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1.表格在R語言中叫做數(shù)據(jù)框了
2.?read.table就是查看和read命令相關(guān)的幫助文檔，類推的話，赋秀？+任何命令都是查看對應(yīng)的幫助文檔
3.數(shù)據(jù)類型有向量（Vector）喳钟、矩陣（Matrix）、數(shù)組（Array)减细、數(shù)據(jù)框(Dataframe)匆瓜、列表(List)。加粗的是重點哦未蝌。
元素和向量
1.元素可以是數(shù)字或者字符串（與其他編程語言類似）驮吱，一個元素組成的就叫標量，多個元素組成的就叫向量萧吠。同時也因為向量是有序排列的一組元素（此處的有序不一定非得是數(shù)學(xué)上的邏輯順序左冬，只要排列了就相當于給了一個特定順序），所以可以把向量作為數(shù)據(jù)框的一列纸型。
2.變量賦值昨天有說拇砰，今天新了解的是數(shù)據(jù)框也可以賦值給變量！神奇狰腌。
PS：試一下View(x),x是變量名除破，會有新發(fā)現(xiàn)。其實在environment里面單擊也可以癌别，但是實測Value好像不行皂岔，Data可以。
3.在向量中提取元素有兩種方法展姐。
一種是按位置：
x[4] #取第四個元素
x[-4] #取除了第四個以外的元素
x[2:4] #取第2~4個元素
x[2:7] #取第2~7個元素（沒有了會報錯）
x[-(2:4)] #取除了第2~4個元素
x[c(1,5)] #取第一個和第五個元素躁垛，個人理解是這個語法只能取一次，所以要完成的話圾笨，括號里只能是一個向量教馆，重點在于“一個”
另一種是按值：
x[x==3]#等于3的元素，照葫蘆畫瓢擂达，兩個等號才是等于
x[x<0]#小于0的元素
x[x>1]#大于1的元素
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素土铺，這個可以有也可以沒有，應(yīng)該都不會報錯【沒有的話好像會報integer(0）】理解的話同上。
數(shù)據(jù)框
1.讀取本地數(shù)據(jù)
先把示例數(shù)據(jù)放到工作目錄下悲敷，否則會報錯究恤。然后調(diào)用read命令。read有很多后綴后德，決定了讀取后的數(shù)據(jù)框格式部宿，這里只是舉一例。
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T)#讀取數(shù)據(jù)瓢湃，形成數(shù)據(jù)框
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T)#把數(shù)據(jù)框賦值給變量a
sep指的是字段分隔符理张，每行的值都是由該字符分割的
header指的是數(shù)據(jù)第一行是否為數(shù)據(jù)框的第一行（T/F)，默認的話基本就是F绵患，這時R會自動給你一個數(shù)據(jù)框的行標題（V1,V2等等）
2.設(shè)置行名列名
X<-read.csv("doudou.txt")#數(shù)據(jù)框賦值給X
colnames(X)#查看列名
rownames(X)#查看行名雾叭，默認值的行名就是行號，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#更改第一列列名為bioplanet
X<-read.csv(file="huahua.txt",sep = "",header = T,row.names = 1)#row.names的意思是把第一列當做行名
#這時候我們改的bioplanet就不見了落蝙，因為它是原來的第一列的列名织狐，而現(xiàn)在第一列的值都變成了行名，只剩了一列掘殴，即原來的第二列
3.數(shù)據(jù)框?qū)С?/p>
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote = F)#把變量X中的數(shù)據(jù)框?qū)С鰹樾挛募荩麨閥u.txt，分隔符改為逗號奏寨，字符串不加雙引號（默認格式帶雙引號）
4.變量保存與重新加載
save.image(file = "bioinfoplanet.RData")#保存當前所有變量
save(X,file = "test.RData")#保存X變量
load("test.RData")#加載X變量起意，之前保存在這個文件中
RData是R語言的數(shù)據(jù)保存格式，退出RStudio之后病瞳，就可以在工作目錄中看到這幾個新變量啦揽咕。
5.提取元素
因為現(xiàn)在的變量X是數(shù)據(jù)框，所以取到的都是數(shù)據(jù)框里的數(shù)據(jù)
X[1,2]#第一行第二列
X[2,1]#第二行第一列
X[2,]#第二行全部
X[,]#全部數(shù)據(jù)
X[,2]#第二列全部
X[1:2]#第一列到第二列
X[c(1,3)]#第一列和第三列
X$X1#這里X1是列名套菜，并且支持自動補全亲善，但是只能提取一列
6.直接使用數(shù)據(jù)框中的變量（我就是個只會引用的憨憨）
提取某兩列作散點圖：
（需要提示一下，這里的case和values是兩個單純的列名逗柴，沒別的意思）
options(stringsAsFactors = T)
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))
plot(a$case,a$values)
這種方法有個缺點：數(shù)據(jù)框名a在代碼中重復(fù)出現(xiàn)
那么如何懶惰地實現(xiàn)：
將數(shù)據(jù)框名添加到搜索環(huán)境中：attach（a）,作圖時就只需輸入列名(連$都不用了)蛹头。
attach(a)
plot(case,values)
detach（a）#做完后將a刪除出搜索環(huán)境
局限性：兩個以上數(shù)據(jù)框的列名有沖突時，同時attach會報錯戏溺。
方法二沒看懂就不弄了渣蜗。
今天就這樣啦~
