157頁深度報(bào)告：人工智能引發(fā)的四大場(chǎng)景革命（轉(zhuǎn)載原文在智東西）

2017年浊洞，人工智能徹底燥起來了：頂層設(shè)計(jì)相繼出臺(tái)狠裹，科技巨頭扎堆布局生態(tài)病蛉，創(chuàng)投界狠下血本，細(xì)分產(chǎn)業(yè)頻爆獨(dú)角獸腹暖。那么汇在，不說遠(yuǎn)的，不玩虛的脏答，當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的勢(shì)態(tài)如何糕殉？各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域是怎樣收到影響的？巨頭和創(chuàng)企都在做啥殖告，怎么做阿蝶？

本期攻略，我們推薦來自渤海證券的人工智能行業(yè)專題報(bào)告黄绩，從通信（數(shù)據(jù)）羡洁、芯片兩大底層發(fā)展，以及安防爽丹、金融筑煮、汽車、醫(yī)療四個(gè)細(xì)分領(lǐng)域盤點(diǎn)當(dāng)下AI技術(shù)的影響力粤蝎，解讀投資熱點(diǎn)及其背后的邏輯真仲。

*人工智能分類與應(yīng)用場(chǎng)景

從目前人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景來看，當(dāng)前人工智能仍是以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹鞯娜跞斯ぶ悄艹跖欤鐖D像識(shí)別秸应、語音識(shí)別等生物識(shí)別分析，如智能搜索碑宴、智能推薦软啼、智能排序等智能算法等延柠。商業(yè)模式主要集中在應(yīng)用感知智能技術(shù)祸挪，如身份認(rèn)證，基于人臉識(shí)別的門禁贞间、打卡及安防贿条，以語音識(shí)別盈罐、語義理解為核心的智能客服、語音助手等闪唆。

而涉及到垂直行業(yè)，人工智能多以輔助的角色來輔佐人類進(jìn)行工作钓葫，諸如目前的智能投顧悄蕾、自動(dòng)駕駛汽車等，而真正意義上的完全擺脫人類且能達(dá)到甚至超過人類的人工智能尚不能實(shí)現(xiàn)础浮。預(yù)計(jì)隨著認(rèn)知智能技術(shù)的加速突破與應(yīng)用帆调，運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅增長(zhǎng)以及算法的提升豆同，人工智能市場(chǎng)將加速爆發(fā)番刊，未來人工智能+汽車、人工智能+醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)均將創(chuàng)在巨大的商業(yè)價(jià)值影锈。

一芹务、AI+通信：規(guī)劃海量數(shù)據(jù)

一直以來，由于通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)鸭廷，通信產(chǎn)業(yè)是世界各國(guó)和地區(qū)高度重視產(chǎn)業(yè)枣抱，相關(guān)政策扶持和資金投入可觀。5G辆床、物聯(lián)網(wǎng)佳晶、光網(wǎng)等更是行業(yè)中的重點(diǎn)。

*北美地區(qū)2888家物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)企業(yè)讼载，融資1250億美元轿秧，價(jià)值6130億美元

根據(jù)規(guī)劃，5G服務(wù)將在2020年推出咨堤，但是國(guó)內(nèi)外多家運(yùn)營(yíng)商將加快推出5G業(yè)務(wù)技術(shù)菇篡。物聯(lián)網(wǎng)方面，已經(jīng)出現(xiàn)比較成熟的商業(yè)模式吱型，包括智能抄表逸贾、智能穿戴以及環(huán)境監(jiān)控等。寬帶固網(wǎng)方面津滞，全光網(wǎng)已經(jīng)成為標(biāo)配铝侵，寬帶戰(zhàn)略已成各國(guó)基本策略，寬帶市場(chǎng)主流數(shù)量級(jí)是“千兆”触徐。

*5G網(wǎng)絡(luò)邏輯視圖

有分析認(rèn)為咪鲜，2020年將有超過500億臺(tái)機(jī)器和設(shè)備進(jìn)行互聯(lián)，超過2000億個(gè)聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)撞鹉。聯(lián)網(wǎng)汽車每天將產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù)疟丙，一個(gè)聯(lián)網(wǎng)工廠每天將創(chuàng)造超過 1PB 數(shù)據(jù)颖侄。

