知乎APP

一 內(nèi)容組織流轉(zhuǎn)方式

1版述、首頁：基于用戶特征的內(nèi)容推薦。
舊版是基于用戶關(guān)系來推送內(nèi)容寞冯；
2013新版是基于用戶關(guān)系+興趣對原動態(tài)內(nèi)容進(jìn)行篩選渴析，并加入關(guān)注話題下精選內(nèi)容和熱門推薦。
2吮龄、發(fā)現(xiàn)：有普適性的內(nèi)容推薦俭茧。
由四個運營線組成，編輯推薦漓帚、知乎圓桌母债、熱門推薦、熱門收藏。目的是從各維度凸顯優(yōu)質(zhì)內(nèi)容毡们，讓更多的人瀏覽迅皇，幫助優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和各階段用戶成長。

二 如何讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容凸顯劣質(zhì)內(nèi)容沉淀

1衙熔、發(fā)現(xiàn)-編輯推薦

• 首先應(yīng)偏向于推送處于初步成長期的潛在優(yōu)質(zhì)內(nèi)容喧半，即問題有足夠關(guān)注量、回答贊成數(shù)和問題關(guān)注量的比例高于某比例值（例如1/3）（說明回答的質(zhì)量較好）青责、回答問題的用戶質(zhì)量屬于初中級別。
• 其次推送處于發(fā)展成熟期的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容取具，即問題關(guān)注量較高（例如1000+）脖隶、回答贊成數(shù)和問題關(guān)注量的比例高于某比例值（例如2/3）、回答問題的用戶質(zhì)量是中高級別暇检。目的
• 對于處于發(fā)展中的內(nèi)容产阱，有首頁動態(tài)、熱門推薦块仆、收藏這些功能幫助其健康成長构蹬。

2、發(fā)現(xiàn)-知乎圓桌

對具有某種共性的問題的二次歸類悔据，以圓桌的活動形式來引起用戶的再次關(guān)注和討論庄敛，讓具有某種共同特性的話題得到充分的關(guān)注討論。

3科汗、發(fā)現(xiàn)-熱門推薦

熱門推薦會參考時間因素藻烤，是為了迎合用戶對近期所發(fā)生熱門事件的興趣，篩選每日/每月熱門回答內(nèi)容進(jìn)行推送头滔，即問題有足夠關(guān)注度怖亭、該問題下當(dāng)天新鮮出爐且得到一定贊成數(shù)的回答。

4坤检、發(fā)現(xiàn)-收藏推薦

• 選擇所收藏內(nèi)容特征較統(tǒng)一的優(yōu)質(zhì)收藏夾兴猩，推薦給更多用戶查看，也可帶動用戶對該收藏夾下其他問題和回答的關(guān)注瀏覽早歇。
  類似于目前多數(shù)產(chǎn)品使用的收藏清單（購物類APP的心愿單倾芝，菜譜類APP的菜單，音樂類APP的歌單）缺前，讓具有某種共同特征的內(nèi)容通過用戶收集而自動聚合在一起蛀醉。
• 防止優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容因發(fā)布時間較久遠(yuǎn)而自然沉底。
• 如果以后上線該回答[被加入的收藏夾]功能衅码，對同類優(yōu)質(zhì)回答會有很好的二次傳播效果拯刁。

問題：

編輯推薦和熱門推薦，用戶對功能認(rèn)知易混淆逝段。
因為知乎隱藏了回答發(fā)布時間垛玻，從回答問題的用戶質(zhì)量和回答內(nèi)容質(zhì)量上割捅，編輯推薦和熱門推薦的差異性不明顯。在用戶看來帚桩，這兩個功能可能是重疊和混淆的亿驾。

