李彥宏等 著
? ? ? 從2016年alphago與圍棋世界冠軍李世石的圍棋人機(jī)大戰(zhàn)梅垄，再到谷歌厂捞、百度無人汽車陸續(xù)在路上行駛，人工智能這一名詞逐漸進(jìn)入大眾的視野队丝，并為人們所熟知靡馁。在過去，人工智能給大眾的印象多來自于好萊塢科幻電影或科幻小說机久，比如《黑客帝國》《鋼鐵俠》《三體》臭墨。但是現(xiàn)在我們不經(jīng)意間發(fā)現(xiàn)人工智能已經(jīng)開始滲透到我們生活的各個領(lǐng)域，如我們經(jīng)常使用的智能家用電器膘盖、蘋果SIRI的智能語言識別系統(tǒng)胧弛、以及智能汽車的自動駕駛技術(shù)尤误，人工智能的浪潮似乎以及悄然而至。
? ? ? 處在浪潮中心的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對于這一趨勢的感受可能更加明顯叶圃，越來越多的公司通過引入高性能計算袄膏、云算法、大數(shù)據(jù)分析掺冠、圖像識別沉馆、語言識別等人工智能先進(jìn)技術(shù)，來完善產(chǎn)業(yè)的生態(tài)鏈德崭，提升工作效率斥黑，升級用戶體驗，如人工智能自動客服系統(tǒng)眉厨、千人千面的場景化推薦锌奴、機(jī)器人自動分揀系統(tǒng)。人工智能隨著時間的推移在各種場景里的應(yīng)用會越來越廣泛和深入憾股，全世界都在為即將到的人工智能革命感到振奮鹿蜀。? ? ?
? ? ? ? 人工智能的概念早在1956年便被首次提出，早年基本處在科學(xué)研究和實(shí)驗階段服球，應(yīng)用機(jī)會比較少茴恰，但是近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，海量數(shù)據(jù)的記錄和提取成為現(xiàn)實(shí)斩熊、越來越強(qiáng)的計算能力和越來越低的計算成本都成為人工智能快速發(fā)展的催化劑往枣。
? ? ? 本書是由李彥宏與百度眾高管一起撰寫的，內(nèi)容聚焦于告訴人們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷史粉渠、當(dāng)下的人工智能主要應(yīng)用的領(lǐng)域分冈、以及未來人工智能發(fā)展的趨勢及普通人，企業(yè)家和政治家應(yīng)對智能革命需要做的準(zhǔn)備霸株。
? ? ? 難的是文章用了大量比喻來形象化地解釋了一些技術(shù)概念雕沉，就好比一個理工男下定決心要給女朋友說清楚什么是機(jī)器學(xué)習(xí)！使得一些專業(yè)話術(shù)語與概念不至于晦澀難懂去件，比如用螞蟻大軍講清楚了蒙特卡洛算法蘑秽。涉及CNN網(wǎng)絡(luò)、DNN網(wǎng)絡(luò)箫攀，甚至介紹了南京大學(xué)周志華老師今年最新發(fā)表肠牲、技驚四座的“深度森林”算法。
一靴跛、【過去】-從互聯(lián)網(wǎng)缀雳、到移動互聯(lián)網(wǎng)、到人工智能
你能看的見多久的歷史梢睛，就能看見多遠(yuǎn)的未來肥印。
人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)识椰，與計算機(jī)歷史相伴，1956年的達(dá)特茅斯會議召開深碱，人工智能正式被提上日程腹鹉。在這次會議上，原來叫“計算機(jī)模擬”的學(xué)科被命名為“人工智能”（Artificial Intelligence敷硅，也就是AI）功咒，在這之前香農(nóng)的三大通信定律和圖靈的測試?yán)碚摗C(jī)器學(xué)習(xí)绞蹦、遺傳算法力奋、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等概念都已經(jīng)先后發(fā)表；這些理論和方法成為人工智能技術(shù)的鼻祖幽七。六十多年來景殷，人工智能經(jīng)歷起步、反思澡屡、應(yīng)用猿挚、低迷、穩(wěn)步驶鹉、蓬勃绩蜻，成為一股正在迅速崛起的變革力量，也給了我們太多遐想空間梁厉。
