讀文獻(xiàn)的工具馆纳。

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雙列表搜索

1個(gè)列表中的關(guān)鍵字會(huì)互相配對(duì)搜索它們之間的關(guān)系,然后每個(gè)再與第2個(gè)列表中的關(guān)鍵字配對(duì)搜索對(duì)應(yīng)的關(guān)系汹桦。

List 1

BDNF
TRKB
TRKC
CHRNA7
PSD95
CREB
HPRT
ARC
NUR77

List 2

APOPTOSIS (programed cell death; PCD)
Hippocampus
STEM CELLS
image.gif

結(jié)果如下鲁驶,一個(gè)比較復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。

image.gif

點(diǎn)擊某個(gè)節(jié)點(diǎn)可繪制以該節(jié)點(diǎn)為中心的網(wǎng)絡(luò)舞骆,還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的連通性推測(cè)出之前未被報(bào)道的調(diào)控關(guān)系钥弯,比如ApoptosisARC沒(méi)有文獻(xiàn)報(bào)道,但他們都與網(wǎng)絡(luò)中的6個(gè)基因有調(diào)控關(guān)系督禽,那么他們之間可能也會(huì)有調(diào)控關(guān)系脆霎,就形成了一個(gè)新的假說(shuō)。

如果網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)不能點(diǎn)擊狈惫,點(diǎn)一下sort nodes by number of relationships刷新下網(wǎng)絡(luò)就可以了睛蛛。

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展示表達(dá)值

輸入如下,基因名字后面跟上基因的表達(dá)倍數(shù)變化 (空格分開(kāi))

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節(jié)點(diǎn)的顏色根據(jù)表達(dá)量標(biāo)記了紅色(下調(diào))和綠色(上調(diào))虱岂,與常規(guī)不太一致玖院。

image

具體的上色方式見(jiàn)下 (數(shù)值為fold change 不能取對(duì)數(shù)):

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權(quán)重計(jì)算

Words suggesting a conclusion, such as “suggest”, “found”, “show”, “data” etc weights as +9 points. Starting the sentence with the query term and a verb weights as +5 points. The presence of words suggesting a negative result such as “not”, “l(fā)ack”, “fail”, “without” is weighted as -3 points. Having more than 30 words also reduces the weight by 3 points. Lastly, having keywords specified by the user adds 5 points to the weight. The 15 sentences with the highest weights are displayed.

程序查詢

文中也提供了一個(gè)程序化獲取方式,以Perl語(yǔ)言為例第岖,其他程序語(yǔ)言也可以难菌,本質(zhì)是網(wǎng)頁(yè)提交和抓取。

#!/usr/local/bin/perl
use LWP::Simple qw(get);

# Provide your email address so that you receive a notification when a query is done (if more than 6 terms are queried).

my $email="me\@my.domain";

#my $sessionName="testing"; # session name is optional

my $terms="apoptosis\ncreb\nbdnf\n";

&searchChilibot ($email, $sessionName, $terms);

sub searchChilibot{
    my $email=shift;
    my $sessionName=shift;
    my $terms=shift;
    my $url="http://www.chilibot.net/cgi-bin/chilibot/chilibot.cgi?email=$email&IN=t&list=$terms&name=$sessionName";
    print "Waiting for Chilibot response (may take a while) ..\n";
    my $response=get ($url);
    if ( $response=~m|Done!.+?<a href=(.+index\.html)|){
        print "search is done: http://www.chilibot.net$1\n";
    }
    if ($response=~m|<div *class=\"warning\">(.*)</div>|){
        print "error:$1\n";
    }
}
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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