三 首頁動態(tài)內(nèi)容與用戶需求的匹配度問題討論

1、內(nèi)容是從哪來的账嚎，基于什么而來莫瞬？

知乎首頁動態(tài)，舊版是基于用戶關(guān)系郭蕉，2013新版是基于用戶關(guān)系+興趣（關(guān)注話題）+熱門疼邀。

分析UGC類產(chǎn)品，一般有兩個推送方式召锈，基于用戶關(guān)系方式和基于興趣標(biāo)簽方式旁振，用其中之一或?qū)蓚€混合用。
對于信息類產(chǎn)品涨岁，基于用戶關(guān)系拐袜，每個用戶的興趣范圍必定會有差異，這必然會導(dǎo)致被關(guān)注用戶的動態(tài)內(nèi)容中有與用戶并不需要的信息梢薪，即冗余信息蹬铺；基于興趣標(biāo)簽（話題），內(nèi)容和用戶需求的匹配度較高秉撇。

2丛塌、會有什么問題？如何優(yōu)化解決畜疾？

• 舊版首頁動態(tài)
  首頁動態(tài)按照時間順序顯示赴邻，內(nèi)容是通過用戶所關(guān)注的人關(guān)注問題/專欄、贊同回答啡捶、發(fā)布文章姥敛、回答問題這些動作所帶出的內(nèi)容。

會有兩種類型的信息冗余：
1）基于用戶關(guān)系的被關(guān)注用戶的動態(tài)內(nèi)容瞎暑，是被關(guān)注用戶的興趣而不屬于該用戶興趣范圍內(nèi)彤敛。但這可使首頁動態(tài)信息有多樣性。
這個問題了赌，可根據(jù)用戶興趣對內(nèi)容做篩選優(yōu)化墨榄，但這樣做也改變了基于用戶關(guān)系內(nèi)容所具有的多樣性、生命力勿她。
2）用戶所關(guān)注的人群興趣重合度會較高袄秩，導(dǎo)致其贊同和關(guān)注的話題會重復(fù)出現(xiàn)在首頁動態(tài)中。
已有功能可設(shè)置該問題[不再顯示]。

• 2013新版首頁動態(tài)
  首頁動態(tài)是系統(tǒng)根據(jù)所關(guān)注的用戶+所關(guān)注的話題+內(nèi)容質(zhì)量這三個因素合并計算后推送的之剧。

會有兩個問題：
1）這種信息篩選推送機(jī)制所推送內(nèi)容是普適的郭卫、去多樣性的，目前算法并不能識別用戶感興趣的能反映個體特征的內(nèi)容背稼，這類內(nèi)容往往也會排序靠后贰军。
普適和個性是矛盾的，能否不斷優(yōu)化推薦算法找到合適的平衡點蟹肘？
2）更新頻率低词疼。
如果基于用戶關(guān)系的動態(tài)信息經(jīng)算法篩選后可推送內(nèi)容較少，而用戶又關(guān)注了較少的話題帘腹，則會出現(xiàn)首頁內(nèi)容更新頻率低的問題寒跳。

3、目前多數(shù)用戶使用的應(yīng)該是舊版的首頁動態(tài)竹椒，原因如下：

1）雖然舊版基于用戶關(guān)系的內(nèi)容推送方式，其冗余信息大于新版基于用戶關(guān)系+關(guān)注話題+內(nèi)容質(zhì)量的內(nèi)容推送米辐，但胸完，人的本性離不開社交關(guān)系，所以大多數(shù)人目前還是使用舊版的首頁動態(tài)翘贮。
2）另首頁動態(tài)的變更設(shè)置隱藏較深不易被發(fā)現(xiàn)赊窥，導(dǎo)致一部分想嘗試新版的用戶失去嘗試機(jī)會。

四 推薦算法參考因素和思路（大概）：

1狸页、2013新版首頁動態(tài)

• 參考因素：

1）用戶質(zhì)量
標(biāo)記用戶擅長領(lǐng)域：關(guān)注話題锨能，關(guān)注問題/專欄領(lǐng)域，提問領(lǐng)域芍耘，回答問題領(lǐng)域址遇。