? ? ? 當(dāng)我們把人工智能放在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展脈絡(luò)里看，或許可以更清楚√ざ担現(xiàn)在所謂的第三波人工智能浪潮词顾，其實(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)的延續(xù)，簡單概括就是：我們從互聯(lián)網(wǎng)碱妆，到移動互聯(lián)網(wǎng)肉盹，然后來到人工智能的時代。
「互聯(lián)網(wǎng)」是從1995年左右開始商業(yè)化疹尾，他最早影響的是可以數(shù)字化的領(lǐng)域上忍，最能代表中國互聯(lián)網(wǎng)的是BAT，也就是百度纳本、阿里巴巴窍蓝、騰訊。外國知名的互聯(lián)網(wǎng)公司有谷歌繁成，facebook吓笙、亞馬遜等。
「移動互聯(lián)網(wǎng)」隨著智能手機(jī)的普及巾腕，移動互聯(lián)網(wǎng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢面睛，BAT公司紛紛在移動端加強(qiáng)布局絮蒿，比如百度有百度地圖，阿里的淘寶叁鉴、天貓和支付寶都已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了移動互聯(lián)網(wǎng)土涝，騰訊有了所謂的移動互聯(lián)網(wǎng)的第一張門票——微信。在中國除了BAT幌墓，最能代表中國移動互聯(lián)網(wǎng)的但壮，還有另外三個字母的縮寫——TMD，T代表今日頭條克锣，M代表美團(tuán)點(diǎn)評茵肃，D代表滴滴出行。
過去幾年袭祟，云計算和大數(shù)據(jù)也是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的熱門詞验残。不過，相對而言巾乳，它們只是幕后的概念您没，也就是說，它們代表的是一種純粹的技術(shù)或思路胆绊，而不是產(chǎn)業(yè)氨鹏。
「人工智能」的時代，人工智能压状，它既是一種“技術(shù)”仆抵，又是一種“思路”，更是一種“產(chǎn)業(yè)”种冬。
從2006年镣丑，辛頓發(fā)表“深度學(xué)習(xí)”的關(guān)鍵論文，到2016年娱两，谷歌的AlphaGo打敗韓國棋手李世石莺匠，在2017年的現(xiàn)在，我們看到十兢，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能的幽靈趣竣，走出了互聯(lián)網(wǎng)的身體。
李彥宏在《智能革命》中回憶說：2012年旱物，我注意到深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和應(yīng)用方面都有了突破遥缕。比如，用深度學(xué)習(xí)的方法來識別圖像宵呛，突然就比以前的任何算法都有明顯提升通砍。這時我馬上意識到，新的時代來臨了，搜索將被革新封孙。過去我們用文字搜索迹冤，現(xiàn)在可以用語音和圖像進(jìn)行搜索。
過去幾年虎忌，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中泡徙，人工智能大受關(guān)注。
一般來說膜蠢，人工智能的經(jīng)典核心應(yīng)用有三個：
①圖像識別堪藐。中國現(xiàn)在有兩家人工智能獨(dú)角獸公司疾层，曠視科技和商湯科技大咱。它們的核心技術(shù)優(yōu)勢就是“圖像識別”，特別是人臉識別靖苇。其中曠視科技的核心產(chǎn)品叫Face++杉辙，商湯科技的核心產(chǎn)品是人臉識別在安防領(lǐng)域的應(yīng)用模捂。
