爬下幾萬條數(shù)據(jù)逢并,聊聊淘寶上的飛機(jī)杯

溫馨提示弛矛,本文某些內(nèi)容可能會引起不適

目標(biāo):爬取淘寶上關(guān)鍵詞為“飛機(jī)杯”的商品數(shù)據(jù)浴麻,和銷量前十的所有評論。

工具:Python Scrapy 爬數(shù)據(jù)囤攀,Excel + World Cloud 分析數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)抓取


簡單找出翻頁方法软免,數(shù)據(jù)都藏在這里

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=44&ajax=true&_ksTS=1504329067199_977&callback=jsonp978&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=88&ajax=true&_ksTS=1504329110124_1174&callback=jsonp1175&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=44

https://s.taobao.com/search?data-key=s&data-value=132&ajax=true&_ksTS=1504329292131_1421&callback=jsonp1422&q=%E9%A3%9E%E6%9C%BA%E6%9D%AF&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.50862.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170902&bcoffset=4&p4ppushleft=%2C48&s=88


做好相應(yīng)的應(yīng)對措施就好了,不會的可以看看之前的 爬蟲三步走(一)獲取源碼

數(shù)據(jù)解讀

在進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)處理后焚挠,看看發(fā)現(xiàn)了什么膏萧?

竟然在10-20元有這么多商品,哇蝌衔,難以想象榛泛。

你平時買多少的?

我們看看銷量


看來大多數(shù)飛機(jī)杯銷量都不大好噩斟,在40下曹锨,我們來研究下銷量大于10K的,有這些:

價格是亮點(diǎn)

最后我們來研究下評論捧灰。



使用評論做成的圖云


商品種類的詞云

太污了,我還只是個孩紙

商品名稱詞云

最后來試試情感分析统锤, 參考了@王樹義 老師寫的 如何用Python做情感分析毛俏?

主要用到了snownlpTextBlob

Sentiment(polarity=0.9578947368421052, subjectivity=0.6252631578947367)

0.96,看來人們的評價還是極高的跪另。

如果你想購買某件商品拧抖,可以先把評論抓了,然后做個分析什么的免绿。這可能就是學(xué)Python的應(yīng)用吧~

最后

其實(shí)數(shù)據(jù)采集不算難,最難的是分析清理擦盾,因?yàn)楸救四芰Σ粔虺凹荩瑢?shù)據(jù)挖掘尚淺。就飛機(jī)杯數(shù)據(jù)來說迹卢,還有很深的信息可以挖掘辽故,如果你感興趣,可以來公眾號獲取腐碱。

公眾號:萌新的學(xué)習(xí)日記 爬下幾萬條數(shù)據(jù)誊垢,聊聊淘寶上的飛機(jī)杯

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末掉弛,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子喂走,更是在濱河造成了極大的恐慌殃饿,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,718評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件芋肠,死亡現(xiàn)場離奇詭異乎芳,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)帖池,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,683評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門奈惑,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人睡汹,你說我怎么就攤上這事肴甸。” “怎么了囚巴?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,207評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵雷滋,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我文兢,道長晤斩,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,755評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任姆坚,我火速辦了婚禮澳泵,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘兼呵。我一直安慰自己兔辅,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,862評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布击喂。 她就那樣靜靜地躺著维苔,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪懂昂。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上介时,一...
    開封第一講書人閱讀 50,050評論 1 291
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音凌彬,去河邊找鬼沸柔。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛铲敛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的褐澎。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 39,136評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼伐蒋,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼工三!你這毒婦竟也來了迁酸?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,882評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤俭正,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎奸鬓,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體段审,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,330評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡全蝶,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,651評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了寺枉。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片抑淫。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,789評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖姥闪,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出始苇,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤筐喳,帶...
    沈念sama閱讀 34,477評論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布催式,位于F島的核電站,受9級特大地震影響避归,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏荣月。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,135評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一梳毙、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望哺窄。 院中可真熱鬧,春花似錦账锹、人聲如沸萌业。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,864評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽生年。三九已至,卻和暖如春廓奕,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間抱婉,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,099評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工懂从, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留授段,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,598評論 2 362
  • 正文 我出身青樓番甩,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親届搁。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子缘薛,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,697評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容