諸葛君的學(xué)長(zhǎng)——大龍笼呆，是個(gè)超級(jí)理性的直男带到，他說(shuō)一旦他發(fā)現(xiàn)在某款A(yù)pp上花費(fèi)的時(shí)間過(guò)多的時(shí)候晶衷，就果斷卸載這個(gè)App，因?yàn)樗幌氡灰粋€(gè)App所控制和占用阴孟。

所以晌纫，大龍學(xué)長(zhǎng)至今依然單身不是沒(méi)來(lái)由噠（蜜汁微笑）。

事實(shí)上永丝，80%的用戶其實(shí)并不知道自己想要的是什么锹漱，只有20%的人知道自己想要什么，大龍就是那典型的20%的人慕嚷「珉梗總結(jié)來(lái)說(shuō)，就是：

80%的人喝检，對(duì)內(nèi)容的態(tài)度是一種消費(fèi)行為嗅辣，爽完就好，Kill time是內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力挠说。
20%的人澡谭，對(duì)內(nèi)容的態(tài)度是一種投資行為，要從中獲益损俭，Save time是內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力蛙奖。
有意思的是，這兩個(gè)群體互為“鄙視鏈”杆兵，不可強(qiáng)融：很難教育“庸眾”要有獨(dú)立意識(shí)雁仲、珍惜時(shí)間；也無(wú)法消除精英意識(shí)人群骨子里的俯視感和不屑琐脏。

根據(jù)二八法則攒砖，也出于對(duì)“用戶數(shù)量”天花板的恐懼，每個(gè)產(chǎn)品都希望用戶做“人群的泛化”日裙，模糊群體邊界吹艇，故，對(duì)于大多數(shù)“內(nèi)容&社區(qū)”產(chǎn)品來(lái)說(shuō)阅签，所面對(duì)的大多是80%不知道要什么的用戶群掐暮，那么必須通過(guò)數(shù)據(jù)洞察，激發(fā)用戶深層需求政钟，找到創(chuàng)新突破口路克，才能從競(jìng)品中脫穎而出樟结。

就像諸葛io的企業(yè)客戶「在行」通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：“語(yǔ)音問(wèn)答”與“在行約見(jiàn)”的受眾有本質(zhì)不同的知識(shí)獲取需求，二者對(duì)知識(shí)的深度和趣味性有完全不同的預(yù)期精算。故瓢宦，為滿足不同用戶的需求，將“語(yǔ)音問(wèn)答”模塊做成與「在行」互補(bǔ)的新產(chǎn)品——「分答」灰羽，這一爆款A(yù)PP驮履。

案例回顧

早在2106年9月，在行就接入了諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺(tái)廉嚼。在行有「學(xué)員」與「行家」兩類不同身份屬性的用戶玫镐，通過(guò)諸葛io的Identify機(jī)制，在行能夠很輕松的將用戶的身份屬性與行為數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)怠噪；然后按照查看行家恐似、想見(jiàn)行家、發(fā)起約見(jiàn)傍念、成功約見(jiàn)等事件定義用戶階段矫夷，對(duì)「學(xué)員」進(jìn)行參與度分層；接著憋槐，他們?cè)谥T葛io數(shù)據(jù)顧問(wèn)的支持下双藕，疊加了約見(jiàn)次數(shù)、約見(jiàn)行家類別阳仔、客單價(jià)忧陪、所在地等數(shù)據(jù)維度，更細(xì)致地拆分這些學(xué)員驳概，并最終建立了一系列不同活躍度赤嚼、不同內(nèi)容偏好、不同消費(fèi)能力的用戶群組顺又，并對(duì)這十多個(gè)用戶群組進(jìn)行特性分析。

福特汽車的創(chuàng)立者曾說(shuō)過(guò)等孵，“人們說(shuō)自己想要一匹跑得更快的馬稚照，但其實(shí)他們需要的是一輛轎車「┟龋”在進(jìn)行了數(shù)據(jù)比對(duì)之后果录，在行團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：給學(xué)員匹配距離更近的行家、讓學(xué)員和行家用電話交流之類的方式咐熙，頂多算是一匹跑得更快的馬弱恒。而用戶內(nèi)心所期待那輛“福特車”，應(yīng)該是一種更輕棋恼、更高頻返弹、價(jià)格更靈活锈玉、時(shí)效性更強(qiáng)的知識(shí)分享產(chǎn)品。