②語音識別和語音合成，在這個領(lǐng)域中國也有也有一家世界級的公司蜘矢，它就是科大訊飛狂男。
③機(jī)器翻譯，全球領(lǐng)先的公司是谷歌和百度∑犯梗現(xiàn)在岖食，谷歌、百度舞吭、網(wǎng)易有道翻譯所采用的都是所謂“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯”泡垃。基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人工智能翻譯羡鸥，已經(jīng)成為常用的產(chǎn)品蔑穴。
從互聯(lián)網(wǎng)，到移動互聯(lián)兄春，再到人工智能澎剥，這個線索锡溯，或許可以幫我們理解百度的戰(zhàn)略赶舆，理解它為什么這么重視人工智能。百度比其他中國公司更重視和全力投入人工智能祭饭，試圖在新一波浪潮的開端芜茵，重新建立自己的優(yōu)勢。
二倡蝙、【現(xiàn)在】-搜索引擎九串、無人駕駛、智能金融
目前人工智能已經(jīng)在越來越多的領(lǐng)域得以應(yīng)用，目前人工智能企業(yè)主要應(yīng)用的領(lǐng)域可主要分為以下幾大類猪钮、金融品山、個人助理、醫(yī)療健康烤低、教育肘交、安防、自駕領(lǐng)域扑馁、電商零售涯呻、安防、搜索引擎等腻要。百度主要對搜索引擎复罐、自駕領(lǐng)域（無人車）、智能金額等幾個領(lǐng)域的人工智能進(jìn)行了探索特色
「搜索引擎：人工智能的命運(yùn)細(xì)線」
互聯(lián)網(wǎng)思想家雄家、《失控》作者凱文?凱利（也就是KK）效诅，與谷歌創(chuàng)始人拉里?佩奇曾有這樣一段對話。
那是在2002年咳短，KK遇到佩奇填帽，他問：“已經(jīng)有這么多家搜索公司，干嘛還要做免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)搜索咙好？”佩奇的回答讓KK一直難忘篡腌，“哦，我們其實(shí)在做人工智能勾效∴诘浚”
到2016年，KK回憶這次問答并預(yù)測說：到2026年层宫，谷歌的主營產(chǎn)品將不再是搜索杨伙，而是人工智能。
李彥宏在《智能革命》中將搜索引擎和人工智能的關(guān)系萌腿，解釋得更加清晰限匣。最關(guān)鍵的一條是：搜索引擎的工作邏輯，跟深度學(xué)習(xí)的邏輯毁菱，是相似的米死。以實(shí)用主義的角度看，現(xiàn)在這第三波人工智能浪潮贮庞，可以簡單看成是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)峦筒，也就是：人工智能=深度學(xué)習(xí)。
在深度學(xué)習(xí)中窗慎，其中的所謂“深度”是指物喷，采用多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行模式識別卤材。所謂“學(xué)習(xí)”是指，通過提供大量數(shù)據(jù)峦失，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)扇丛，這也叫“訓(xùn)練”，通過這個過程尉辑，最終機(jī)器掌握了某種知識≡尾穑現(xiàn)在熱門的“深度學(xué)習(xí)”，它的工作原理是：我們輸入大量數(shù)據(jù)給計算機(jī)材蹬，把我們要的結(jié)果也給計算機(jī)实幕，然后機(jī)器通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，自己找到“從輸入到輸出”的公式堤器，也就是機(jī)器學(xué)會了某種知識昆庇。
比如，對百度這樣的搜索引擎闸溃，它的開發(fā)流程有四步：
