痛點(diǎn)是剛需的來源粘优，需求的滿足需要載體睹栖。O2O是一種模式，它對(duì)原本的線下消費(fèi)過程做了改良杨赤，但我們并非完全通過O2O受益敞斋，而是通過O2O的載體來優(yōu)化我們?cè)镜纳罘绞健Ｒ虼宋艺J(rèn)為對(duì)O2O載體思考的重要性不亞于對(duì)其本質(zhì)的探討疾牲。

O2O載體我認(rèn)為分兩種植捎，一種是應(yīng)用型載體，一種是技術(shù)型載體阳柔。應(yīng)用型載體是O2O模式在應(yīng)用于具體生活時(shí)所依靠的載體焰枢，技術(shù)型載體是功能應(yīng)用所依靠的關(guān)鍵技術(shù)。

應(yīng)用型載體的定義方式可以轉(zhuǎn)換為一個(gè)問題：需求的解決方案依附在什么上才能使需求得到最好的滿足盔沫？而對(duì)于這個(gè)“最好”的定義医咨，我認(rèn)為是用戶因使用這款產(chǎn)品而造成的其解決問題的困難度的降低程度，越能降低這個(gè)難度架诞，需求便是得到了更好的滿足拟淮。在實(shí)際生活中，由于O2O大多解決的是我們最熟悉的“衣食住行游購?qiáng)省狈矫娴膯栴}谴忧，因此生活中的不同場(chǎng)景便是這里的應(yīng)用型載體很泊，換句話說，我們希望產(chǎn)品解決的問題多為是場(chǎng)景化的需求沾谓。

從現(xiàn)今的O2O產(chǎn)品看委造，各大平臺(tái)都是以信息層面作為第一入口的，由信息層面引入消費(fèi)層面均驶。大眾點(diǎn)評(píng)以各式餐廳的點(diǎn)評(píng)為第一入口昏兆，美團(tuán)網(wǎng)以各個(gè)餐廳的團(tuán)購活動(dòng)詳情為第一入口，餓了么以附近有外賣配送服務(wù)的餐廳信息為第一入口妇穴，攜程去哪兒網(wǎng)等旅游產(chǎn)品以旅游爬虱、交通相關(guān)信息為第一入口……因?yàn)檫@些平臺(tái)都是做O2O連接的，而想要將用戶與服務(wù)相連接便需要先讓用戶看到這些信息才能做決策腾它。但是跑筝，如果我們深入思考一下這一需求的本質(zhì)便會(huì)發(fā)現(xiàn)或許用戶所希望的信息層面并非都是這樣的。

用戶使用O2O產(chǎn)品主要原因就是他想選擇自己想要的最佳服務(wù)瞒滴。衣食住行游購?qiáng)矢黝I(lǐng)域的產(chǎn)品都是差異化的曲梗，因?yàn)槊總€(gè)用戶需求都是具有鮮明的個(gè)性的，因此每個(gè)用戶眼中的最佳都只是他心中的最佳，而由于對(duì)于美好的東西人們是具有共同感知的虏两，我們才得以通過UGC幫助其他用戶篩選他們可能喜歡的類型愧旦。這是從需求的個(gè)性層面來說的，下面再從用戶使用這類產(chǎn)品的具體情境來看碘举。如果用戶來到這個(gè)平臺(tái)上只有兩個(gè)可能忘瓦，一是他明確知道自己要找什么，此時(shí)產(chǎn)品已經(jīng)固定了因此用戶多為為了追求低價(jià)而來引颈；二是用戶不知道自己想要什么耕皮，想依靠這個(gè)平臺(tái)的信息層面來為他提供決策上的幫助，這個(gè)問題就相對(duì)復(fù)雜多了蝙场，也是我所思考的重點(diǎn)凌停。

