燕曉：職業(yè)撰稿人
這是今年與您共讀的第29本書那槽。歡迎關注燕曉蜈膨，一年完成52+本經典好書的閱讀盐固。
您可能不知道丈挟，許多專業(yè)的交易機構已經采用設定程序完成自動化交易，通過機器語言志电，解密盤面的走勢曙咽，從而實現(xiàn)持續(xù)盈利的目的。
這并非什么秘密挑辆，他們正是借助了這樣的數(shù)字化工具進行操作例朱，才能年年拿出讓客戶滿意的成績單孝情。
對于真正了解市場的人，他們完全無所謂牛市或熊市洒嗤，市場就是他們的提款機箫荡。
在美國，散戶很少渔隶，大部分人都明白機構能夠借助的工具更為專業(yè)羔挡，了解的信息更加全面，所以基本上都會把錢交給專業(yè)機構打理间唉。
而在中國绞灼，Ａ股市場的散戶占比高達90%，大部分人都不懂得借助專業(yè)的工具呈野，而是盲目跟風低矮，自然就成為了投機者收割的對象。
小瓦姑娘便是億萬散戶中的一員被冒，她出生于工薪家庭军掂，18歲時考入了一所普通的大學。
畢業(yè)后昨悼，她感覺就業(yè)前景不理想蝗锥，便萌生了自學Python的念頭，想借助這個工具實現(xiàn)自動化交易幔戏。
小瓦既沒有編程的基礎玛追，也沒有金融交易的基礎，她最終能夠實現(xiàn)一夜暴富嗎闲延？
段小手痊剖，一名科技暢銷書作者，他對網(wǎng)絡科技的發(fā)展深有研究垒玲，近幾年陆馁，不斷將Python應用于實踐中，并取得了不錯的成績合愈。
他將小瓦的真實故事改編成實用工具書《深入淺出Python量化交易實戰(zhàn)》叮贩，讓我們可以從零開始，學習如何利用Python進行數(shù)據(jù)的提取與分析佛析，慢慢掀開量化交易的面紗益老。
作者帶我們繞開了那些生澀枯燥的理論，手把手教方法寸莫，即使像我這樣的小白讀完之后捺萌，都有上手一試的沖動。
是否真的能將市場變成提款機呢膘茎？不試試怎么知道桃纯？
01 借助Python酷誓，看清交易的本質
真正的高手，不可能去打無準備的仗态坦，他們都會充分了解市場盐数，也就是不僅僅知道市場的規(guī)律，還要看清背后的本質伞梯。
要知其然玫氢，還要知其所以然，只有這樣壮锻，才能將市場變成自己的提款機琐旁。
Python正好可以幫助我們深扒市場背后的數(shù)據(jù)，幫助我們脫去市場的外衣看到本質猜绣，讓我們這些散戶不再迷茫灰殴，不再跟風。
Python是一種基礎的編程語言掰邢，提供了高效且高級的數(shù)據(jù)結構牺陶，它的擴展性極強，可將軟件中的擴展程序語言實現(xiàn)定制化辣之。
或許大家對Python感覺有些陌生掰伸，但它的另一個名字“爬蟲”，許多人并不陌生怀估，甚至談之色變狮鸭，感覺這“爬蟲”爬出了太多的隱私，讓人防不勝防多搀。
Python能夠準確破譯大量網(wǎng)站上的文本和數(shù)據(jù)信息歧蕉，實現(xiàn)有效提取，以供使用者進行精準的數(shù)據(jù)分析康铭，其中甚至包括我們的個人信息惯退，銀行密碼，聊天記錄等等从藤。
工具本身并沒有好壞催跪，關鍵在于使用者利用工具做什么。目前夷野，使用數(shù)字工具進行自動化交易懊蒸，已經成為主流趨勢。
創(chuàng)建于1982年的文藝復興科技公司悯搔，是最早一批使用機器學習算法的基金公司榛鼎，現(xiàn)在已經成為全球最大的量化投資公司。
所謂機器學習算法，就是人工智能系統(tǒng)從大量的數(shù)據(jù)中學習者娱，并且持續(xù)進化，通過各種算法苏揣，實現(xiàn)利用數(shù)據(jù)形成交易模型的過程黄鳍。
這大量的數(shù)據(jù)包括市場交易數(shù)據(jù)、上市公司財報平匈、股民情緒分析框沟、手機地理位置定位和爬蟲抓取的各種數(shù)據(jù)等等。
看到了沒增炭？這就是我們與專業(yè)機構之間最大的區(qū)別忍燥。
別人在用智能機器進行分析，而我們這些散戶隙姿，單憑肉眼所見和主觀意愿去猜測市場梅垄，怎么會有贏的可能呢？
2021年10月队丝，Python被評為最受歡迎的編程語言，首次超越了Java欲鹏、C和JavaScript机久。
將Python應用于交易中，不僅可以幫助我們完成數(shù)據(jù)分析赔嚎，還能幫助我們實現(xiàn)自動化交易膘盖，解決了廣大股民沒時間盯盤的問題。
