關于RDD緩存命令需要導入的包

  • spark操作時候枪眉，如果一個數據集需要反復的運算，則考慮將其導入進內存中，使得能夠快速的運行。
//在使用緩存命令之前枫笛，需要導入一個包

import org.apache.spark.storage.StorageLevel

val x =sc.parallelize(List(1,2,3,4))
x.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK)
//默認緩存等級為：MEMORY_ONLY
//將緩存數據集從內存中釋放
x.unpersist()
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