1.線性擬合常用函數(shù)
除了summary函數(shù)還有一些用來查看擬合程度的結(jié)果
1.1 coefficients函數(shù)
接著用上節(jié)women的線性回歸結(jié)果厦坛，也可以簡寫為coef(fit)
coefficients(fit)
1.2 confint函數(shù)
接著用上節(jié)women的線性回歸結(jié)果
confint(fit)
1.3 fitted函數(shù)
接著用上節(jié)women的線性回歸結(jié)果芦昔，fitted用于計(jì)算預(yù)測值杀饵。
fitted(fit)#根據(jù)height值通過預(yù)測函數(shù)計(jì)算預(yù)測值
women$weight-fitted(fit)#計(jì)算殘差
1.4 residuals函數(shù)
接著用上節(jié)women的線性回歸結(jié)果你雌。
residuals(fit)#計(jì)算殘差
1.5 predict函數(shù)
predict函數(shù)用擬合結(jié)果對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測吁朦，第一次參數(shù)是擬合結(jié)果吱晒，第二個參數(shù)是新數(shù)據(jù)引颈，接著用上節(jié)women的線性回歸結(jié)果。
predict(fit,women1)#根據(jù)擬合結(jié)果對新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測
2. 繪圖
2.1 plot繪圖
plot函數(shù)對lm擬合的結(jié)果進(jìn)行繪圖凯肋，一共繪制四幅圖殘差擬合圖谊惭，正態(tài)QQ圖，大小位列圖以及殘差影響圖侮东。
plot(fit)
第一幅圖用來表示因變量與自變量是否呈線性關(guān)系圈盔，圖中的點(diǎn)是殘差的分布，曲線為擬合曲線悄雅。
第二幅圖是用來描述正態(tài)性的QQ圖驱敲，如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布，則在QQ圖中就是一條直線宽闲，圖中殘差值也是呈直線分布众眨。這就說明滿足了正態(tài)性的要求。
第三幅圖是位置與尺寸圖便锨，用來描述同方差性围辙，如果滿足不變方差的假設(shè)我碟，那么圖中水平線周圍的點(diǎn)應(yīng)該是隨機(jī)分布的放案，這個圖滿足條件。
第四幅圖是殘差與杠桿圖矫俺，提供了對單個數(shù)據(jù)集的觀測吱殉。從圖中可以看到哪個點(diǎn)偏差較遠(yuǎn)，可以用來鑒別離群點(diǎn)厘托，高杠桿點(diǎn)和強(qiáng)影響點(diǎn)友雳。
- 離群點(diǎn)表示回歸模型對這個點(diǎn)的預(yù)測效果不好，殘差值比較大铅匹，不適合模型押赊。
- 高杠桿點(diǎn)表示異常的預(yù)測變量的組合
-
強(qiáng)影響點(diǎn)表示這個值對模型參數(shù)的估計(jì)產(chǎn)生的影響過大，可以用cook's distance來鑒別
圖10 殘差影像圖
2.2 abline繪圖
abline是繪制出擬合曲線包斑，他需要數(shù)據(jù)集的散點(diǎn)圖上再進(jìn)行操作流礁，所以就必須要先繪制散點(diǎn)圖涕俗，再繪制擬合曲線。
plot(women$height,women$weight)
abline(fit)
