智能時代的來臨是不可阻擋的趨勢睦擂！數(shù)據(jù)是智能的基石锣吼！大數(shù)據(jù)處理是繞不開的關(guān)鍵技術(shù)！
連續(xù)使用三個感嘆號蓝厌，語氣很沖玄叠，很咄咄逼人，但是也確實說明了大數(shù)據(jù)的重要性拓提。正在看吳軍老師的《智能時代》读恃，寫的很好，但是書很厚代态，沒有看完寺惫。今天看了哈佛商業(yè)評論的一個小冊子《重思大數(shù)據(jù)》，里面有五篇文章蹦疑，分別講述了大數(shù)據(jù)的建設(shè)西雀、使用、安全性以及對管理的影響歉摧。分享一下我的感受艇肴。
過去
這些年大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)歷了一些變化。最初是簡單的數(shù)據(jù)挖掘時代叁温。有一個很經(jīng)典的例子：周五下午超市把啤酒和尿不濕放到一起再悼，可以互相促進銷售量。這個時代是數(shù)據(jù)挖掘的簡單的技術(shù)應(yīng)用階段膝但，你并不需要把根源分析出來帮哈，因為在大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論與其說是因果必然不如說是相關(guān)性高。比如說剛才的例子锰镀，有人給出這樣的結(jié)論：周末的時候男人在家看球看孩子娘侍，沒空給孩子把尿，就用尿不濕泳炉，然后他看球的時候想喝啤酒憾筏，于是這兩個產(chǎn)品之間產(chǎn)生了關(guān)聯(lián)性。你覺得解釋合理嗎花鹅？無所謂氧腰，在這個應(yīng)用階段，即使你不知道這個道理也沒關(guān)系刨肃，你只要有了足夠的數(shù)據(jù)和簡單的數(shù)據(jù)模型古拴，一般的計算機從業(yè)人員都可以給你一個貨品上架的建議。這是剛開始接觸大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個標準場景真友。
現(xiàn)在
現(xiàn)在這個階段是數(shù)據(jù)挖掘的深入應(yīng)用黄痪。一個企業(yè)或者一個超市，它大概應(yīng)該在什么時候進行庫存補充以及補充多少盔然。這個并不是簡單的說沒有了就補滿桅打。要考慮到季節(jié)性是嗜、人們的消費習慣、國際國內(nèi)經(jīng)濟形勢挺尾，這個東西賣沒了鹅搪，有可能是過時了淘汰了人們不需要了，或者是林丹代言的產(chǎn)品遭铺，這樣的就別補了丽柿。這就需要一些綜合的知識去分析，這個時候就不是簡單的計算機從業(yè)人員可以完成的了魂挂，需要數(shù)據(jù)科學家進來甫题，對模型要進行深度的設(shè)計，要考慮的因素越來越多锰蓬，才能夠越有效地作出科學的決策幔睬。這也是目前大數(shù)據(jù)應(yīng)用的比較好的場景。
未來
第三階段也就是未來階段最主要的應(yīng)用芹扭，主要是一種預測能力麻顶，不僅僅是對普通數(shù)據(jù)趨勢的預測。它是建立在對人和社會的行為模式分析的基礎(chǔ)上舱卡。人的思維模式和機器的最大區(qū)別就是人有感情辅肾，人們做決定并不完全（甚至完全不）按照理性的因果關(guān)系來。現(xiàn)在的智能類軟件轮锥，如alphaGO矫钓，在模擬人類行為的時候，通過建立復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舍杜，增加邏輯判斷的層次新娜，產(chǎn)生一種類似偽隨機數(shù)一樣的偽情感，看起來能夠理解“局面”既绩。因此在這個階段的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用不能夠完全依賴于基本數(shù)學模型概龄，參與者要從數(shù)據(jù)科學家擴展到行為科學家、認知科學家的范圍饲握。也許有一天私杜，機器智能能夠突破感情的關(guān)口，但是在這之前救欧，還是要通過人類專家和機器的共同努力衰粹，來實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的更深層次的應(yīng)用。
