當(dāng)下俯渤，在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，各類產(chǎn)品層出不窮侨嘀。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求臭挽，到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗(yàn)飒炎，我們做了很多也經(jīng)過了很多埋哟，而我們的目的只有一個(gè):讓更多的用戶使用我們的產(chǎn)品笆豁。
用戶行為分析郎汪、用戶粘性，是我們做產(chǎn)品的人最關(guān)注的事情闯狱，因?yàn)檫@關(guān)系到我們的“孩子”最終能夠成長(zhǎng)成什么樣子煞赢。那我們對(duì)于“孩子”的發(fā)展問題該做些什么呢?究竟如何做用戶行為分析?怎么做才能讓用戶始終使用你的產(chǎn)品呢?
一、 什么是用戶行為分析?
對(duì)于任何事情哄孤，我們要想做好它就必須先了解它照筑，了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對(duì)一款產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢?這就需要我們通過用戶對(duì)該產(chǎn)品的使用行為來進(jìn)行分析瘦陈。那么什么是用戶行為分析呢?通過百度搜索我們知道：“用戶行為分析凝危，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)晨逝、分析蛾默，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略等相結(jié)合捉貌，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷活動(dòng)中可能存在的問題支鸡，并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略提供依據(jù)”冬念。
以上只是很多種情況中一種———-針對(duì)網(wǎng)站的用戶行為分析。那么牧挣，對(duì)于目前的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)成千上萬(wàn)的產(chǎn)品急前，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢?重新定義的用戶行為是什么呢?
1、 分析用戶行為瀑构，那我們應(yīng)該先確定用戶群體特征;
2裆针、 用戶對(duì)產(chǎn)品的使用率。網(wǎng)站類產(chǎn)品主要體現(xiàn)在點(diǎn)擊率寺晌、點(diǎn)擊量据块、訪問量、訪問率折剃、訪問模塊另假、頁(yè)面留存時(shí)間等等;移動(dòng)應(yīng)用產(chǎn)品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率怕犁、使用模塊等等;
3栈虚、 用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間。比如用戶基本是每天中的什么時(shí)候使用產(chǎn)品齿椅。
綜合以上說說的幾點(diǎn)症副，其實(shí)用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對(duì)用戶使用產(chǎn)品過程中的所有數(shù)據(jù)(包括下載量、使用頻率阵子、訪問量思杯、訪問率、留存時(shí)間等等)進(jìn)行收集挠进、整理色乾、統(tǒng)計(jì)、分析用戶使用產(chǎn)品的規(guī)律领突，為產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展暖璧、優(yōu)化或者營(yíng)銷等活動(dòng)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
二君旦、 用戶行為分析方式都有哪些?
既然是對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析澎办，那么在得到數(shù)據(jù)后，我們需要如何進(jìn)行行為分析呢?分析方式有哪些呢?這里我們主要從幾個(gè)維度來分析：方式金砍、側(cè)重局蚀、優(yōu)缺點(diǎn)。應(yīng)該具體從何開始呢?
我們先說說用戶行為分析的方式：
1恕稠、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析琅绅。通過對(duì)每個(gè)模塊的點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊量谱俭、訪問量進(jìn)行數(shù)據(jù)捕獲奉件，然后進(jìn)行分析;
2宵蛀、 用戶基本動(dòng)作分析。用戶訪問留存時(shí)間县貌、訪問量等;
3术陶、 關(guān)聯(lián)調(diào)查數(shù)據(jù)分析。主要在電商上的相關(guān)推薦煤痕、你可能喜歡等等;
4梧宫、 用戶屬性和習(xí)慣分析。對(duì)用戶屬性和用戶習(xí)慣兩個(gè)維度進(jìn)行分析摆碉。用戶屬性包括性別塘匣、年齡等固有的;用戶習(xí)慣包括用戶的一起喜愛度、流量習(xí)慣巷帝、訪問習(xí)慣等等;
5忌卤、 用戶活躍度分析。
綜合以上可以概括為：以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向楞泼、以產(chǎn)品設(shè)計(jì)反饋為導(dǎo)向驰徊、以對(duì)用戶的調(diào)查為導(dǎo)向。
通過上面的分析方式堕阔，我們需要整理出每種方式的分析側(cè)重點(diǎn)棍厂。那么，下面我們談?wù)動(dòng)脩粜袨榉治龅膫?cè)重點(diǎn)超陆，主要有以下幾點(diǎn)：
1牺弹、 網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點(diǎn)：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、挖掘时呀、收集张漂、整理、統(tǒng)計(jì)退唠。
2鹃锈、 用戶基本動(dòng)作分析側(cè)重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)用戶基本信息荤胁，比如：性別瞧预、年齡、地域仅政，分析用戶群體;
3垢油、 關(guān)聯(lián)分析側(cè)重點(diǎn)：分析數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)支撐;
4、 用戶活躍度側(cè)重點(diǎn)：主要是用戶的使用頻率進(jìn)行分析圆丹，可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個(gè)產(chǎn)品這個(gè)功能滩愁。
三、 用戶行為分析的工具有哪些?
工欲善其事必先利其器辫封，我們知道了我們需要做什么事情硝枉，那么我們應(yīng)該用什么工具來提高效率呢?
1廉丽、 百度站長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)。網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)妻味、用戶訪問統(tǒng)計(jì)正压、頁(yè)面訪問統(tǒng)計(jì);
2、 Cnzz责球、google analytics等統(tǒng)計(jì)工具;
要做好用戶行為分析焦履，除了需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實(shí)想法雏逾，只有這樣才能做好準(zhǔn)確的分析嘉裤。
四、 如何使用提高用戶粘性?
數(shù)據(jù)本身是客觀的栖博，但被解讀出來的數(shù)據(jù)一定是主觀的屑宠。那么我們要如何使用這些數(shù)據(jù)為我所用呢?
1、通過各項(xiàng)數(shù)據(jù)展示網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)情況仇让，調(diào)整網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)策略;
2侨把、通過用戶操作的習(xí)慣，進(jìn)行分析優(yōu)化產(chǎn)品功能妹孙。(讓用戶用的更舒心即用戶體驗(yàn));
3秋柄、通過關(guān)聯(lián)分析，拓展產(chǎn)品蠢正，挖掘產(chǎn)品價(jià)值(最大化的釋放用戶欲望或需求)即運(yùn)營(yíng)推廣骇笔、用戶體驗(yàn)、個(gè)性化挖掘嚣崭。
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