人們通過在百度搜索輸入信息和進(jìn)行搜索整吆，留下大量的信息和行為數(shù)據(jù)，百度將數(shù)據(jù)進(jìn)行采集辉川，并由專業(yè)的部門通過算法讓人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)表蝙，人工智能不斷對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并提取模式，最終輸出并創(chuàng)造價值乓旗。
「沖入AI無人區(qū)：無人駕駛之路」
百度府蛇、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛花大量成本投入到無人車領(lǐng)域研究，有一個重要原因：從無人車的發(fā)展歷程中屿愚，我們可能看到人工智能的未來——越來越智能的“云端”汇跨。所有的智能機(jī)器人、智能設(shè)備妆距，都是在這個核心邏輯下發(fā)展出來的穷遂。
可以說，無人車或自動駕駛娱据，是人工智能集大成的應(yīng)用場景蚪黑。谷歌和百度都全力投入無人車。知名投資人李開復(fù)也稱中剩，自動駕駛忌穿，是AI最大的應(yīng)用場景。當(dāng)然咽安，現(xiàn)在大家普遍認(rèn)為伴网，這個領(lǐng)域應(yīng)該還需要十年以上才會成熟蓬推。
智能汽車的發(fā)展可分為4個階段：L1妆棒、L2、L3、l4.傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)商聚焦于L1.L2階段糕珊，而L3动分、L4階段則聚集了包括谷歌、百度红选、特斯拉等巨頭澜公。無人車的歷史最早可以追溯到1925，8月喇肋，這輛名為美國奇跡的的車是歷史上第一輛無人汽車坟乾，但是他主要是通過工程師在后方的汽車內(nèi)發(fā)射無線電波操控前面這輛車。之后又經(jīng)歷了數(shù)代的技術(shù)進(jìn)步和性能優(yōu)化蝶防，但是基本和我們現(xiàn)在理解的無人車相差甚遠(yuǎn)甚侣。
↑通用汽車第二代Firebird概念車
真正革命的變化發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)公司介入，最知名的就是谷歌和百度间学。
人們可以從很多角度理解百度和谷歌的無人車殷费，它跟智能的關(guān)系有三個關(guān)鍵詞：感知（perception），認(rèn)知(cognition)低葫，和云端(cloud)详羡。
無人駕駛汽車，需要能夠看到嘿悬、聽懂外部的環(huán)境实柠，這就是需要感知，能夠了解外部的情況善涨。此外它還需要能夠自己做出判斷主到，安全地行使，這就需要認(rèn)知躯概。更重要的是登钥，這些車輛對外部環(huán)境的感知，它們掌握的認(rèn)知娶靡，能進(jìn)一步計算牧牢，能為眾多車輛所共享、共用姿锭。
我們都知道塔鳍，過去幾年，人工智能的進(jìn)步呻此，正是發(fā)生在這三個部分上轮纫。《智能革命》中說：無人汽車絕不是以個體形態(tài)出現(xiàn)焚鲜，而是一個龐大的自主系統(tǒng)掌唾，像血管和神經(jīng)一樣連接著其他所有城市系統(tǒng)放前。
無人車本身就是人工智能技術(shù)的集大成者，視覺識別糯彬、語音識別凭语、自主決策、機(jī)械控制等集于一身撩扒，是一臺運(yùn)動的數(shù)據(jù)收集和處理器似扔。在這個基礎(chǔ)上，無人車網(wǎng)絡(luò)把人搓谆、車炒辉、環(huán)境聯(lián)系在一起，把個人目的和整體管理聯(lián)系在一起泉手。一旦無人車成規(guī)模運(yùn)行辆脸，又會反過來帶動技術(shù)發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
如果要簡單地理解無人駕駛汽車的話螃诅，與其認(rèn)為它是“帶著電腦的汽車”啡氢，有四個輪子的電腦，不如把它看成是“聯(lián)網(wǎng)到云端的汽車”术裸。智慧不在車上倘是，智慧在云上。
↑谷歌無人車
「AI帶來普惠之光」-智能金融