大數(shù)據(jù)正式人工智能的燃料，而傳輸這些海量數(shù)據(jù)還是依靠5G等高速寬帶的通信技術(shù)享郊。5G邊緣計(jì)算將使機(jī)器人览祖、自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴設(shè)備炊琉、無人駕駛飛機(jī)和其它對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲敏感的系統(tǒng)展蒂，比如 VR/AR 等，自己成為一個(gè)微數(shù)據(jù)中心苔咪。

*5G邊緣計(jì)算：一旦實(shí)現(xiàn)锰悼，可帶來毫秒單位級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)延遲，使得海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理成為可能

與此同時(shí)：面對(duì)越來越復(fù)雜的無線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)团赏，以往的設(shè)計(jì)與管理方式已經(jīng)不能滿足箕般，引入人工智能可以幫助通信行業(yè)進(jìn)行分布式網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新設(shè)計(jì)，不斷增強(qiáng)通信網(wǎng)絡(luò)的性能和容量舔清，用于幫助電信運(yùn)營(yíng)商管理和優(yōu)化其技術(shù)設(shè)施的工具和服務(wù)丝里，如智能化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與維護(hù)、自動(dòng)化管理和閉環(huán)優(yōu)化鸠踪、新型的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃流程丙者、網(wǎng)絡(luò)自主安全防護(hù)等。

此外营密，對(duì)于通信行業(yè)械媒，AI 技術(shù)可以最大限度地有效利用帶寬和信息存儲(chǔ)和檢索的自動(dòng)化，改進(jìn)數(shù)字通信中過濾评汰、搜索和語言翻譯等技術(shù)纷捞，將會(huì)極大的拓展未來通信技術(shù)的應(yīng)用空間，為5G應(yīng)用開辟一個(gè)新的藍(lán)海被去。

二主儡、AI+芯片：技術(shù)競(jìng)備場(chǎng)

*數(shù)據(jù)中心軟、硬件市場(chǎng)份額比例

數(shù)據(jù)是AI的燃料惨缆，那么計(jì)算能力就是引擎了糜值，人工智能芯片是集成電路中的一個(gè)新興分支。2016年人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到6億美金坯墨，預(yù)計(jì)到 2021年將達(dá)到52億美金寂汇，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到 53%。

*GPU 與 FPGA+CPU優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比

目前捣染，GPU由于海量數(shù)據(jù)并行計(jì)算優(yōu)勢(shì)骄瓣，只需要進(jìn)行高速運(yùn)算而不需要邏輯判斷，在人工智能芯片領(lǐng)域具有統(tǒng)治地位耍攘，占有 36%的市場(chǎng)份額榕栏，而且有逐漸增長(zhǎng)趨勢(shì)畔勤，2016 年?duì)I收同比增長(zhǎng) 37%，歸母凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng) 124%扒磁。

另外一個(gè)AI芯片設(shè)計(jì)方案是使用 CPU+FPGA 結(jié)構(gòu)庆揪，利用 FPGA 動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)的能力，數(shù)據(jù)中心就可以把單位功耗下的數(shù)據(jù)處理能力提高妨托。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十億美元研發(fā)FPGA嚷硫，但最終成功的只有兩家：Xilinx與Altera（2015年被英特爾167億美元拍下）。FPGA 主要應(yīng)用于通信始鱼、軍隊(duì)、工業(yè)脆贵、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域医清，其中自動(dòng)駕駛與數(shù)據(jù)中心將是未來增長(zhǎng)的核心。

*人工智能芯片一覽（援引招商證券）

除了目前主流的這兩種改善通用芯片用于半定制的深度學(xué)習(xí)算法之外卖氨，業(yè)內(nèi)也在積極研發(fā)面向人工智能應(yīng)用的新的芯片会烙，包括谷歌的TPU、我國(guó)中科院計(jì)算所的寒武紀(jì)（面向感知智能技術(shù)筒捺，傳A輪融資1億美元柏腻，傳麒麟970芯片已搭載了寒武紀(jì)嵌入式IP），這類的針對(duì)特定算法以及特定框架的全定制AI芯片系吭，以及更近一步的五嫂，IBM 的TrueNorth這類的類腦芯片（BPU）。