判定用戶級別：提問數(shù)，提問得到的回答數(shù)斋竞，提問的回答中贊成數(shù)倔约，回答問題數(shù)，回答問題得到的贊成數(shù)坝初，回答問題得到贊成數(shù)/回答的問題數(shù)=回答問題平均質(zhì)量浸剩，所贊成的被人的回答的質(zhì)量。
2）用戶對某話題興趣度
根據(jù)用戶標(biāo)簽判斷其和該話題的匹配度鳄袍。
3）評價內(nèi)容質(zhì)量
內(nèi)容獲得贊成數(shù)達(dá)到某值绢要，則計算贊成數(shù)中該領(lǐng)域較高級別用戶所占比例，內(nèi)容的評論數(shù)拗小，綜合計算得出內(nèi)容質(zhì)量等級重罪。

• 算法思路：

1）綜合用戶級別、用戶對話題興趣度、內(nèi)容質(zhì)量三個因素蛆封，賦予權(quán)重后計算得出動態(tài)內(nèi)容的總價值唇礁，由高到底排序顯示在用戶首頁中。
2）新版首頁動態(tài)話題推薦策略上惨篱，如果用戶是低級別用戶盏筐，與用戶關(guān)注領(lǐng)域相關(guān)的問題和回答，推送低贊成數(shù)的內(nèi)容砸讳，可能有誘導(dǎo)用戶參與回答的因素琢融；屬于生活服務(wù)人文地理類的，也在用戶關(guān)注范圍內(nèi)簿寂，推送高贊成數(shù)的內(nèi)容漾抬。

2、發(fā)現(xiàn)中編輯推薦常遂、熱門推薦纳令、收藏推薦

猜測應(yīng)該是先由算法篩選內(nèi)容后，再由人工篩選推薦克胳。

• 參考因素：

1）問題的質(zhì)量和某回答的質(zhì)量：問題關(guān)注者數(shù)量平绩，回答內(nèi)容的產(chǎn)生時間，回答得到的贊成數(shù)漠另，某回答得到的贊成數(shù)/問題關(guān)注者數(shù)量=回答內(nèi)容的質(zhì)量捏雌。。
2）發(fā)布回答的用戶質(zhì)量笆搓。（參見2013新版首頁動態(tài)-用戶質(zhì)量）

• 算法思路：

1）編輯推薦：
將問題關(guān)注者數(shù)量劃分區(qū)間（例如50-200,200-1000性湿，1000+），回答得到贊成數(shù)和關(guān)注者數(shù)量比例劃分區(qū)間（例如1/3满败，1/3-1,1+）肤频，發(fā)布回答的用戶質(zhì)量。
不同關(guān)注數(shù)量區(qū)間算墨、贊同數(shù)/關(guān)注者數(shù)量區(qū)間着裹、發(fā)布回答的用戶質(zhì)量區(qū)間綜合代表了問題、用戶米同、回答的發(fā)展?fàn)顟B(tài)骇扇。編輯推薦應(yīng)偏向于推送處于成長期狀態(tài)的內(nèi)容，幫助其獲得更多的瀏覽機(jī)會面粮。
2）熱門推薦：綜合問題關(guān)注數(shù)量少孝、當(dāng)天新產(chǎn)生的回答所獲得贊成數(shù)來推薦。
3）收藏推薦：各領(lǐng)域有冷熱門之分熬苍，根據(jù)總體收藏數(shù)值的分布稍走，給各領(lǐng)域設(shè)定一個合適的閾值袁翁，超過此收藏數(shù)量閾值且收藏的內(nèi)容總體質(zhì)量較高、內(nèi)容風(fēng)格較統(tǒng)一的婿脸，則系統(tǒng)推薦粱胜。

