深度醫(yī)療(1) - 基于深度學(xué)習(xí)心電圖(ECG)特征識別

深度醫(yī)療是筆者基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)項(xiàng)目應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐,經(jīng)過整理輸出了文檔和本系列課程杈曲,希望通過分享可以和大家共同討論陈惰、相互學(xué)習(xí)疏咐,探索更好的解決方案。筆者是一名普通的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域從業(yè)者阐肤,過程中如有錯(cuò)誤和理解不到位的地方請廣大同仁不吝賜教凫佛。筆者一直堅(jiān)信深度學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)的有機(jī)結(jié)合一定能碰撞出性能強(qiáng)大的深度醫(yī)療系統(tǒng),服務(wù)大眾孕惜。

深度醫(yī)療(1) - 心電圖特征識別

本文主要介紹了通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行心電圖特征識別的應(yīng)用愧薛,首先簡單介紹了心電圖醫(yī)學(xué)背景和相關(guān)知識,接著介紹了目前能獲得的公開的心電圖數(shù)據(jù)集衫画,最后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方式和處理后的效果以及性能分析厚满。

1.什么是心電圖

心臟在收縮跳動過程,心肌內(nèi)的電流產(chǎn)生在前碧磅,心肌機(jī)械性收縮在后碘箍,應(yīng)用心電圖機(jī)以圖形形式記錄這些心肌電流的變化就叫做心電圖。大家對心電圖應(yīng)該都有直觀的印象鲸郊,我們?nèi)メt(yī)院體檢一般都有這項(xiàng)功能的檢測丰榴。通過傳感器的連接檢測,會在終端打印出一張如下面所示的圖秆撮,這個(gè)就是記錄心臟整個(gè)生理周期過程的心電圖四濒。

心電圖每一個(gè)橫格代表時(shí)間為0.04秒,每一個(gè)縱格代表電壓為0.1毫伏职辨;1個(gè)大格=5個(gè)小格=0.04秒x5=0.2秒盗蟆。所以可以得到下面的對應(yīng)關(guān)系,這樣就可以簡單的通過紙上坐標(biāo)快速得出心律的跳動次數(shù)舒裤。

心電圖傳感器不同的連接方式對應(yīng)不同的導(dǎo)聯(lián)方式喳资,主要分為下列兩種?

肢體導(dǎo)聯(lián)方式:


標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)Ⅰ:左上肢接正極,右上肢接負(fù)極?

標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)Ⅱ:左下肢接正極腾供,右上肢接負(fù)極?

標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)Ⅲ:左下肢接正極仆邓,左上肢接負(fù)極?

aVR導(dǎo)聯(lián):右手接正極,負(fù)極接中心電端?

aVL導(dǎo)聯(lián):左手接正極伴鳖,負(fù)極接中心電端?

aVF導(dǎo)聯(lián):左下肢接正極节值,負(fù)極接中心電端?

胸導(dǎo)聯(lián)方式:


V1導(dǎo)聯(lián):正極放在第四肋間胸骨旁右緣

V2導(dǎo)聯(lián):正極放在第四肋間胸骨旁左緣

V3導(dǎo)聯(lián):正極放在V2~V4導(dǎo)聯(lián)連線中點(diǎn)

V4導(dǎo)聯(lián):正極放在第五肋間與鎖骨中線交點(diǎn)上

V5導(dǎo)聯(lián):正極放在腋前線與V4導(dǎo)聯(lián)水平線的交點(diǎn)上

V6導(dǎo)聯(lián):正極放在腋中線與V4導(dǎo)聯(lián)水平線的交點(diǎn)上

2.心電圖產(chǎn)生原理

當(dāng)心肌細(xì)胞一端的細(xì)胞膜受到一定程度的刺激時(shí),其對鉀榜聂、鈉搞疗、氯、鈣等離子的通透性發(fā)生改變须肆,引起細(xì)胞膜內(nèi)匿乃、外和正脐往、負(fù)離子的流動(主要是鈉離子的內(nèi)流),使細(xì)胞膜內(nèi)外正扳埂、負(fù)離子的分布發(fā)生逆轉(zhuǎn)业簿,受刺激部位的細(xì)胞膜出現(xiàn)除極化,使膜外側(cè)具負(fù)電荷而膜內(nèi)側(cè)具正電荷阳懂,產(chǎn)生動作電位使心臟產(chǎn)生收縮運(yùn)動梅尤。

這樣周而復(fù)始,一個(gè)周期一個(gè)周期持續(xù)下去就行成了有規(guī)律的心電圖波形岩调,也稱為P-QRS-T波巷燥。

P-QRS-T波的形成?

心電活動始于竇房結(jié),并從此發(fā)出沖動号枕,循此特殊傳導(dǎo)系統(tǒng)的通道下傳缰揪,先后興奮心房和心室,使心臟收縮葱淳,執(zhí)行泵血功能钝腺。這種先后有序的電興奮的傳播,將引起一系列的電位改變赞厕,形成心電圖上相應(yīng)的波形艳狐。

3.數(shù)據(jù)集介紹?

