1房待、大和小的理解
為什么叫計算機思維呢咪啡？不是計算機真的有思維，而是這種思維方式伴隨計算機出現(xiàn)的售葡，與常人思維方式完全不同饮亏。
人類的腦力有限耍贾，對復(fù)雜的阅爽、數(shù)量龐大的東西沒有太大感覺，很多東西說不明白荐开，只有定量分析付翁，而沒有定性分析。在圍棋的世界里晃听，本質(zhì)上一個點只有三種可能：黑子百侧、白子或空白，共361個點能扒，因此整個棋盤的可能性是有限的：3^361=2*10^27種情況佣渴。AlphaGo為什么能贏？是因為在他的世界里這些可能性都在考慮范圍內(nèi)初斑，但這么龐大的數(shù)據(jù)對于人類辛润，太復(fù)雜了，能夠搞清楚其中一小部分的见秤，就很聰明了砂竖。
反思：
在日常的工作和生活中，遇到較大數(shù)據(jù)的我們是怎么做的呢鹃答？
例一
廠區(qū)里面各種過濾器濾芯型號不一致乎澄，有的人能夠記住一個型號，有的人能夠記住兩個测摔，其實用一個Excel就解決了所有的問題三圆，但就像AlphaGo的工程師在前期給它輸入大量的信息一樣，我們的工作也在前期采集避咆、輸入大量正確的邏輯和數(shù)據(jù)。
在這里面修噪，如何分類是一門大學(xué)問查库。類別越細(xì)，需要填的信息越多黄琼，但查閱的時候越方便樊销。做一個設(shè)想，如果是一個10倍于我們大的廠子脏款，它的過濾器又是如何管理的呢围苫？
在一個小樣本里面能夠管理得好，遇到大樣本有可能會慌撤师，反之則不然剂府，在有可能定量分析的情況下，盡量定量分析剃盾，發(fā)現(xiàn)不足并及時從方法論上修正腺占，才能從思維層面提高淤袜。
例二：
有10裝鞋子的人，和有100 雙鞋子的人衰伯，以及10000雙鞋子的人铡羡，管理是不一樣的。
拿車牌號來說意鲸，先是省級行政區(qū)（34）烦周，然后市級代號（26個英文字母），然后五位編號怎顾，純數(shù)字不行的話可以換字母读慎，每換一個字母直接將樣本的數(shù)量擴大到2.6倍，妙哉杆勇。
在我管理公司的安全閥和壓力容器臺賬時贪壳，首先就是對其進行采集數(shù)據(jù)并編號，但是自己在編號的過程中只想到了數(shù)字蚜退，未加上字母闰靴，導(dǎo)致明確性有一定地下降。實際上钻注，在我們能夠接觸的范圍內(nèi)蚂且，字母+兩位數(shù)的組合已經(jīng)足夠用了。
小結(jié)：
在計算機這個領(lǐng)域里幅恋，幾乎任何常見的問題都已經(jīng)有了優(yōu)化過的答案杏死。在化工領(lǐng)域里，也發(fā)展了這么久捆交，對自己遇到的絕大多數(shù)問題淑翼，也有了相對嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鉀Q方法。提高效率很重要品追，重復(fù)性地統(tǒng)計太浪費時間啦玄括。
對于企業(yè)，提前把自己定義在大數(shù)世界里肉瓦，才能建立更有競爭力的商業(yè)模式遭京。作為個人，們必須升級思維方式泞莉，才能適應(yīng)增長迅速的大數(shù)世界哪雕，成為新時代前2%的受益者。
2鲫趁、全局和局部
人在做事情時斯嚎，先于自己的認(rèn)知，通常得到的是局部最佳，失去對全局的優(yōu)化的可能性孝扛。由于計算機有處理大數(shù)的能力列吼，以及是自頂向下的做事方式，更容易得到全局最佳苦始。
3寞钥、等價性原則
4、模塊化原則