五 知乎目前版本的使用體驗和一些建議

1、知乎運營類話題較多且命名清晰狐树，給用戶雜亂和重疊的體驗焙压。
這類話題，是用話題的形式來運營內(nèi)容抑钟，用于推送精選/熱門內(nèi)容涯曲。例如日常類話題知乎日報、知乎周刊在塔、知乎每周精選幻件、讀讀日報，活動類話題知乎圓桌蛔溃，推送消息設(shè)置中的知乎特別推薦绰沥、知乎每周精選郵件。
建議重新梳理話題邏輯結(jié)構(gòu)贺待，細(xì)分話題使其顆粒度小徽曲，修改命名使其清晰。
2狠持、查看話題下的關(guān)注人，大概是按照關(guān)注時間先后順序排序顯示的瞻润，點擊查看多是0回答0提問的小白喘垂，查看后也不會去關(guān)注這些人。如果這個功能是按照話題所屬領(lǐng)域內(nèi)的用戶質(zhì)量顯示關(guān)注人绍撞，可起到推薦達(dá)人用戶或同級別用戶的作用正勒。
3、Android版本的知乎特別推薦傻铣，在推送設(shè)置中勾選章贞，在通知欄有推送時，點擊推送消息后顯示的是首頁動態(tài)非洲，是產(chǎn)品bug嗎鸭限？
4、有些話題下的問題两踏，隱藏問題提出時間败京，不利于判斷此問題下回答內(nèi)容的時效性。
5梦染、IOS V 3.8.0 討論區(qū)太長赡麦，不便于用戶發(fā)表評論朴皆。
Android V 3.0.1 已經(jīng)改進(jìn)此設(shè)計，將評論填寫區(qū)域一直懸浮于評論區(qū)泛粹，方便寫評論又不影響原有的下拉查看評論功能遂铡。
6、設(shè)置-知乎實驗室-新版首頁動態(tài)開啟/關(guān)閉晶姊，在網(wǎng)頁端操作扒接，設(shè)置參數(shù)會同步到IOS端，但I(xiàn)OS端首頁動態(tài)不變帽借，必須退出知乎APP再重新打開或直接在IOS端操作此設(shè)置才會有效珠增。也許是同步機(jī)制的問題，非產(chǎn)品bug砍艾。
7蒂教、Android V 3.0.1改版體驗

• 好的地方：1）首頁動態(tài)中每個信息添加了底框，文字左對齊脆荷，清晰整潔凝垛。2）發(fā)表問題、發(fā)表回答和評論填寫功能蜓谋，均用懸浮方式實現(xiàn)梦皮，方便書寫，且不影響原有的下拉瀏覽操作桃焕。
• 不好之處：贊同者頭像和贊成數(shù)字上下對齊剑肯，易給用戶錯覺，以為是該用戶的回答得到的贊成數(shù)观堂。該問題對閱讀體驗影響不大让网。

六 知乎和小紅書、半糖师痕、飯本的產(chǎn)品模式有什么共通點和差異溃睹？

• 對于知識內(nèi)容分享和購物體驗分享類產(chǎn)品（知乎、半糖）胰坟，特點是范圍大因篇，細(xì)分類別多，用戶與用戶之間興趣區(qū)域的交叉范圍小笔横，差異范圍大竞滓。這時基于興趣標(biāo)簽的內(nèi)容推送方式和用戶所需匹配度較高，基于用戶關(guān)系的內(nèi)容推送方式匹配度不高吹缔。
• 對于美妝體驗分享和美食體驗分享類產(chǎn)品（小紅書虽界、飯本），產(chǎn)品范圍已經(jīng)是分類程度較細(xì)的范圍涛菠，用戶與用戶之間的興趣區(qū)域的交叉范圍大莉御，例如美妝類撇吞，喜歡基礎(chǔ)養(yǎng)護(hù)的用戶看到口紅也會看一看。這時基于用戶關(guān)系的內(nèi)容推送方式效果較好礁叔，因本身已屬于一個細(xì)分類別牍颈，有共同的屬性（美妝是對容顏美的追求，美食是對味覺/環(huán)境美的追求）琅关，基于用戶關(guān)系推送的內(nèi)容也不會有太大違和感煮岁。

讀讀日報&即刻

一 產(chǎn)品模式特點對比

讀讀日報

• UGC內(nèi)容推薦，基于用戶關(guān)系涣易，即知乎沉淀出的各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)用戶手動內(nèi)容推薦画机。
• 對日報主編篩選內(nèi)容質(zhì)量和判斷內(nèi)容分類的能力要求高。如果日報風(fēng)格不統(tǒng)一新症，會有和用戶所需不匹配的問題步氏。
• 能引入外部訊息，可增加內(nèi)容的多樣性和趣味性徒爹，改變源于知乎的嚴(yán)肅理性風(fēng)格荚醒，讓不同風(fēng)格的人接受，擴(kuò)大用戶群隆嗅。