*國(guó)內(nèi)AI芯片相關(guān)政策文件一覽

三肯尺、AI+安防：穩(wěn)增長(zhǎng) 強(qiáng)需求

*安防政策匯總

受平安城市建設(shè)刺激沃缘，2016年我國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到總產(chǎn)值達(dá)到5400億元，同比增加9%则吟。預(yù)計(jì)未來幾年槐臀，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將從2015年的近5000億元增長(zhǎng)到2020年的8759億元，年增長(zhǎng)率在 11%以上氓仲。

市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方面水慨，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)所占市場(chǎng)份額最大，占到了 50%敬扛，是構(gòu)建安防系統(tǒng)中的核心晰洒；實(shí)體防護(hù)、樓宇對(duì)講占 25%舔哪；出入口控制占 13%欢顷；防盜報(bào)警占 8%；防爆安檢占 5%捉蚤。

*智能安防流程

安防未來發(fā)展趨勢(shì)將從事后追查升級(jí)到事前預(yù)防抬驴，這一升級(jí)的關(guān)鍵是人工智能炼七。目前智能安防系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)（車牌識(shí)別）、人臉識(shí)別（屬性提炔汲帧）豌拙、目標(biāo)分類（車、行人）等功能题暖。主要應(yīng)用包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)按傅、周界入侵防范、目標(biāo)識(shí)別胧卤、車輛檢測(cè)唯绍、人流統(tǒng)計(jì)等方面。

*安防系統(tǒng)主要構(gòu)成

*智能安防中的主流AI芯片

安防系統(tǒng)主要由包括前段（感知）枝誊、傳輸况芒、存儲(chǔ)、后臺(tái)顯示/控制叶撒、綜合管理平臺(tái)等構(gòu)成绝骚。目前芯片主要應(yīng)用于安防前端設(shè)備（SoC 芯片，包括CPU祠够、圖像信號(hào)處理压汪、視音頻編碼模塊、網(wǎng)絡(luò)接口模塊等）與后端系統(tǒng)（GPU為主古瓤，利用深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)歸納止剖，實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下人、車落君、物的多重特征信息提取和事件檢測(cè)）滴须。

四、AI+金融：場(chǎng)景多 剛起步

金融科技（Fintech）覆蓋一整個(gè)金融科技的生態(tài)圈叽奥，包括支付清算扔水、融資、金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)朝氓、大數(shù)據(jù)魔市、交易、保險(xiǎn)以及投資管理等赵哲，其生態(tài)可歸類為智能投顧（私人財(cái)富管理）待德、區(qū)塊鏈（比特幣）、監(jiān)管科技枫夺、數(shù)字銀行将宪、支付與清算以及其他多元金融七類，其中，智能投顧较坛、保險(xiǎn)科技以及監(jiān)管科技的發(fā)展較快印蔗。

*金融科技生態(tài)示意圖

根據(jù)巴曙松教授的《中國(guó)金融科技發(fā)展評(píng)估與趨勢(shì)展望》，金融科技有三個(gè)發(fā)展階段：

Fintech 1.0丑勤，金融行業(yè)通過傳統(tǒng)的IT軟华嘹、硬件的應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)辦公和業(yè)務(wù)的電子化、自動(dòng)化法竞，從而提高業(yè)務(wù)效率耙厚，這時(shí)候 IT 技術(shù)、IT 公司并沒有直接參與到公司的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)岔霸。

Fintech 2.0薛躬，主要是金融業(yè)搭建在線的業(yè)務(wù)平臺(tái)，利用互聯(lián)網(wǎng)或者移動(dòng)終端的渠道來收集用戶信息呆细，實(shí)現(xiàn)金融業(yè)務(wù)中的資產(chǎn)端泛豪、交易端、支付端侦鹏、資金端的任意組合的互聯(lián)互通，本質(zhì)上是對(duì)傳統(tǒng)金融渠道的變革臀叙，實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)融合略水，其中包括互聯(lián)網(wǎng)的基金銷售、P2P 互聯(lián)網(wǎng)借貸以及互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)劝萤。

