機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代來(lái)了

剛才看了幾篇技術(shù)文章胯盯,忘了時(shí)間,一晃快23點(diǎn)了山叮,忘了寫(xiě)作的任務(wù)著榴。

印象最深刻的就是一篇碼農(nóng),一點(diǎn)不懂機(jī)器學(xué)習(xí)屁倔,深度學(xué)習(xí)的概念脑又,跟著aws的文檔一步步的寫(xiě)出個(gè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)商品導(dǎo)購(gòu)做預(yù)測(cè)的案例,優(yōu)化了網(wǎng)站的推薦,提高速度问麸,也提高了訂單量往衷。

跟著文章,我去翻看了aws的機(jī)器學(xué)習(xí)文檔严卖,確實(shí)極其簡(jiǎn)單炼绘,只要上傳一部分?jǐn)?shù)據(jù),然后進(jìn)行交互UI操作妄田,設(shè)置一些參數(shù)俺亮,然后導(dǎo)出為預(yù)測(cè)API就完事了。跟常人想象的大段的代碼編程完全不一樣疟呐,超簡(jiǎn)單脚曾,小白也可以上手。幾乎不懂多少代碼也可以使用启具。

我想這個(gè)就是aws的創(chuàng)新之處本讥,把服務(wù)做的簡(jiǎn)單可用,而不是整些高大上的東西鲁冯,接地氣拷沸。

我們?cè)品?wù)提供者要好好學(xué)習(xí)aws,讓小白用戶能直接解決他的痛點(diǎn)薯演,就是好的產(chǎn)品撞芍。

從這個(gè)使用文章看,機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代比想象的到來(lái)更快跨扮,今天又看到Google公布TPU的內(nèi)幕序无,昨天剛好也看了Google Tensorflow的大會(huì),大家把tensorflow 應(yīng)用到各個(gè)方面都有衡创,有診斷皮膚癌的帝嗡,有大企業(yè)使用的,太多太多璃氢,為AI優(yōu)化的cpu會(huì)很快量產(chǎn)哟玷,當(dāng)初的GPU過(guò)了10來(lái)年就到處都是了,TPU 也很快就到來(lái)了一也,intel巢寡,nvidia 都在抓緊時(shí)間向這個(gè)方向努力,未來(lái)所有的移動(dòng)設(shè)備塘秦,服務(wù)器都會(huì)有DL支援的指令讼渊,這個(gè)未來(lái)相信很快就會(huì)到來(lái),5年內(nèi)應(yīng)該就會(huì)普及尊剔。

附上原文鏈接
https://hackernoon.com/speed-up-your-site-with-a-little-machine-learning-fa9eb7c86dbb

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