因此义起，在行開(kāi)始了一次大膽的Growth Hacking嘗試：在“在行”中開(kāi)發(fā)“語(yǔ)音問(wèn)答”的新模塊拉背。由學(xué)員發(fā)起提問(wèn)、圈出期望的答題行家并預(yù)設(shè)答題價(jià)格默终，再由行家通過(guò)語(yǔ)音在線競(jìng)答椅棺。于是，以“有問(wèn)題吱一聲”為名的「吱」模塊迅速上線齐蔽，成為“輕在行”模式的第一個(gè)測(cè)試方案两疚。模塊「吱」即是分答成功背后的神秘功臣。

說(shuō)它神秘含滴，是因?yàn)樵S多在行的老用戶并不知道「吱」的存在诱渤。當(dāng)時(shí)，在行團(tuán)隊(duì)為了更好地研究語(yǔ)音問(wèn)答模式的受眾特性蛙吏，并未將這個(gè)模塊開(kāi)放給所有在行的用戶源哩。而是按照前期劃分好的用戶群組，分批次地開(kāi)始做灰度測(cè)試鸦做，以此模擬各群組用戶在使用語(yǔ)音問(wèn)答時(shí)的心智模型励烦。經(jīng)過(guò)對(duì)不同用戶群組的數(shù)據(jù)分析，在行發(fā)現(xiàn)了一個(gè)出乎意料的結(jié)果：高頻使用語(yǔ)音問(wèn)答的用戶群泼诱，與喜歡線下約見(jiàn)行家的用戶群幾乎是毫無(wú)重疊的兩撥人坛掠。甚至于，從沒(méi)有成功約見(jiàn)過(guò)行家的用戶治筒，使用模塊「吱」的參與度屉栓，比有約見(jiàn)經(jīng)歷的用戶高一倍有余。

數(shù)據(jù)對(duì)比的結(jié)果給在行團(tuán)隊(duì)帶來(lái)了全新的用戶洞察：“語(yǔ)音問(wèn)答”與“在行約見(jiàn)”的受眾有本質(zhì)不同的知識(shí)獲取需求耸袜，二者對(duì)知識(shí)的深度和趣味性有完全不同的預(yù)期友多。從產(chǎn)品層面來(lái)看，要滿足不同用戶的不同需求堤框，最好的方案是：將“語(yǔ)音問(wèn)答”模塊做成與「在行」互補(bǔ)的新產(chǎn)品域滥。因此「吱」不再是在行的一個(gè)模塊，而是「分答」蜈抓。分答正是通過(guò)數(shù)據(jù)洞察启绰，配以有針對(duì)性的優(yōu)化分析，從而彎道超車沟使，做出爆款產(chǎn)品委可，激發(fā)“非活躍用戶”的活躍性。

近日腊嗡，諸葛io上線全新的“內(nèi)容&社區(qū)”解決方案着倾，針對(duì)行業(yè)及產(chǎn)品特點(diǎn)拾酝，專注解決制約業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的普遍問(wèn)題，比如：

1屈呕、活躍度越來(lái)越低微宝，如何持續(xù)激發(fā)社區(qū)熱度？
通過(guò)有效的用戶行為數(shù)據(jù)分析虎眨，不受傳統(tǒng)PV/UV的制約蟋软，看流量更看質(zhì)量，關(guān)注用戶全生命周期價(jià)值嗽桩，獨(dú)具渠道“獲取分析”岳守，從后續(xù)留存、轉(zhuǎn)化情況分析渠道質(zhì)量碌冶；即時(shí)梳理熱度排行湿痢，關(guān)注用戶的波動(dòng)變化，面向不同的用戶群進(jìn)行有效運(yùn)營(yíng)扑庞。

2譬重、如何留住用戶，靠?jī)?nèi)容罐氨？靠社交臀规？還是靠圈子？
根據(jù)用戶路徑栅隐，逐層優(yōu)化轉(zhuǎn)化流程塔嬉，發(fā)現(xiàn)影響轉(zhuǎn)化的潛在問(wèn)題；全面分析功能留存和功能黏性租悄，深入了解使用情況谨究，找到用戶最喜歡的功能TOP10，也許只是簡(jiǎn)單的頁(yè)面調(diào)整就能收效驚喜泣棋。

3胶哲、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)人人講，知易行難潭辈，應(yīng)用還是老一套
多維度交叉分析纪吮，用“任何能想到的條件”找出目標(biāo)用戶群，并呈現(xiàn)清晰的用戶畫像萎胰，精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)從鎖定目標(biāo)群體開(kāi)始；在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并不斷嘗試棚辽，激發(fā)用戶深層需求技竟，找到創(chuàng)新突破口，從競(jìng)品中脫穎而出屈藐。

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