Fintech 3.0渊涝，金融業(yè)通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算床嫌、人工智能跨释、區(qū)塊鏈這些新的 IT 技術(shù)來改變傳統(tǒng)的金融信息采集來源、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)模型厌处、投資決策過程鳖谈、信用中介角色，大幅提升傳統(tǒng)金融的效率阔涉，代表技術(shù)就是大數(shù)據(jù)征信缆娃、智能投顧以及供應(yīng)鏈金融。

* 截至2016年末瑰排，我國(guó)風(fēng)投對(duì)Fintech企業(yè)不同輪投資額度占比

目前贯要，國(guó)內(nèi)Fintech多處于1.0末期，2.0初期椭住，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查血久、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)商和消費(fèi)金融企業(yè)赔癌，未來發(fā)展空間較大驼仪。國(guó)務(wù)院發(fā)布《十三五國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》棍辕，規(guī)劃中稱，要促進(jìn)科技金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新誊锭，建設(shè)國(guó)家科技金融創(chuàng)新中心等。此外，今年5月15日挖息，央行發(fā)布消息，中國(guó)人民銀行成立金融科技（Fintech）委員會(huì)兽肤。

*我國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展目標(biāo)及路徑

所謂“智能汽車”，就是在普通車輛的基礎(chǔ)上增加了先進(jìn)的傳感器（雷達(dá)资铡、攝像）电禀、控制器、執(zhí)行器等裝置笤休，通過車載傳感系統(tǒng)和信息終端實(shí)現(xiàn)與人尖飞、車、路等的智能信息交換店雅，使車輛具備智能的環(huán)境感知能力政基，能夠自動(dòng)分析車輛行駛的安全及危險(xiǎn)狀態(tài)，并使車輛按照人的意愿到達(dá)目的地闹啦，最終實(shí)現(xiàn)替代人來操作的目的沮明。目前，全球各國(guó)紛紛加快智能汽車相關(guān)立法工作窍奋。

*汽車電子模塊示意圖

根據(jù)汽車電動(dòng)化荐健、智能網(wǎng)聯(lián)化趨勢(shì)以及消費(fèi)升級(jí)，未來汽車電子配臵功能日益增多琳袄，成本占比將逐步提高江场。渤海證券預(yù)測(cè)，到2020年國(guó)內(nèi)汽車電子市場(chǎng)規(guī)模將超 9000億元窖逗，2016-2020年復(fù)合增速超18%址否，而全球汽車電子市場(chǎng)規(guī)模2020年有望超2萬億元，市場(chǎng)空間巨大碎紊。

*ADAS主要功能及所需部件

*國(guó)外主流廠商ADAS產(chǎn)品及功能

從發(fā)展路勁來看在张，傳統(tǒng)車企與互聯(lián)網(wǎng)廠商在智能汽車發(fā)展路徑存在差異：

傳統(tǒng)車企遵循從功能車-智能車-自動(dòng)駕駛汽車逐步發(fā)展的路徑，由易向難矮慕，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜帮匾，而互聯(lián)網(wǎng)廠商始終以顛覆式的姿態(tài)進(jìn)入。整車廠商大多以輔助駕駛為核心痴鳄，逐步試驗(yàn)并裝配高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)瘟斜，進(jìn)而由輔助駕駛過渡到自動(dòng)駕駛；

而互聯(lián)網(wǎng)廠商在整車制造、零部件制造等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)尚淺螺句，但在云計(jì)算虽惭、大數(shù)據(jù)處理、人工智能蛇尚、高精度地圖等領(lǐng)域有較為明顯的優(yōu)勢(shì)芽唇，以人工智能和高精度地圖等“軟實(shí)力”為核心推出無人駕駛解決方案，從“軟”向“車”取劫。

*主要汽車企業(yè)與自動(dòng)駕駛公司合作情況（援引車云網(wǎng)）

從目前發(fā)展情況看匆笤，豐田、沃爾沃谱邪、寶馬炮捧、Tesla 等主流跨國(guó)車企無人駕駛技術(shù)主要從自動(dòng)駕駛 1 級(jí)（個(gè)別功能自動(dòng)）向自動(dòng)駕駛 4 級(jí)（完全自動(dòng)駕駛）橫向發(fā)展，遵循由易到難惦银，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的發(fā)展路徑咆课，通過車聯(lián)網(wǎng)和ADAS著手，自建或共建高精度地圖系統(tǒng)扯俱，不斷豐富自動(dòng)駕駛功能及內(nèi)涵书蚪，循序漸進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的無人駕駛迅栅。