用Python看清了交易的本質之后尤误，咱們還得了解如何將這些數(shù)據(jù)分析出來侠畔，幫助我們完成交易模型的建立。
02 利用因子投資袄膏，精準把握買賣點
作為一名投資人践图，必須清楚自己買入股票的理由只有一個，那就是贏錢沉馆。沒有好或壞的股票码党，只有讓我們贏錢或虧錢的股票适秩。
那么伤靠，理論上來說游两，只要排除了讓我們虧錢的因素搔啊，盡可能滿足讓我們贏錢的情況下祟敛，大概率是會賺到錢的椿每。
小瓦也是這么想的环揽，她將股價漲幅和主力資金的流入/流出這兩種數(shù)據(jù)組合成一個“因子”岔留，用于預測股價第二天的漲跌，結果交易模型的預測準確率有了提高箕慧，這讓她非常地欣喜服球。
作者卻給小瓦潑了一瓢冷水，他說颠焦，小瓦只是理解了“因子投資”的表層概念斩熊，離實際掌握還差很遠。
那么伐庭，我們也來了解一下什么叫“因子投資”吧粉渠？
“因子投資”是時下投資界最熱門的方向，它的價值正在逐漸被市場證實圾另，美國規(guī)模最大的上市投資管理集團貝萊德預測霸株，到2022年，專項投入到因子策略產品的資產規(guī)模集乔，將增至3.4萬億美元去件。
拋開“因子投資”那些深奧復雜的天書理論，我們只需弄明白“因子投資”能夠幫助我們解決哪兩個問題即可饺著。
首先可以幫助我們通過量化選股因子確定投資標的箫攀，幫我們解決“買什么”的問題。
然后幼衰，我們一旦確定了投資標的靴跛，就要研究買賣的時機了，此時就可以使用量化擇時因子渡嚣，找到股票可能上漲的時機進行買入梢睛。
同理，也可以幫助我們找到股票可能下跌的信號识椰，提醒我們及時賣出绝葡。
交易市場并不復雜腹鹉，復雜的是人性藏畅。
散戶們尤其需要克服人性中的“貪、嗔功咒、癡愉阎、慢、疑”力奋，只有戰(zhàn)勝了自己的人榜旦，才有可能戰(zhàn)勝市場。
利用好“因子投資”景殷，找到最適合自己的交易模型溅呢，借助Python實現(xiàn)自動化交易澡屡，是最有效地克服人性弱點的方法。
03 屠龍刀再鋒利咐旧，也需要修煉內功
小瓦通過學習驶鹉，逐步脫離了盲目跟風的韭菜隊伍，但需要注意的是休偶，若抱著一夜暴富的心態(tài)梁厉，注定還是會失敗的。
市場是動態(tài)的踏兜，Python能夠幫助我們形成自己的交易策略，搭建起一套持續(xù)贏利的交易模型八秃。
但是碱妆，變才是永恒的真理，對市場保持一顆敬畏之心昔驱，不斷深度學習才能保證自己在市場中立于不敗之地疹尾。
沒有100%盈利的交易模型，只有不斷優(yōu)化骤肛，不斷調整出適合市場變化的交易模型纳本。
這本書最大的作用，是幫助我們打造了一把能夠斬殺市場的屠龍刀腋颠，而使用者才是決定勝負的關鍵繁成，無論屠龍刀多么鋒利，若使用者功力不夠淑玫，也是白搭巾腕。
本書的封底還附帶了配套的源程序和學習視頻，只需要掃碼便可獲取絮蒿，讓讀者通過手把手的教學視頻尊搬，真正掌握這項技能。
我點開學習了一下土涝，感覺還是需要具備一定的專業(yè)知識才能學明白佛寿，要不要弄懂它，就取決于大家的決心了但壮。
如果把交易市場比作森林，我們所有的參與者茵肃，既是獵人腔长，也是獵物。
森林中有野兔验残，也有猛獸捞附，如果只是想偶爾抓只野兔，屠龍刀就不一定適合你。
但若希望通過交易讓自己實現(xiàn)不錯的收益鸟召，付出時間和精力投入到這項技術的學習中胆绊，則是非常必要的。
交易市場遠比森林更為兇險欧募，或許我們只想進去捉只小兔子压状，但若武藝不精，便會成為他人的獵物跟继，一不小心就“死于非命”了种冬。
股市有風險，入市需謹慎舔糖，千萬不要無視這一句血淋淋的溫馨提示娱两。小心駛得萬年船，機會永遠都有金吗，但若丟失了本金十兢，再好的機會也只能望而興嘆了。
04 寫在最后
社會不斷在進步摇庙，科技不斷在發(fā)展旱物，不拒絕接受新事物，不拒絕學習卫袒，才是新時代最正確的生活態(tài)度宵呛。
交易是做出來的，而不是說出來的玛臂，贏家不僅要敢想烤蜕，還要敢干！
給大家推薦《深入淺出Python量化交易實戰(zhàn)》這本書的目的迹冤，并非鼓勵大家追求一夜暴富讽营，而是通過學習本書，讓我們這些散戶們也能擁有一雙慧眼泡徙，清楚自己要什么橱鹏。
“一切有為法，如夢幻泡影堪藐，如露亦如電莉兰，應作如是觀”，股市變幻莫測礁竞，調整好心態(tài)糖荒，把它當成一場交易游戲，生死看淡模捂，就擼起袖子放開干吧捶朵！#量化#
