隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的提高幢踏，視頻監(jiān)控在當下的生活中應用范圍越來越廣，人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發(fā)展問題尤為關注翰撑。
數(shù)字視頻和數(shù)字圖像比傳統(tǒng)的圖像和視頻分辨率要高健蕊，處理方便熊痴，易于操作和整理。但由于部分設備性能不足咪橙、客觀條件限制等因素夕膀，在實際的視頻監(jiān)控應用中，仍會出現(xiàn)視頻圖像模糊不清美侦、關鍵信息捕捉不到等問題产舞。而在視頻圖像處理的過程中，由于操作技術問題或者客觀因素等菠剩，給視頻圖像處理技術的應用帶來一些負面影響易猫，降低了處理技術的水平和質(zhì)量。
明景模糊圖像分析處理系統(tǒng)具壮，針對模糊的圖像准颓，用不同的方法使圖像清晰化。以輔助應用人員更好的挖掘圖像中有用信息棺妓，如車輛牌照號瞬场、人臉信息、外觀特征等涧郊。除了手工設置圖像處理參數(shù)外贯被，系統(tǒng)可以通過遍歷方式，自動尋找最優(yōu)算法參數(shù)妆艘，從而達到理想處理效果彤灶。支持照度校正、環(huán)境問題處理批旺、特定模糊處理幌陕、色彩增強處理、影像模式轉換汽煮、任意模糊恢復搏熄、噪聲處理棚唆、高級影像放大、輪廓析出處理心例。
影像處理
影像處理（MJImageProc.exe）模塊可以合并使用也可以單獨使用宵凌，在整個系統(tǒng)中該模塊可以對選擇的線索圖像進行處理，并且可以通過“撤銷”功能取消失誤或者不理想的操作止后，更好的后續(xù)分析圖像中的感興趣區(qū)域瞎惫。在使用需要算法支持的功能時（如降噪、去模糊）靈活運用放大縮小和裁剪功能译株，達到用最短的時間獲得圖片中的有用信息瓜喇。
圖像去霧
圖像去霧方法可以和圖像對比度、圖像銳化綜合使用歉糜，達到最佳的視覺效果乘寒。
白天增強
上面給出了兩幅白天增強的效果示意，白天增強的效果依賴于四個參數(shù)匪补，最大尺度肃续、尺度數(shù)量、尺度分布和對比參數(shù)叉袍。首先調(diào)節(jié)最大尺度始锚，該值默認為240，一般調(diào)整值大于100喳逛；其次調(diào)整尺度數(shù)量瞧捌，隨著尺度的增加，算法耗時變長润文，默認取值為3姐呐，；尺度分布有三項選擇典蝌，代表最小尺度和最大尺度之間選擇尺度的分布情況曙砂，0代表平均分布、1代表偏低（選擇尺度趨于最小尺度）骏掀、2代表偏高（選擇尺度趨于最大尺度）鸠澈。最后根據(jù)效果像調(diào)整對比參數(shù)，對比參數(shù)取值越小截驮，效果圖像對比度越大笑陈。
低照度增強
低照度增強可以將光線暗的圖像調(diào)整為最佳的視覺效果。
圖像去模糊
該模塊針對使用情況葵袭，給出迭代反投影算法涵妥、維納濾波、直線運動去模糊坡锡、散焦模糊蓬网、任意模糊等功能模塊窒所，見下圖：
以運動去模糊為例給出示意效果：
運動去模糊效果依賴于三個參數(shù)，運動速度帆锋、運動角度吵取、銳度。每個條件后遍歷按鈕窟坐，都會按照條件的取值范圍分段嘗試海渊，并在彈出的列表中顯示結果绵疲，需要用戶從中選擇出最佳結果哲鸳。待全部條件確認完畢后，點擊確認按鈕盔憨，等待處理結果徙菠。由于運動去模糊本身的復雜性，這里需要一定的時間去獲取去模糊的效果圖像郁岩。
建議使用方法：首先裁剪出模糊的車牌婿奔，然后點擊“屏幕取值”然后在圖片上點擊移動，生成的圓半徑為運動的大小问慎，綠色的半徑對應運動方向萍摊。可以在圖上選擇一條明顯由運動產(chǎn)生的條紋如叼，使綠色線與運動方向一致冰木。確定運動方向后可以點擊運動速度右側的“遍歷”按鈕，生成不同的結果笼恰，在結果中選擇相對清楚的再做下一步處理踊沸。
