變量
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變量分為向量和標(biāo)量
image.png - 賦值
x<-c(1,2,3) #常用的向量定義寫法搬瑰，意為將x定義為由元素1，2陷寝，3組成的向量京景。
x<-(1:10) #從1-10之間所有的整數(shù)
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之間每隔0.5取一個(gè)數(shù)（注意這里是逗號(hào)不是分號(hào)）
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重復(fù)2次
數(shù)據(jù)框
- 獲得示例數(shù)據(jù)
X<-read.csv('doudou.txt') - 讀取本地?cái)?shù)據(jù)
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T) #讀取文件奉芦，分隔符為Tab赵抢，有表頭
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把這個(gè)數(shù)據(jù)框賦給一個(gè)變量a
- 設(shè)置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X) #查看列名
rownames(X) #查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)声功，左上角第一格為空烦却，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來(lái)修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
- 數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
- 變量的保存與重新加載
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量
save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一個(gè)變量
load("frame1.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
注意frame1是變量名，如此次應(yīng)該輸入X
- 提取元素
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列（橫著寫先巴，這是不夠懶也不夠優(yōu)秀卻能存在的寫法）
X[y] #第y列（豎著寫其爵，這是懶惰又優(yōu)秀的寫法）
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列（優(yōu)秀寫法，而且這個(gè)命令還優(yōu)秀到不用寫括號(hào)的地步伸蚯，并且支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦摩渺，不過(guò)只能提取一列）
教程里小結(jié)說(shuō)，(這里的X是指的我用過(guò)的一個(gè)變量名剂邮，實(shí)際應(yīng)用要懂得替換摇幻。剛才讓師姐測(cè)試我教程的時(shí)候很擔(dān)憂你們粗暴地復(fù)制我的代碼，最后啥也沒(méi)看懂挥萌。) 這次我輸入的上面用到的X,不知道小潔說(shuō)替換的意思绰姻，是不是如果變量是Y,則此處輸入Y
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直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
attach 和 with
image.png
