使用了什么技術献汗，解決了什么問題進行的總結蛾娶。

另有一篇相關文章可參考：http://www.docin.com/p-1009413800.html

[1]Peter A Johnson, Bozhao Tan, and Stephanie Schuckers.Multimodal fusion vulnerability to non-zero e?ort (spoof) imposters. In2010 IEEE International Workshop onInformation?Forensics?and Security, pages 1–5. IEEE, 2010.

本文表明現(xiàn)有的多生物特征識別系統(tǒng)抵抗非零欺騙攻擊的脆弱性田藐，基于傳統(tǒng)的錯誤拒識率(False Reject Rate, FRR)和錯誤接受率(False Accepted Rate, FAR)融合算法的設計已不太安全。在對比了多個融合算法的性能基礎上得封，本文提出了一種新的更為安全的基于欺騙錯誤接受率(spoof false accept rate,SFAR)的多生物識別系統(tǒng)，SFAR即被系統(tǒng)錯誤接受的成功欺騙系統(tǒng)一個或多個特征的攻擊者的概率指郁。

[2]Simon Eberz, Kasper Bonne Rasmussen, Vincent Lenders,and Ivan Martinovic. Preventing lunchtime attacks: Fighting insider threatswith eye movement biometrics. InNDSS, 2015.

防止午餐攻擊：用眼動技術對抗內(nèi)部威脅忙上。本文提出基于眼動模式的生物認證識別方式，該方法構造了21個判別特征集來可靠的區(qū)分不同的用戶闲坎，并利用這一獨特的模式來抵抗內(nèi)部威脅（例如對任務熟悉度高的情況下眼動次數(shù)和幅度正相關疫粥，可通過量化關系抵抗威脅）。

在對照實驗中腰懂，測試了時間和基于任務熟悉度（假冒攻擊）對眼動識別功能的穩(wěn)定性的影響梗逮，以及不同的特征子集對分類器的性能的影響，結果表明眼球運動識別具有可靠性和穩(wěn)定性绣溜。

[3]Kenrick Mock, Bogdan Hoanca, Justin Weaver, and MikalMilton. Real-time continuous iris recognition for authentication using an eyetracker. InProceedings?of the 2012 ACM?conference?on?Computer and communications security, pages 1007–1009. ACM, 2012.

本文研究了將商用的眼動儀用于實時的連續(xù)的虹膜識別库糠，進行身份認證的方法。實驗表明雖然使用眼動儀和虹膜識別時的錯誤率稍高涮毫，但隨著對眼動研究的深入，應用于實時的連續(xù)的虹膜識別贷屎，再結合其他身份驗證手段（密碼等）還是可行的罢防。

[4]?J.Decker. Windows hello biometrics in the enterprise.https://technet.microsoft.com/en-us/itpro/windows/keep-secure/windows-hello-in-enterprise,September 2016.Accessed by November 10, 2016.

該篇介紹了Windows Hello生物識別技術在企業(yè)中應用的內(nèi)容。在Windows10中唉侄，微軟加入了Windows?Hello進行生物識別的功能咒吐。在相應硬件設施配合的條件下，Windows Hello可支持指紋属划、虹膜恬叹、面部識別登錄。

[5]Kasper Bonne Rasmussen, Marc Roeschlin, IvanMartinovic, and Gene Tsudik. Authentication using pulse-response biometrics.In21st Annual Network and Distributed System Security Symposium, NDSS

2014, San?Diego,?California, USA,?February?23-26, 2013,2014.

本文提出了一種基于脈沖響應的生物識別方法同眯。通過對待測物體上作用脈沖信號激起瞬態(tài)響應绽昼，通過傳感器采集信號，捕獲響應须蜗，再應用信號處理方法進行振動分析硅确。設計的系統(tǒng)根據(jù)脈沖相應的匹配度來完成身份識別和驗證目溉。

[6]Sairul I Sa?e, John J Soraghan, and LykourgosPetropoulakis. Electrocardiogram (ecg) biometric authentication using pulseactive ratio (par).IEEE Transactions on

Information?Forensics?and Security, 6(4):1315–1322, 2011.

本文提出了使用心電圖的基于PAR特征提取技術的生物認證方法。本問采用心電圖作為生物識別系統(tǒng)的認證方式菱农，利用脈沖活性比（Pulse Active Ratio, PAR)特征提取技術通過心電圖（ECG）提取特征向量缭付，該算法包含4個參數(shù)（、循未、陷猫、用來生產(chǎn)不同的特征集，可通過調整參數(shù)來評估系統(tǒng)性能）的妖，相比傳統(tǒng)的振幅特征提取方法性能更優(yōu)越绣檬。

[11]James C Lin. Microwave sensing of physiological movement and volumechange: A review.

Bioelectromagnetics, 13(6):557–565, 1992.