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用袭艺，目前以美國華爾街為首要代表搀崭。傳統(tǒng)華爾街的運(yùn)作方式就是通過吸引高端人才，通過技術(shù)的方式猾编，在金融投資領(lǐng)域瘤睹，通過整合數(shù)據(jù)和計算，找到中間的一點(diǎn)差價答倡，通過快速交易賺取利潤轰传。由于這種運(yùn)作模式，越來越多的高級投資金融公司瘪撇，吸引越來越高級的人才 获茬，開發(fā)越來越強(qiáng)大的軟件，來賺取更多的利潤倔既。于是美國大量的人才和資金都匯聚到了華爾街恕曲，都擁擠在虛擬的數(shù)字世界里。
但是隨著人工智能的發(fā)展渤涌，越來越多的公司開始開發(fā)智能投資軟件佩谣，人們可以借助智能軟件的幫助進(jìn)行投資，從而降低風(fēng)險以及投資成本实蓬，比如智能投資公司Kensho設(shè)計的一款使用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分析具體事件對市場的影響茸俭，這款軟件發(fā)布之初就震動了華爾街吊履，很多人甚至打電話給Kensho的創(chuàng)始人，大罵他是叛徒瓣履。因為在華爾街，無論是人工智能還是其他什么華麗的技術(shù)练俐，關(guān)起門來悶聲發(fā)大財才正常袖迎，而將其公之于眾，普惠眾生則是典型“大逆不道”腺晾。但是對個人來說人工智能工具將無可回避燕锥。5-10年之后，當(dāng)你去銀行悯蝉。證券公司归形、保險公司接受理財。信貸鼻由、金融服務(wù)時暇榴，背后都有人工智能身影。朱光將金融科技的未來狀態(tài)稱為“AI? in side”(內(nèi)嵌人工智能）蕉世。百度則希望他們自身的技術(shù)蔼紧、數(shù)據(jù)、能力支撐中國所有的金融機(jī)構(gòu)狠轻，減少金融不確定性帶來的沖擊奸例，發(fā)揮金融助力美好生活的力量，實(shí)現(xiàn)普惠金融的夢想向楼。
三查吊、【未來】-AI未來的”電”、CAO湖蜕、智能時代的你
「AI未來科技革命的“電”」
? 從互聯(lián)網(wǎng)逻卖、到移動互聯(lián)網(wǎng)、再到現(xiàn)在的人工智能昭抒，我們發(fā)現(xiàn)一個絕妙的比喻是：人工智能是未來的電箭阶。并且，人工智能是電戈鲁，還可以把云計算和大數(shù)據(jù)都融合進(jìn)來仇参，形成一種通用的能源，提供給各行各業(yè)婆殿。
我們還可以類比說诈乒，“數(shù)據(jù)是石油，人工智能是電”婆芦。沿著這個類比怕磨，由人工智能算法和服務(wù)器組成的就是發(fā)動機(jī)喂饥，數(shù)據(jù)能力進(jìn)去，就變成了通用的電能肠鲫。
而類似于百度大腦這樣的人工智能技術(shù)平臺员帮，它所想做的是，其實(shí)是超大型發(fā)電廠导饲±谈撸《智能革命》這本書詳細(xì)介紹了百度大腦，它包括三層：
最底層是硬件渣锦，是服務(wù)器硝岗，用技術(shù)術(shù)語說就是IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)）。百度叫這一層為物料層袋毙；
中間一層是平臺型檀，人工智能的算法、數(shù)據(jù)在這一層听盖，用術(shù)語說是PaaS胀溺，平臺服務(wù)。百度叫這一層為人工智能基礎(chǔ)技術(shù)層皆看。
最上層是軟件月幌，將人工智能變成適合各行各業(yè)的解決方案，用術(shù)語說是SaaS悬蔽，軟件服務(wù)扯躺。
我們可以看到，在這里面蝎困，最核心的是：硬件录语，數(shù)據(jù)，算法禾乘。
在百度大腦開放平臺（ai.baidu.com）的頁面上澎埠，我們可以看到，它現(xiàn)在提供的能力有：圖像始藕、語音蒲稳、視頻、自然語言伍派、數(shù)據(jù)智能等江耀。
大型公司要做的是，不斷提高硬件能力诉植，提高人工智能算法的能力祥国。百度沒有具體透露它自己的人工智能服務(wù)器情況，我們可以從谷歌的進(jìn)步中看到這方面的驚人變化。最早的AlphaGo需要幾千個GPU芯片舌稀。
