不知大家會(huì)不會(huì)有個(gè)疑問竣灌，大數(shù)據(jù)到底是什么？然后總是能聽身邊的人提起這個(gè)詞匯秆麸，但是具體是做什么的初嘹，那些方面的作用，給生活帶來什么幫助沮趣，好像一無所知有點(diǎn)屯烦，那么大數(shù)據(jù)到底是什么呢？從何而來呢房铭？

一：產(chǎn)生的背景

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最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫驻龟，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域缸匪，成為重要的生產(chǎn)因素翁狐。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來凌蔬。 “大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)露懒、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事砂心、金融懈词、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注辩诞。

二坎弯、大數(shù)據(jù)的特征

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第一個(gè)特征：數(shù)據(jù)量大

大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬個(gè)T）或Z（10億個(gè)T），我們每人每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高達(dá)數(shù)大約幾百GB荞怒。

第二個(gè)特征：數(shù)據(jù)類型繁多

圍繞社交洒琢、金融交易、網(wǎng)絡(luò)購物褐桌、生活記錄衰抑、網(wǎng)絡(luò)日志、音頻荧嵌、視頻呛踊、圖片、地理位置信息等等各種應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)啦撮，多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求谭网。

第三個(gè)特征：數(shù)據(jù)過大價(jià)值密度相對(duì)較低

如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在赃春，信息海量愉择，但價(jià)值密度卻普遍較低，通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”织中，是大數(shù)據(jù)時(shí)代等待解決的難題锥涕。

第四個(gè)特征：處理速度快，時(shí)效性要求高

既有的技術(shù)架構(gòu)和路線狭吼，已經(jīng)無法高效處理如此海量的數(shù)據(jù)层坠，而對(duì)于相關(guān)組織來說，如果投入巨大采集的信息無法通過及時(shí)處理反饋有效信息刁笙，那將是得不償失的破花。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻疲吸、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力座每。

三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

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大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來磅氨，可以說大數(shù)據(jù)的應(yīng)用非常的廣泛,而且隨著大數(shù)據(jù)覆蓋更多的行業(yè),運(yùn)用的范圍將更加廣泛尺栖。

1、電商領(lǐng)域的應(yīng)用

通過對(duì)客戶的訂單信息進(jìn)行分類整理烦租，根據(jù)客戶的購買習(xí)慣延赌、年齡、喜好叉橱、地域等區(qū)分進(jìn)行推薦產(chǎn)品挫以，進(jìn)行個(gè)性化的頁面展示。還可以根據(jù)以往數(shù)據(jù)窃祝，來決定庫存數(shù)量和物流資源的動(dòng)態(tài)調(diào)整掐松。

]2、交通旅游領(lǐng)域的應(yīng)用

通過WIFI+ibeacon或基站定位技術(shù)，收集到個(gè)體的出行數(shù)據(jù)大磺。政府可以對(duì)每個(gè)車站抡句、機(jī)場(chǎng)、道路交通各時(shí)段的流量規(guī)律信息杠愧，進(jìn)行針對(duì)性的安防及其他部署待榔。景區(qū)可以根據(jù)不同景點(diǎn)的客流密度、游客的停留時(shí)長(zhǎng)以及游覽路徑流济，來決定景區(qū)的運(yùn)營(yíng)方向锐锣。

3、金融行業(yè)的應(yīng)用

通過對(duì)客戶的健康狀況绳瘟，事故記錄等信息進(jìn)行分析雕憔，保險(xiǎn)公司可以決定是否允許投保人投保，以及具體投保金額糖声。銀行可以根據(jù)個(gè)體的收入情況斤彼、消費(fèi)記錄以及信用記錄，來決定是否給申請(qǐng)人發(fā)放信用卡以及發(fā)放額度蘸泻。

4畅卓、商場(chǎng)零售行業(yè)的應(yīng)用

商場(chǎng)同樣是通過定位技術(shù)收集客戶信息。根據(jù)商場(chǎng)內(nèi)部蟋恬，各類貨架、店鋪趁冈、樓層的客流信息和消費(fèi)趨勢(shì)分析出市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)歼争，做出相應(yīng)調(diào)整。還可以結(jié)合客流趨勢(shì)以及銷售額渗勘，進(jìn)行投資回報(bào)周期預(yù)測(cè)沐绒。

5、醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

根據(jù)眾多病人的體質(zhì)特征旺坠，病癥信息乔遮，病史信息，分布情況進(jìn)行分析處理取刃，可以實(shí)現(xiàn)流行疾病預(yù)測(cè)蹋肮，為各類疾病的治療方案優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

6璧疗、資訊娛樂行業(yè)的應(yīng)用

通過收集用戶的以往閱讀信息坯辩，分析用戶的閱讀喜好，從而進(jìn)行個(gè)性化信息推送崩侠。通過收集用戶的觀影喜好漆魔，進(jìn)行票房預(yù)測(cè)等。

四、就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才改抡、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才矢炼，

十大職位：一、ETL研發(fā)阿纤；二句灌、Hadoop開發(fā)；三阵赠、可視化（前端展現(xiàn)）工具開發(fā)涯塔；四、信息架構(gòu)開發(fā)清蚀；五匕荸、數(shù)據(jù)倉庫研究；六枷邪、OLAP開發(fā)榛搔；七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究东揣；八践惑、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（數(shù)據(jù)挖掘）分析；九嘶卧、企業(yè)數(shù)據(jù)管理尔觉；十、數(shù)據(jù)安全研究芥吟。

比較常見的有：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析專員侦铜、大數(shù)據(jù)客戶分析專員、大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析專員钟鸵、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析專員钉稍、證劵數(shù)據(jù)分析師、互聯(lián)網(wǎng)金融分析師棺耍、大數(shù)據(jù)算法工程師贡未、大數(shù)據(jù)可視化工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師

五蒙袍、總結(jié)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來俊卤，給大數(shù)據(jù)開發(fā)人才帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，給生活與出行帶來了巨大的便利左敌，精準(zhǔn)的推送瘾蛋，信息的透明，足不出戶買遍全球優(yōu)質(zhì)好貨矫限，獲取信息知識(shí)的便捷性哺哼，但也伴隨著個(gè)人信息很容易被追蹤曝光佩抹，每個(gè)人的信息變得透明，大數(shù)據(jù)時(shí)代代來了便利但相應(yīng)的也蘊(yùn)含著無盡的危險(xiǎn)取董，信息時(shí)代發(fā)展的路途還會(huì)很遙遠(yuǎn)棍苹，相信伴隨著大數(shù)據(jù)越來越成熟的技術(shù)，每個(gè)人追求美好生活的方式都會(huì)變得與眾不同茵汰。

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