本文是對利用微波遠程檢測生理運動和體積變化的研究綜述。包括基本技術和原理及主要應用羔味。一般來說這些系統(tǒng)連續(xù)波的工作頻率在1到35 GHz之間河咽，由微波發(fā)生器、取樣裝置赋元、發(fā)射接收天線忘蟹、一組信號調理和處理裝置和顯示單元構成，主要利用接收到的信號的振幅和相位信息搁凸。這些系統(tǒng)能夠記錄瞬時變化的流體的體積媚值，壓力脈沖，心率护糖，可穿透非導電壁厚層或測量距離大30米的呼吸速率褥芒。

[12]Kunmu Chen, Yong Huang, JianpingZhang, and Adam Norman. Microwave life-detection systems for searching humansubjects under earthquake rubble or behind barrier.BiomedicalEngineering, IEEE

Transactions on, 47(1):105–114, 2000.

本文介紹了用于在地震中或障礙物下搜救的微波生命探測系統(tǒng)。這個系統(tǒng)工作在1150或450MHz嫡良，可以透過約10英尺厚的障礙物檢測呼吸和心跳信號锰扶。當微波束的在一個適當?shù)念l率（L或S波段），可以穿透地震碎石或障礙物照射到遇難者上寝受，被遇難者身體的反射回來的波束坷牛，經(jīng)過處理去除雜波影響可以提取到關于心跳和呼吸的信號，從而定位遇難者很澄。

[13]Jenshan Lin Li, Changzhi. Microwave NoncontactMotion Sensing and Analysis. Johnson & Wiley, 2013.

http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/9781118742556

本書針對微波雷達的非接觸式生命體征檢測和機械運動測量問題京闰，借鑒前沿研究成果和行業(yè)應用經(jīng)驗，對微波和多普勒雷達甩苛，特別是在射頻技術蹂楣，微電子制造工藝，信號處理硬件和算法的領域的知識進行介紹讯蒲。包括的內(nèi)容有：

1）從電磁傳播到信號處理的基礎理論和技術基礎痊土；

2）研究討論了動態(tài)傳感雷達的主要類型（包括多普勒，脈沖墨林，和調頻連續(xù)波）施戴；

3）在檢測和分析技術上的最新研究進展反浓；

4）列舉各領域的主要應用成果；

5）在人類生命體征檢測用的應用（穿墻雷達赞哗，多普勒振動測量）雷则；

6）未來的發(fā)展方向。

[14]Bram Lohman, Olga Boric-Lubecke, VM Lubecke, PW Ong, and MMSondhi. A digital signal processor for Doppler radar sensing of vital signs.Engineering in Medicine and

Biology Magazine, IEEE, 21(5):161–164, 2002.

本文闡述了用于呼吸和心率檢測的多普勒雷達傳感的數(shù)字信號處理器肪笋。該處理器的設計基于自相關函數(shù)和信號增強技術月劈，進行檢測時距目標的最大距離可達到2米。

[15]Amy D Droitcour, OlgaBoric-Lubecke, Victor M Lubecke, Jenshan Lin, and Gregory TA Ko- vacs. Rangecorrelation and I/Q performance bene?ts in single-chip silicon Doppler radarsfor noncontact cardiopulmonary monitoring.MicrowaveTheoryandTechniques,IEEETrans-actionson, 52(3):838–848,2004.

本文闡述了程相關效應和I/Q接收機在非接觸式單片多普勒雷達檢測系統(tǒng)中表現(xiàn)出的優(yōu)勢藤乙。本文用實驗估算了由于程相關而降低的相位噪聲猜揪，所測得的殘余相位噪聲平均在預測數(shù)值的5dB內(nèi)；還表明了在直接轉換接收機中坛梁，接受信號和本振信號的相位關系對解調的靈敏度起著舉足輕重的作用而姐，使用同相和正交相（I/Q）接收機中，可以防止出現(xiàn)空檢測點划咐。

[16]LorenzoScalise, Ilaria Ercoli, Paolo Marchionni, and Enrico Primo Tomasini.Measurement of respiration rate in preterm infants by laser Doppler vibrometry.InMedical?Measurements?and?ApplicationsProceedings?(MeMeA),?2011?IEEE?International?Workshop?on,pages 657–661. IEEE, 2011.

本文提出了一種用于監(jiān)測早產(chǎn)兒呼吸速率的光學非接觸測量方法拴念，使用了激光多普勒振測儀，將其放置在恒溫箱外側距嬰兒有有一定距離的地方褐缠，通過分析和處理腹壁運動的監(jiān)測結果政鼠，評估嬰兒的心肺活動。

[17]ManelMartinez and Rainer Stiefelhagen. Breath rate monitoring during sleep usingNear-IR imagery and PCA. InPattern?Recognition?(ICPR),?2012?21st?International?Conference?on,pages 3472–3475. IEEE, 2012.

本文提出了使用近紅外圖像和PCA技術對睡眠中的呼吸速率進行監(jiān)測的技術队魏。設計了一個固定的紅外點并使用與之匹配的紅外濾波器相機進行30秒的滑動窗口追蹤公般、監(jiān)測，然后采用主成分分析（PCA）和自回歸譜分析（AR）方法來處理濾波胡桨，估計呼吸速率官帘。

[18]Florian Pfanner, Joscha Maier, Thomas Allmendinger, Thomas Flohr, andMarc Kachel- rie?. Monitoring internal organ motion with continuous wave radarin CT. Medical physics, 40(9):091915, 2013.