2016年啊犬，與李世石比賽的版本需要50個谷歌自己的人工智能專用芯片，也就是所謂TPU壁查。到2017年觉至，與中國棋手比賽的AlphaGo，計算速度比上一年要快十倍睡腿，但只要4個專用人工智能芯片语御。同時高速進(jìn)步的還有算法，這一次嫉到，與柯潔比賽的阿爾法狗沃暗，它的計算量只有與李世石比賽的1/10 月洛。
我們看到何恶，人工智能現(xiàn)在不僅僅突破了真正變得有用，而且還在高速發(fā)展嚼黔，因此细层，我們可以樂觀地預(yù)期，它很快會變成普遍的電唬涧。
「每個企業(yè)都需要一位人工智能官」
《智能革命》建議：傳統(tǒng)企業(yè)更需要人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士來引導(dǎo)變革疫赎。它還建議，企業(yè)應(yīng)設(shè)立“首席人工智能官”（Chief AI Office碎节，簡寫為CAO）捧搞，稱他是“引領(lǐng)企業(yè)變革升級的人”。
首席人能智能官應(yīng)該具備以下幾個能力：
1.有能力從繁雜的數(shù)據(jù)中嗅到可能的關(guān)聯(lián)狮荔。
2胎撇、在數(shù)據(jù)之上，CAO及其伙伴要有場景感知能力懂得場景計算殖氏。晚树，
總之CAO將是個綜合型人才，他可能不單單是是個計算機(jī)科學(xué)方面的專家雅采，而是對各方面的知識都有全面的興趣爵憎，比如比如吳恩達(dá)本人就是很好的例子，他不僅喜歡計算機(jī)科學(xué)婚瓜，也喜歡人類學(xué)和社會學(xué)宝鼓，還喜歡心理和教育學(xué)“涂蹋總之CAO該是個布道者和指引者席函，讓整個企業(yè)具有人工智能的興趣和品格。很有可能在未來沒喲設(shè)置CAO冈涧、沒有接入智能流的企業(yè)將會被看做是舊企業(yè)茂附。從CTO到CIO正蛙、CDO,在到CAO,是個艱苦上升的循環(huán)過程，從某個意義上來說营曼，也反應(yīng)了企業(yè)自我更新乒验，自我進(jìn)化的艱難過程。
「遇見智能時代的你」
在不久的將來人工智能將滲透到人們的衣蒂阱、食锻全、住、行等各個領(lǐng)域录煤。技術(shù)的主要目的不是“替代”而是“支持”鳄厌，科技將幫助人們更好的生活。但是未來人工智能也將會取代一些機(jī)械化的崗位妈踊，許多白領(lǐng)和藍(lán)領(lǐng)的工作將會面臨被取代的風(fēng)險了嚎。
那么面對人工智能的浪潮，我們該如何應(yīng)對廊营？首先歪泳，我們不能輸在人工智能的起跑線上，那就是教育露筒，未來人工智能將會和教育結(jié)合呐伞，幫助教師更好的根據(jù)學(xué)生的興趣，來制定對于的學(xué)習(xí)計劃慎式，真正做的因材施教伶氢，同時也可以幫助教師做一些諸如批改作業(yè)之類的機(jī)械性工作。讓教師投入到創(chuàng)新教育方式的探索中去瘪吏，提升整體教學(xué)水平癣防；
其次已經(jīng)工作的人們，人工智能雖然會淹沒一些職業(yè)肪虎，但是也會催生出新的機(jī)會劣砍。創(chuàng)造出新的職業(yè)。真正確定我們未來的扇救，是我們是否具備智能時代需要的職業(yè)素養(yǎng)刑枝。當(dāng)智能工具變得無處不在，能否能靈活的使用它迅腔，就成為了差距所在装畅。一個對程序編寫、數(shù)據(jù)分析沧烈、機(jī)器學(xué)習(xí)一竅不通的人掠兄，就像在工業(yè)時代不會使用扳手的人一樣。所以我們在娛樂之余需要進(jìn)行計算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)蚂夕，人工智能方面的教育
在未來對數(shù)據(jù)智能的熟悉程度迅诬，將會影響一在個人工作和生活中的幸福感，做一個有準(zhǔn)備的人婿牍，才能在數(shù)字的生活中游刃有余侈贷。
讓我們來擁抱人工智能給我們帶來的變化，迎接這場盛大的革命等脂。
