按指定的時(shí)間參數(shù)來(lái)創(chuàng)建時(shí)間序列
import pandas as pd
# 創(chuàng)建按分鐘為單元?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)時(shí)間序列 date_range
dr1=pd.date_range(start='2017-10-09 20:00:00',end='2017-10-09 20:10:10',freq='T')
dr2=pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=11,freq='T')
print dr1
print 'dr1 和 dr2 創(chuàng)建方法略有不同，但是結(jié)果是相同的，看下面的比較：dr1==dr2'
print dr1==dr2
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:01:00',
'2017-10-09 20:02:00', '2017-10-09 20:03:00',
'2017-10-09 20:04:00', '2017-10-09 20:05:00',
'2017-10-09 20:06:00', '2017-10-09 20:07:00',
'2017-10-09 20:08:00', '2017-10-09 20:09:00',
'2017-10-09 20:10:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='T')
dr1 和 dr2 創(chuàng)建方法略有不同沮尿，但是結(jié)果是相同的锌云，看下面的比較：dr1==dr2
[ True True True True True True True True True True True]
# 將 date_range 放到一個(gè) DataFrame 的 index
df=pd.DataFrame(index=dr1)
# 也可以用 pd.DataFrame(pd.Series(dr1))
df['num']=[i for i in range(11)]
print df
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
一個(gè)常犯的錯(cuò)誤
如果一個(gè) DataFrame 的index 是 pandas.indexes.base.Index缴饭，單純的打印出來(lái)看不出有什么問(wèn)題医瘫，但是要做 resample 時(shí)可能就會(huì)報(bào)錯(cuò)猾骡。下面做一個(gè)對(duì)比：
df2_index=['2017-09-10','2017-09-11','2017-09-12','2017-09-13','2017-09-14','2017-09-15','2017-09-16','2017-09-17']
df2=pd.DataFrame(index=df2_index,data={'num':[i for i in range(8)]})
print df2
print '看看df2.index 的類型...'
print type(df2.index)
print '再看看 df.index 的類型...'
print type(df.index)
num
2017-09-10 0
2017-09-11 1
2017-09-12 2
2017-09-13 3
2017-09-14 4
2017-09-15 5
2017-09-16 6
2017-09-17 7
看看df2.index 的類型...
<class 'pandas.indexes.base.Index'>
再看看 df.index 的類型...
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
要知道竭贩，只有 pandas.tseries.index.DatetimeIndex 的實(shí)例才可以用 resample 函數(shù)來(lái)重新對(duì)時(shí)間取樣蚜印！所以，如果遇到這種問(wèn)題留量，可以用 pandas.to_datetime()方法
df2.index=pd.to_datetime(df2.index)
print df2
print type(df2.index)
num
2017-09-10 0
2017-09-11 1
2017-09-12 2
2017-09-13 3
2017-09-14 4
2017-09-15 5
2017-09-16 6
2017-09-17 7
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
按年/月/日/小時(shí)/分鐘/秒來(lái)創(chuàng)建時(shí)間序列
freq 的取值只要按照下面的規(guī)則即可：
| 字母 | 含義 |
|---|---|
| A 或者 A-JAN / A-FEB / ... | 年 Annual |
| M | 月 Month |
| W | 周 Week |
| D | 天 Day |
| H | 小時(shí) Hour |
| T | 分鐘 minuTe |
| S | 秒 Second |
print pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=3,freq='S')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09 20:00:00',periods=3,freq='T')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09 20:00',periods=3,freq='H')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='D')
print '-------------'
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='M')
print '-------------'
# freq='A' 會(huì)被認(rèn)為是缺省值 A-DEC
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='A')
print pd.date_range('2017-10-09',periods=3,freq='A-JAN')
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:00:01',
'2017-10-09 20:00:02'],
dtype='datetime64[ns]', freq='S')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 20:01:00',
'2017-10-09 20:02:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='T')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09 20:00:00', '2017-10-09 21:00:00',
'2017-10-09 22:00:00'],
dtype='datetime64[ns]', freq='H')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-09', '2017-10-10', '2017-10-11'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
-------------
DatetimeIndex(['2017-10-31', '2017-11-30', '2017-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='M')
-------------
DatetimeIndex(['2017-12-31', '2018-12-31', '2019-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC')
DatetimeIndex(['2018-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-JAN')
重建時(shí)間序列
把按天建立的序列改為按3天為一個(gè)單元建立序列
dt1=pd.date_range('2017-09-01',periods=12,freq='D')
df=pd.DataFrame(index=dt1,data={'num':[i for i in range(12)]})
print df
print '\n重置index窄赋，改為3天為一個(gè)刻度'
df_left=df.resample('3D',label='left').sum().to_period('3D')
print df_left
print '\nlabel=right 注意，index 中選定的時(shí)間變了'
df_right=df.resample('3D',label='right').sum().to_period('3D')
print df_left
num
2017-09-01 0
2017-09-02 1
2017-09-03 2
2017-09-04 3
2017-09-05 4
2017-09-06 5
2017-09-07 6
2017-09-08 7
2017-09-09 8
2017-09-10 9
2017-09-11 10
2017-09-12 11
重置index楼熄，改為3天為一個(gè)刻度
num
2017-09-01 3
2017-09-04 12
2017-09-07 21
2017-09-10 30
label=right 注意忆绰，index 中選定的時(shí)間變了
num
2017-09-01 3
2017-09-04 12
2017-09-07 21
2017-09-10 30