*國(guó)外主要汽車企業(yè)無人駕駛技術(shù)發(fā)展概況

國(guó)內(nèi)的情況是殊校，無人駕駛汽車技術(shù)發(fā)展仍以汽車廠商為主導(dǎo)，整體上處于自動(dòng)駕駛 1 級(jí)（個(gè)別功能自動(dòng)）到自動(dòng)駕駛 2 級(jí)（多種功能自動(dòng)）的過渡階段库继，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已掌握了遠(yuǎn)程遙控泊車、自動(dòng)巡航窜醉、自動(dòng)跟車宪萄、車道保持、換道行駛榨惰、自主超車等功能拜英，根據(jù)各廠商規(guī)劃，2025 年多數(shù)廠商將有望實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛功能琅催。

*國(guó)內(nèi)主要車企智能汽車發(fā)展進(jìn)展及規(guī)劃情況

如何讓新藥研發(fā)更便宜

近年生物創(chuàng)新藥研發(fā)成功率的上升帶動(dòng)了新藥研發(fā)總體成功率的提升，2012-2014 年間達(dá)到了 本世紀(jì)以來的高點(diǎn)11.6%藤抡，但是距離前期高點(diǎn)仍然有差距侠碧。研發(fā)成功率下降意味著費(fèi)用不斷攀升，每種新藥的平均研發(fā)成本上升缠黍，通過降低研發(fā)成本來提高新藥收益率也成為了擺在醫(yī)藥行業(yè)面前的重要課題弄兜。

*不同年代新藥研發(fā)成本（百萬美元）

目前來看，無論是 IT 業(yè)還是醫(yī)藥行業(yè)，業(yè)內(nèi)巨頭企業(yè)都已經(jīng)注意到了人工智能技術(shù)在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的前景替饿，紛紛展開布局语泽。

Google 與斯坦福大學(xué)的 Pande Lab 合作，利用大規(guī)模多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了藥物篩選视卢，通過深度學(xué)習(xí)來處理巨大的數(shù)據(jù)庫踱卵，加快藥物的開發(fā)速度。IBM Watso也能夠幫助研究人員確定新的藥物靶點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有藥物的新適應(yīng)癥据过，閱讀和理解大量的科學(xué)論文惋砂、專利、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)蝶俱、電子實(shí)驗(yàn)室筆記班利、毒理學(xué)報(bào)告和其他專有數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系榨呆，目前已與國(guó)際多家知名藥企（以色列Teva罗标、輝瑞制藥等）合作。

*與國(guó)際醫(yī)藥巨頭開展合作的人工智能/新藥研發(fā)公司

*國(guó)內(nèi)外AI+ 新藥研發(fā)企業(yè)

如何優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)

經(jīng)過 30 多年的快速發(fā)展积蜻，醫(yī)療機(jī)器人已在神經(jīng)外科闯割、腹腔內(nèi)科、胸外科竿拆、骨外科宙拉、血管介入、顱面外科等多個(gè)領(lǐng)域得到了較廣泛的應(yīng)用丙笋。根據(jù)使用領(lǐng)域的不同可以分為手術(shù)機(jī)器人谢澈、外骨骼機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人等御板。目前市場(chǎng)上手術(shù)機(jī)器人和康復(fù)機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用最為廣泛锥忿，其中手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)份額約60%，居首位怠肋。

*2014年全球醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)分布

據(jù) IFR 統(tǒng)計(jì)敬鬓，2004 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷量為 386 臺(tái)，2014 年達(dá) 1224 臺(tái)（外科手術(shù)輔助機(jī)器人銷量 978 臺(tái)笙各，占比最高）钉答，年復(fù)合增速達(dá) 12.2%，預(yù)計(jì) 2018 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷量達(dá) 4000 臺(tái)杈抢，2014-2018 年期間復(fù)合增速為 34.4%数尿。從市場(chǎng)規(guī)模上看，據(jù)波士頓咨詢測(cè)算惶楼，2016 年全球醫(yī)療機(jī)器人銷售額超 70 億美元砌创，其中手術(shù)機(jī)器人占 60%左右市場(chǎng)虏缸，預(yù)計(jì) 2016-2020 年復(fù)合增長(zhǎng)率能穩(wěn)定在15.4%，至 2020 年全球醫(yī)療機(jī)器人規(guī)模有望達(dá)到 114 億美金嫩实。

