數(shù)據(jù)分析 總結(jié) by2018.7.22

一.網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析常用維度

流量众辨、來源捐寥、頁面嚎花、訪客

1.流量

流量包含兩方面內(nèi)容:流量趨勢分析和當前實時流量

流量趨勢分析:常用的時間維度為當日龟再、最近七日、最近30日

趨勢分析:PV(頁面瀏覽次數(shù))审胸、UV(獨立訪客數(shù))亥宿、 獨立IP訪問次數(shù)

2.來源

來源分析:來源分析是對網(wǎng)站流量的來源渠道進行統(tǒng)計分析,它可以反映訪客是通過何種渠道訪問網(wǎng)站的砂沛;

流量可以分為三類: 直接流量烫扼、推介流量和搜索引擎流量

直接流量是訪客直接在瀏覽器輸入網(wǎng)站地址產(chǎn)生的流量,這類用戶往往已經(jīng)非常熟悉該網(wǎng)站碍庵。推介流量又稱外部鏈接流量映企,是訪客通過其他網(wǎng)站的鏈接跳轉(zhuǎn)到本網(wǎng)站產(chǎn)生的流量,可以通過分析推介流量静浴,獲知在第三方網(wǎng)站投放的推廣鏈接的效果卑吭。搜索引擎流量,是訪客通過在Google马绝、百度等搜索引擎查詢關(guān)鍵字時豆赏,搜索到本網(wǎng)站地址,進而訪問本網(wǎng)站產(chǎn)生的流量≈腊睿可以通過分析搜索引擎流量白胀,優(yōu)化網(wǎng)站的SEO。

3.頁面分析

頁面分析:是對訪客訪問網(wǎng)站各個頁面的頻次抚岗、時長等信息進行統(tǒng)計分析或杠,從而找出高頻使用的頁面或功能,掌握訪客興趣和熱點頁面宣蔚。

另外向抢,還可以通過分析頁面的訪問路徑,獲取訪客的操作習慣胚委。頁面分析是優(yōu)化頁面內(nèi)容和頁面間邏輯流程的重要依據(jù)挟鸠。

4.訪客分析

訪客分析主要是對訪客人數(shù)、訪客所屬區(qū)域亩冬、訪客活躍度以及新老訪客進行統(tǒng)計分析艘希。

一段時間內(nèi),首次訪問網(wǎng)站的訪客總數(shù)硅急。因為訪客數(shù)是基于瀏覽器Cookie進行統(tǒng)計的覆享,一旦瀏覽器的Cookie被清空,再次訪問網(wǎng)站就會被認為是一個新的訪客营袜,所以新增訪客數(shù)有可能存在一定偏差撒顿。基于同樣的原因荚板,UV也會存在一定偏差凤壁。

用戶維度,具體指標:新增啸驯,活躍客扎,留存及累計祟峦。

新增用戶一般以獨立設備數(shù)為主罚斗,也有手機號或者第三方授權(quán);

app新增用戶:

新增用戶是指首次聯(lián)網(wǎng)使用應用的用戶宅楞,以設備號(DeviceID)作為判斷標準针姿;

活躍一般兩個監(jiān)測指標:使用頻率(多久使用一次);

反應忠誠度厌衙;平均使用時長和訪問深度(平均頁面數(shù)距淫,這個數(shù)量與之前說的PV和VV的倍數(shù)基本一致),反應喜愛度婶希。

留存:主要看次日榕暇,三日,一周以及一月留存,高活躍高留存的產(chǎn)品在一定程度上可以判斷為優(yōu)秀的產(chǎn)品彤枢,其中用戶維度和流量維度一般互為參考狰晚。

二.常見的數(shù)據(jù)

百度指數(shù)跳出率:只瀏覽了一個頁面便離開了網(wǎng)站的訪問次數(shù)占總的訪問次數(shù)(pv)的百分比,根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)缴啡,一般的站點在百分之40到60之間壁晒。?

平均訪問時長:訪客在一次訪問中,平均打開網(wǎng)站的時長业栅。即每次訪問中秒咐,打開第一個頁面到關(guān)閉最后一個頁面的平均值,打開一個頁面時計算打開關(guān)閉的時間差碘裕。

跳出率:適用于所有訪問的著陸頁(即用戶訪問的第一個頁面)携取;

退出率:是對特定頁面而言;

日活躍:日活和日獨立訪客是兩個相同的說法娘汞,只不過日活用在app歹茶,日獨立訪客用在pc;

DAU: Daily Active User日活躍用戶一般指當日訪問網(wǎng)站或應用的用戶且發(fā)生登錄行為的用戶(去重數(shù)據(jù))你弦。

UV: Unique Visitor 獨立游客一般指訪問網(wǎng)站或應用的用戶惊豺,指獨立訪客。

兩者概念近似禽作,但還是有區(qū)別的尸昧,一般有些應用都會根據(jù)自己業(yè)務做些內(nèi)定大的定義相同。

日活就是關(guān)注用戶活躍度情況旷偿,正常是每日UV會大于DAU了烹俗,如果偏差很大就要分析應用運營問題了,其實這是用戶對于一個應用漸進的過程萍程,肯定是要更多關(guān)注DAU乃至后面的購買轉(zhuǎn)化了幢妄。

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