即刻

• 非UGC界阁，產(chǎn)品自主運營主題推送內(nèi)容。
• 基于興趣推薦內(nèi)容胖喳，主題分類的顆粒度很細(xì)泡躯，興趣點匹配精準(zhǔn)。產(chǎn)品自主運營主題丽焊，保證主題風(fēng)格的統(tǒng)一较剃。這兩點保證了推送內(nèi)容的精準(zhǔn)度較高。

二 優(yōu)劣勢

讀讀日報

優(yōu)勢：基于信任關(guān)系的關(guān)注粹懒，用戶忠誠度較高重付。
劣勢：日報是用戶自主運營顷级，如何保證持續(xù)更新凫乖，如何保證日報所推送內(nèi)容風(fēng)格的統(tǒng)一。除了由用戶關(guān)注數(shù)量決定適者生存外弓颈，是否還能有其他方法帽芽？

即刻

優(yōu)勢：主題分類細(xì)而特點明確，覆蓋面小用戶群小翔冀，推送精準(zhǔn)度很高导街。所以即刻將新主題推送的功能和內(nèi)容閱讀功能放置在同等位置，確保主題能夠很容易被用戶發(fā)現(xiàn)纤子。
劣勢：主題顆粒度太細(xì)數(shù)目太多搬瑰，導(dǎo)致主題更新的運營壓力較大款票，影響主題的更新速度/持續(xù)更新。

三 關(guān)于推送及建議

讀讀日報

• 推送內(nèi)容：
  內(nèi)容分兩類泽论，主要篩選標(biāo)準(zhǔn)是多少日報共同推薦艾少、閱讀量是多少。
  1翼悴、未關(guān)注的N個日報共同推薦的文章缚够，偏熱門新聞和娛樂。
  2鹦赎、24小時熱門新聞谍椅，回顧昨日新聞，一般早上8:10推薦古话。
• 推送方式：
  每天推送2-4條通知欄消息雏吭，略多。
  交互改進(jìn)：

1煞额、基于現(xiàn)有交互的改進(jìn)
現(xiàn)有交互方式是思恐，點擊推送內(nèi)容，進(jìn)入內(nèi)容頁面膊毁，滑動頁面讀完后點擊后退則退到桌面胀莹，不會進(jìn)入APP（這點體驗較好）。
建議可改成閱讀結(jié)束后婚温，持續(xù)同一方向滑動頁面則頁面自動滑走描焰。比點擊后退按鈕再退出的體驗更順暢自然。
2栅螟、新的推送交互方式
建議推送的內(nèi)容合用一個通知荆秦，通知內(nèi)容為[熱門推薦]，點擊進(jìn)入查看完力图，再點擊左上小圖標(biāo)收回?zé)衢T內(nèi)容步绸，用戶則留在讀讀日報首頁，繼續(xù)瀏覽訂閱日報推送的信息吃媒。

即刻

• Android版推送方式有創(chuàng)新：
  首先推送解說不生硬瓤介，推送請求容易獲得用戶同意；
  推送是多條推送疊加使用一個推送通知赘那，可在推送通知中標(biāo)記是否閱讀刑桑，待用戶時間允許后再仔細(xì)閱讀，體驗較好募舟。
• 基于較細(xì)分類的主題關(guān)注祠斧，故推送內(nèi)容針對性強(qiáng)。

*產(chǎn)品版本：知乎 Android 3.0.1拱礁，知乎iOS 3.8.0琢锋，讀讀日報 Android 1.2.3兴枯，即刻 Android 2.4.0.1 *
設(shè)備型號：MEIZU MX3拖云，iPhone 6S
操作系統(tǒng)：Flyme OS 3.7.3A曲初，iOS 9.2.1