我們采用的數(shù)據(jù)集是MIT-BIH Arrhythmia Database(心律失常數(shù)據(jù)庫)它是由Massachusetts Institute of Technology - 麻省理工學(xué)院和Beth Israel Hospital – 美國麻薩諸塞州波士頓Beth Israel醫(yī)院一起聯(lián)合創(chuàng)建的。

數(shù)據(jù)集中包含48 條充分標(biāo)注的2導(dǎo)聯(lián)ECG數(shù)據(jù)皿桑,每條數(shù)據(jù)時(shí)長為30分鐘毫目,其中標(biāo)注的數(shù)據(jù)是按每個(gè)心電圖周期進(jìn)行標(biāo)記的,也就是說每個(gè)周期的P-QRS-T波形都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)诲侮,標(biāo)注非常的詳細(xì)镀虐,同時(shí)提供了對應(yīng)的label標(biāo)簽文件,標(biāo)注的信息可以從label標(biāo)簽文件中找到對應(yīng)的信息沟绪。標(biāo)注的信息可以從label標(biāo)簽文件中找到對應(yīng)的信息 可以通過按圖中的選擇進(jìn)行數(shù)據(jù)集的查看刮便,做得非常的詳細(xì)。?

數(shù)據(jù)的下載地址

每條數(shù)據(jù)包含都.atr注釋文件近零,.dat數(shù)據(jù)文件诺核,.hea頭文件?

頭文件主要包含一些基礎(chǔ)、單位信息

注釋文件記錄了心電專家對相應(yīng)的心電信號做出診斷信息

數(shù)據(jù)文件包含了心電圖的波形數(shù)據(jù)久信,存儲格式是頭文件中的212格式(針對兩個(gè)信號的數(shù)據(jù)記錄,兩個(gè)信號交替存儲漓摩,每三個(gè)字節(jié)存儲兩個(gè)數(shù)據(jù))?

官方提供了PhysioBank ATM可視化網(wǎng)站裙士,可進(jìn)行在線查看,非常方便

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

因?yàn)樾碾妶D是周期性的波形數(shù)據(jù)管毙,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過了兩種方式進(jìn)行處理腿椎,包含一個(gè)周期波形的數(shù)據(jù)通過single pattern模式進(jìn)行處理桌硫,包含多個(gè)周期波形的數(shù)據(jù)通過multiple pattern模式處理。為什么這么做是因?yàn)閟ingle pattern模式下只包含一個(gè)周期的波形啃炸,我們簡單的認(rèn)為在一個(gè)周期波形下只包含一種病變信息铆隘,也就是說簡單的認(rèn)為它只包含一個(gè)判決結(jié)果,而multiple pattern模式中多個(gè)波形有可能就會包含多種病變信息南用,也就是多分類問題了(這里的single pattern也有可能一個(gè)波形對應(yīng)幾個(gè)病變信息膀钠,為了把問題簡單化同時(shí)闡述得更清楚,這里就認(rèn)為single pattern模式只包含一種判別結(jié)果)

基于single pattern模式?

為了能完整的包含一個(gè)P-QRS-T波裹虫,所以數(shù)據(jù)兩頭多引入了半個(gè)波形肿嘲。模型中用到了三層ResNet和一層全連接層,這個(gè)模型并不見得好筑公,在這里只是為了拋磚迎玉雳窟,大家在實(shí)際開發(fā)中可以進(jìn)行測試和架構(gòu)的優(yōu)化來提高性能。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

multiple pattern模式?

輸入數(shù)據(jù)包含幾個(gè)周期波形匣屡,所以該情況下就會出現(xiàn)某個(gè)波形數(shù)據(jù)下包含一個(gè)以上特征封救,意味著softmax輸出不是一種特征輸出,而是會出現(xiàn)幾種可能并列出現(xiàn)的情況捣作,這個(gè)時(shí)候前面single pattern的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就不能處理這種情況兴泥;?

這里也以一個(gè)稍微簡單的情況進(jìn)行講解,假設(shè)一個(gè)波形最多包含2種特征(最少也有一種虾宇,正炒瓿梗或者其他病理),這種情況下我們采用兩個(gè)并行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理嘱朽,一個(gè)網(wǎng)絡(luò)判別波形的一半label旭贬,另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)判別波形的另外一半label,完成鑒別后合并這些特征就能進(jìn)行多特征判別搪泳。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)?

誤差收斂曲線

5.存在的問題和優(yōu)化方案

1)實(shí)際項(xiàng)目中輸入數(shù)據(jù)不是.dat文件稀轨,可能是圖片數(shù)據(jù),這個(gè)時(shí)候需要通過調(diào)整CNN的濾波器維度來進(jìn)行匹配岸军,例如系統(tǒng)中現(xiàn)在用的是1x3的濾波器奋刽,圖片處理時(shí),由于是二維數(shù)據(jù)艰赞,所以需要變換成3x3的濾波器佣谐;

2)通過其他網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,例如可以考慮引入dense net或在multiple pattern下把并行的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)完成dense net方妖;

3)在特定場景下可以考慮RNN網(wǎng)絡(luò)的引入狭魂;

6.彩蛋

在心電圖識別這個(gè)領(lǐng)域有一個(gè)每年都舉辦的比賽,大家有興趣可以去參加。

心電圖比賽

下面是2017年比賽的結(jié)果

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