BioSciTools: bioinformatics desktop software

BioSciTools https://bioscitools.github.io基于Java (JDK-11), JFX, R-4.2.0開發(fā)的桌面程序讹剔,旨在為生物信息學(xué)的發(fā)展做出新的探索和貢獻(xiàn)薇搁,實(shí)現(xiàn)序列分析宙地、轉(zhuǎn)錄組學(xué)罢猪、基因組學(xué)软驰、蛋白質(zhì)組學(xué)晦鞋、代謝組學(xué)得糜、單細(xì)胞载绿、微生物學(xué)床蜘、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和可視化辙培。該程序繼承了HiPlot https://hiplot-academic.com美觀的操作界面、優(yōu)秀的交互組件邢锯、完善的分析功能扬蕊,但開發(fā)方式和分析內(nèi)容與Hiplot不同。BioSciTool調(diào)用用戶的本地計(jì)算資源丹擎,開發(fā)理念和宗旨在于基于Java開發(fā)更加得心應(yīng)手的生物信息學(xué)分析軟件尾抑,早前受到少許程杰開發(fā)的TBTools https://github.com/CJ-Chen/TBtools的啟發(fā)歇父,我更加致力于的軟件交互設(shè)計(jì)、多組學(xué)分析功能再愈、臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的開發(fā)榜苫。

1. Brief information and home page

1. Github: https://github.com/bioscitools
2. Download: https://github.com/BioSciTools/BioSciTools.github.io/releases
3. Website: https://bioscitools.github.io
4. Courses: https://space.bilibili.com/34105515/channel/seriesdetail?sid=2662518
5. 公眾號: 生物信息學(xué)Omics

Figure.1 Brief information and home page

2. RevCom

RevCom: Reverse Complete DNA序列反向互補(bǔ)分析

Figure. 2 RevCom

3. CorPlot

CorPlot: Correlation analysis and plot. 基于轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)等組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行對樣本/分組間的Pearson相關(guān)性分析翎冲。

Figure. 3 CorPlot

4. PCA Plot

PCA Plot: 基于轉(zhuǎn)錄組等組學(xué)中經(jīng)RPKM/FPKM標(biāo)準(zhǔn)化的基因表達(dá)數(shù)據(jù)垂睬,對所有樣本進(jìn)行主成分分析(PCA) 并可視化科學(xué)繪圖,當(dāng)樣本數(shù)量足夠時(shí)可以展示95%CI(P-value < 0.05)的圈圖抗悍。

Figure. 4 PCA Plot

5. Venn Plot

VennPlot: 可以實(shí)現(xiàn)7組數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計(jì)與可視化驹饺,且提供 Circle 和 Ellipse 兩種形狀,提供 Sci 期刊顏色搭配 12 種缴渊,允許用戶更具美觀程序設(shè)置顏色透明度 Alpha赏壹,提供包含 Times New Romas字體在內(nèi)的多種字體選擇, 提供 PDF 和JPEG 圖像結(jié)果下載衔沼。

Figure. 5 Venn Plot

6. VocanoPlot

VocanoPlot: 基于差異表達(dá)基因計(jì)算結(jié)果(包含差異表達(dá)基因/轉(zhuǎn)錄本名稱, log2FoldChange, P-value, P-adjust / Q-value)進(jìn)行可視化繪制Volcano火山圖蝌借。適用于轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)指蚁、蛋白質(zhì)組學(xué)等組學(xué)數(shù)據(jù)骨望。

Figure. 6 Vocano Plot

7. NetworkPlot

NetworkPlot: 調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在探索生物學(xué)復(fù)雜的調(diào)控關(guān)系分析中發(fā)揮著顯著的優(yōu)勢,本程序基于兩類節(jié)點(diǎn)間的調(diào)控配對數(shù)據(jù)(建議是符合顯著性的調(diào)控關(guān)系對)通過計(jì)算連接度或單純計(jì)算節(jié)點(diǎn)數(shù)進(jìn)行構(gòu)建調(diào)控關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并可視化欣舵。適用于Protein - Protein, Gene - Gene, MicroRNA - mRNA, TF - Gene, MicroRNA - CircRNA, MicroRNA - LncRNA等分子對調(diào)控關(guān)系擎鸠。

Figure. 7 Network Plot

8. GO and KEGG Enrichment

GO Enrichment Stat

Figure. 8 GO Enrichment Stat

KEGG Enrichment Net

Figure. 8 KEGG Enrichment Net

9. Cluster

ClusterPlot: 多維數(shù)據(jù)經(jīng)過 kmeans, hclust, agnes, clara, diana, fanny, pam 等多種聚類算法進(jìn)行聚類分析,如經(jīng)典的基于距離聚類的kmeans和基于層級聚類的hclust缘圈,最終可視化聚類結(jié)果劣光。

Figure. 9 ClusterPlot
Figure. 9 ClusterTree

10. WGCNA

根據(jù)各位醫(yī)學(xué)研究者的強(qiáng)烈需求,以及常規(guī)多樣本轉(zhuǎn)錄組(>=12樣本)利用WGCNA的優(yōu)勢糟把,篩選與性狀相關(guān)的基因绢涡。本程序基于WGCNA模塊并優(yōu)化數(shù)據(jù)分析和可視化代碼,實(shí)現(xiàn)常規(guī)多分組(以分組為性狀信息)轉(zhuǎn)錄組學(xué)模塊篩選與共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的分析遣疯。此次更新帶來WGCNA分析流程雄可。

Figure. 10 WGCNA

11. ChordPlot

ChordPlot: 弦圖用于展示兩種對象之間的復(fù)雜配對關(guān)系,連接圓上任意兩點(diǎn)的線段叫做弦缠犀,代表著兩者之間的關(guān)聯(lián)数苫。不同的顏色來區(qū)分不同的對象關(guān)系,連接線的寬度表示數(shù)據(jù)之間的關(guān)系程度辨液,弧線與圓的接觸面積上的寬度表示比例關(guān)系虐急。

Figure. 11 Chord Plot

12. Survival Analysis

Survival Analysis: 生存分析是將事件的結(jié)果和出現(xiàn)這一結(jié)果所經(jīng)歷的時(shí)間結(jié)合起來分析的統(tǒng)計(jì)分析方法。本程序基于生存分析滔迈,并對分析結(jié)果以分組生存ROC曲線止吁、生存Table和Number Censor進(jìn)行可視化被辑。

Figure. 12 Survival Analysis

13. BioSciTools Courses

Courses: https://space.bilibili.com/34105515/channel/seriesdetail?sid=2662518

BioSciTools-Bilibili

14. 生物信息學(xué)Omics

公眾號: 生物信息學(xué)Omics
BioSciTools Articles: http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzI4OTEwNzI5NA==&hid=12&sn=2b2c4f083e5e04f8496dfb6946b04e2b&scene=18#wechat_redirect
BioSciTools Videos: http://mp.weixin.qq.com/mp/homepage?__biz=MzI4OTEwNzI5NA==&hid=13&sn=6eaebedf28ec5ee8d890c6e2d63f63ba&scene=18#wechat_redirect

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