用戶希望得到的反饋是決策上的幫助，而非大量的需要自己篩選的信息流售滤，他所需要的不僅是關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的具體描述罚拟，而是在當(dāng)前情境下最適合我的是哪些。從幾個(gè)例子來說明一下完箩，對(duì)于餓了么來說赐俗，用戶的地理位置是固定的，他需要的必定是一份物美價(jià)廉配送快的外賣弊知，因此信息層面綜合考慮這幾個(gè)方面便極切合用戶需求了阻逮，在餓了么產(chǎn)品中，口味分類簡單符合決策時(shí)的思考方向秩彤，餐廳排序分別考慮了“物美”“價(jià)廉”“配送快”三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)叔扼，只是對(duì)于“默認(rèn)排序”和“評(píng)價(jià)最高”兩項(xiàng)排序標(biāo)準(zhǔn)不明確，對(duì)用戶決策時(shí)的幫助就相對(duì)模糊了漫雷；大眾點(diǎn)評(píng)主要是幫用戶選擇吃喝玩樂好去處的app（說主要是因?yàn)榇蟊婞c(diǎn)評(píng)也有外賣服務(wù)）瓜富，此時(shí)的用戶場(chǎng)景便是移動(dòng)化的了，如果用戶有明確目標(biāo)那么依舊是來大眾點(diǎn)評(píng)上尋找優(yōu)惠券的降盹，而重點(diǎn)依舊是在用戶沒有明確目標(biāo)的情況与柑。以餐飲為例，目前大眾點(diǎn)評(píng)是通過美食的不同分類和“人氣”“口味”“環(huán)境”“價(jià)格”等排序方式來羅列信息的蓄坏，但用戶仍需從漫長的表單中一個(gè)一個(gè)篩選自己喜歡的餐廳仅胞，這就是因信息層面的大量信息而造成的低效。當(dāng)我們關(guān)注價(jià)格以外的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)剑辫，那些標(biāo)準(zhǔn)通常都被打上了個(gè)性化的印記。吃喝玩樂都是社會(huì)化的活動(dòng)渠欺，因此如果從場(chǎng)景來思考的話妹蔽，我們決策時(shí)所想的都是“今晚跟同事聚餐去哪好”“今晚要加班，去哪比較快又好吃”“跟女朋友約會(huì)去哪個(gè)餐廳最好”“跟同學(xué)們出來玩，吃完去干點(diǎn)什么呢”胳岂，而非是“距我3千米范圍內(nèi)有哪家火鍋店是人氣最高口味最佳環(huán)境最好的”编整，而且從排序標(biāo)準(zhǔn)看，“人氣最高”“評(píng)價(jià)最高”這種標(biāo)準(zhǔn)似乎是一個(gè)大的集合乳丰，包含了其他的分類標(biāo)準(zhǔn)掌测，但不同排序方式所顯示的結(jié)果又不盡相同，因此反而造成了決策時(shí)的困難产园。

可見汞斧，如果把場(chǎng)景而非信息作為高優(yōu)先級(jí)來考慮的話，產(chǎn)品便能將“信息→消費(fèi)”變?yōu)椤皼Q策→消費(fèi)”什燕，這樣的產(chǎn)品更懂得它的使用者粘勒，相應(yīng)的也會(huì)更受它的使用者喜愛。在使用各類app的過程中屎即，我認(rèn)為最懂用戶的便是音樂類app庙睡，尤其是蝦米音樂和網(wǎng)易云音樂，蝦米的推薦音樂是根據(jù)不同場(chǎng)景篩選出來的技俐，而且每首歌都很符合主題乘陪；網(wǎng)易云音樂會(huì)根據(jù)我常聽的和收藏的歌曲來為我推薦有主題的歌單，總是帶給我驚喜雕擂。如果O2O產(chǎn)品也能做到這樣滿足個(gè)性化的用戶體驗(yàn)啡邑，就能為用戶決策過程提高不少效率了，它能使O2O的連接更為高效捂刺。

再說說技術(shù)型載體谣拣，這里的技術(shù)指的并非是使產(chǎn)品功能得以實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)技術(shù)，而是能夠使得場(chǎng)景化需求得以滿足族展、用戶決策變得更為高效的關(guān)鍵技術(shù)森缠。當(dāng)前我們最為常見的此類技術(shù)便是LBS，它雖然不能識(shí)別用戶所處的具體場(chǎng)景但它可以定位到用戶所處的具體位置仪缸，這是移動(dòng)時(shí)代必不可少的工具贵涵，許多服務(wù)商可以通過LBS來為用戶提供精確的服務(wù)，例如尋找附近的餐廳恰画、影院宾茂、空出租車等。在O2O的連接上拴还，如果技術(shù)型載體能夠不僅知道用戶的位置跨晴，還能知道用戶的使用習(xí)慣、所處的具體場(chǎng)景片林，以及當(dāng)前時(shí)間當(dāng)前地點(diǎn)用戶可能要做什么等場(chǎng)景化的功能屬性端盆，那么提升的將不僅是用戶的決策效率怀骤，整個(gè)行業(yè)的服務(wù)效率都會(huì)大大提高。

綜上可見焕妙，效率是行業(yè)從始至終的追求蒋伦。在連接中，信息只是表面焚鹊，場(chǎng)景才是核心痕届；篩選只是過程，決策才是結(jié)果末患。衣食住行游購?qiáng)矢鱾€(gè)方面將場(chǎng)景作為優(yōu)先級(jí)來考慮都能得到不同的結(jié)果研叫。O2O的模式是一個(gè)良好的開端，高效的連接仍在未來不遠(yuǎn)的地方阻塑。