*醫(yī)療機(jī)器人發(fā)展歷程中代表性產(chǎn)品

*106家醫(yī)療保健領(lǐng)域的新興AI企業(yè)

*2016年IBM Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的大事記一覽

如何進(jìn)行國(guó)民健康管理

人工智能技術(shù)另一個(gè)可能得到廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域就是健康管理和養(yǎng)老刽辙。在國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，要加強(qiáng)群體智能健康管理甲献，突破健康大數(shù)據(jù)分析宰缤、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)健康管理可穿戴設(shè)備和家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備晃洒，推動(dòng)健康管理實(shí)現(xiàn)從點(diǎn)狀監(jiān)測(cè)向連續(xù)監(jiān)測(cè)慨灭、從短流程管理向長(zhǎng)流程管理轉(zhuǎn)變。

*部分可穿戴設(shè)備功能介紹

*中國(guó)醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模 （億元）

如何進(jìn)行醫(yī)鼻蚣埃控費(fèi)

城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增速超過收入增速已成常態(tài)氧骤。近年，我國(guó)醫(yī)背砸基金支出水平增長(zhǎng)迅猛筹陵，城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增速在 2009、2010镊尺、2013 以及2014 年度均超過收入增速朦佩，醫(yī)保基金面臨的壓力越來越大庐氮，控費(fèi)已刻不容緩语稠。

*近年我國(guó)城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金收入與支出情況

隨著信息技術(shù)特別是人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，醫(yī)保監(jiān)測(cè)逐步走向智能化時(shí)代弄砍，即借助醫(yī)保信息化系統(tǒng)而建立的一種更加科學(xué)的醫(yī)療保險(xiǎn)監(jiān)管體系仙畦，涵蓋事前、事中音婶、事后的診療全過程慨畸，管理對(duì)象包括參保人、醫(yī)師桃熄、醫(yī)院和藥店先口，管理的處方內(nèi)容包括藥品型奥、檢驗(yàn)檢查及醫(yī)用材料瞳收。

如果發(fā)生違規(guī)問題，監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)及時(shí)預(yù)警厢汹，醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)會(huì)立即采取措施螟深。醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)師在服務(wù)過程中如果不按規(guī)則辦事，監(jiān)控系統(tǒng)會(huì)立即警告或者制止烫葬，醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)則會(huì)立即進(jìn)行跟蹤管理界弧。

*近年我國(guó)政府出臺(tái)的鼓勵(lì)醫(yī)保智能監(jiān)管的相關(guān)

醫(yī)療保險(xiǎn)智能監(jiān)管改變了以往缺乏專業(yè)支持凡蜻、手段單一、效率低下的審核模式垢箕，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)保監(jiān)管向智能化划栓、精準(zhǔn)化、高效化轉(zhuǎn)變条获。除監(jiān)管方式和工具方面的經(jīng)驗(yàn)外忠荞，在監(jiān)管形式上，發(fā)達(dá)國(guó)家開始更多地運(yùn)用信息技術(shù)來對(duì)醫(yī)彼Ь颍基金使用的全流程進(jìn)行監(jiān)管委煤。

人工智能爆發(fā)的路線是場(chǎng)景化應(yīng)用→萬物互聯(lián)→真·人工智能。其背后的邏輯是修档，目前的技術(shù)水平僅支持特定需求的定制的弱人工智能碧绞，更多的布局傾向于感知技術(shù)，而非認(rèn)知技術(shù)吱窝，因此讥邻，基于模式識(shí)別的身份認(rèn)證、安防癣诱，以及輔助性的駕駛计维、醫(yī)療、金融（專業(yè)）數(shù)據(jù)分析將成為主要的落地產(chǎn)品撕予。與此同時(shí)鲫惶，各大科技巨頭也在積極布局基礎(chǔ)層技術(shù)，包括通信（大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)）和芯片实抡，以及面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的認(rèn)知技術(shù)欠母，在這些方面，國(guó)內(nèi)確實(shí)略為遜色吆寨。

附：國(guó)內(nèi)外巨頭的AI布局