摘要
心臟病是一種常見的多發(fā)慢性疾病现横，這種病的病情隱蔽奋构、發(fā)病危險(xiǎn)性高手趣，是導(dǎo)致人類死亡的最主要的疾病之一晌该。通常病人無(wú)法承擔(dān)在醫(yī)院長(zhǎng)期監(jiān)護(hù)的高額費(fèi)用肥荔，而且僅僅通過(guò)常規(guī)心電圖的檢查難以滿足心臟疾病的監(jiān)護(hù)要求。此外朝群，隨著人們生活水平的改善以及醫(yī)療保健意識(shí)的提高燕耿，越來(lái)越多的健康和亞健康人群開始關(guān)心自己心臟的活動(dòng)狀況，要求進(jìn)行日常的心電監(jiān)護(hù)姜胖。因此誉帅，發(fā)展面向人們?nèi)粘Ｉ畹模軌驅(qū)崟r(shí)右莱、準(zhǔn)確地捕獲心臟健康狀況的心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對(duì)于實(shí)時(shí)了解自身健康狀況以及及時(shí)發(fā)現(xiàn)心臟疾病蚜锨，挽救病人的生命有著非常重要的意義。針對(duì)當(dāng)前心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)研發(fā)中的心電信號(hào)特征處理慢蜓、病理識(shí)別中存在的問(wèn)題亚再。本文立足于心電信號(hào)后續(xù)特征處理、病理識(shí)別的研究晨抡，設(shè)計(jì)了一種心電圖類型識(shí)別方法氛悬。具體來(lái)說(shuō)，論文的主要工作如下：
1．基于一個(gè)MIH-BIH心律失常數(shù)據(jù)集耘柱，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)探索等前期工作如捅。
2．采用決策樹算法和邏輯回歸算法生成訓(xùn)練模型和測(cè)試模型，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有較高準(zhǔn)確率的心電圖類型識(shí)別方法调煎。
3．對(duì)決策樹模型和logistic回歸模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比伪朽。通過(guò)比較可得，決策樹模型的誤差為7.34%汛蝙，logistic回歸模型的誤差為12.51%烈涮，因此我們得出結(jié)論，在次分類任務(wù)中窖剑，決策樹模型更合適坚洽。
關(guān)鍵詞：心電信號(hào)，心電圖類型識(shí)別西土；決策樹讶舰；邏輯回歸