本文設計并實現(xiàn)了將連續(xù)波雷達應用到CT中對內(nèi)臟器官運動進行檢測的系統(tǒng)。該系統(tǒng)工作頻段在860MHz昧谊，1個接收和4個發(fā)射天線陣列被放置在靠近病人的CT工作臺上刽虹，雷達波穿過人體并在內(nèi)部組織邊界反射，反射的信號經(jīng)過處理提取獲得所需信息揽浙，確定呼吸運動及實現(xiàn)對內(nèi)臟器官的檢測。

[19]Fu-Kang Wang, Tzyy-Sheng Horng, Kang-Chun Peng, Je-Kuan Jau, Jian-YuLi, and Cheng- Chung Chen. Single-antenna Doppler radars using self and mutual injectionlocking for vital sign detection with random body movement cancellation.Microwave?Theory?and?Techniques,?IEEE?Transactions?on,59(12):3577–3587, 2011.

本文提出了一種基于自注入鎖定（SIL）和互注入鎖定（MIL）消除身體隨機運動噪聲的單天線多普勒雷達生命體征檢測技術意敛。

單天線SIL雷達陣列的設計降低了連續(xù)波多普勒雷達系統(tǒng)的硬件復雜度馅巷；將被測對象放置在兩個單天線SIL雷達之間通過多普勒頻移測量心率和呼吸，通過兩個雷達的相互注入鎖定（MIL）草姻，身體隨機運動產(chǎn)生的噪聲影響被消除钓猬。

[20]Yanming Xiao, Jenshan Lin, OlgaBoric-Lubecke, and Victor M Lubecke. Frequency-tuning technique for remotedetection of heartbeat and respiration using low-power double-sidebandtransmission in the Ka-band.MicrowaveTheoryandTechniques,IEEETransactionson, 54(5):2023–2032,2006.

本文提出了一種在Ka波段使用低功耗雙邊帶傳輸?shù)倪h程檢測心跳和呼吸的頻率調諧技術。主要工作：1）選擇Ka波段電磁波因該段電磁波波長較短從而提高檢測靈敏度撩独；2）采用間接轉換接收機結構敞曹，以減少直流偏移和1 / f噪聲账月，從而降低信噪比；3）通過選擇一個合適的頻率間隔使得雙邊帶信號發(fā)射機的輸出是正交的方式澳迫，防止空檢測點出現(xiàn)在高頻位置局齿；4）應用頻率調諧技術可實現(xiàn)將零檢測點轉換成最佳檢測點。實驗表明該雷達傳感器系統(tǒng)橄登，在2.0米距離的雙邊帶傳輸功率僅為12.5uw抓歼，其檢測精度超過80%。具有低功耗拢锹、檢測靈敏度高的優(yōu)勢谣妻。

[21] John E Kiriazi, Olga Boric-Lubecke, and

Victor M Lubecke. Dual-frequency technique for assessment of cardiopulmonary

e?ective RCS and displacement.SensorsJournal,IEEE, 12(3):574–582, 2012.

本文提出了一種雙頻技術來獲得評價心肺活動的參數(shù)——雷達散射截面和位移。即采用雙頻技術卒稳，也就是在強度和相位調制幅度上的對回波信號的定量分析蹋半，來精確評估有關心肺活動的兩個關鍵參數(shù)——有效雷達散射截面（ERCS）和位移。第一個參數(shù)有效雷達散射截面（ERCS）對應于由于呼吸充坑、心跳活動導致軀干表面部分移動的雷達散射截面减江。第二個參數(shù)定義為軀干表面在信號入射方向產(chǎn)生的最大位移。該雙頻系統(tǒng)基于球形目標校準和位移測量驗證匪傍。實驗結果表明ERCS軀干后部大于前部您市，呼吸深度（軀干位移）俯臥時小于仰臥。

[22]Changzhan Gu, Ruijiang Li, HualiangZhang, Albert YC Fung, Carlos Torres, Steve B Jiang, and Changzhi Li. Accuraterespiration measurement using DC-coupled continuous-wave radar sensor formotion-adaptive cancer radiotherapy.BiomedicalEngineering,IEEETransactionson, 59(11):3117–3123,2012.

本文提出了一種采用直流耦合連續(xù)波雷達傳感器進行動態(tài)自適應腫瘤放射治療的精確呼吸檢測方法役衡。相比于傳統(tǒng)方法茵休，該設計可提供準確、無創(chuàng)手蝎、非接觸式榕莺、非入侵式呼吸測量，在動態(tài)自適應放療中的呼吸門控和腫瘤追蹤應用有巨大潛力棵介。

本文雷達傳感器的設計采用直流耦合自適應調諧架構钉鸯，包括RF粗調和基帶微調。為增強接收信號并消除直流偏移邮辽，射頻調諧在雷達傳感器的射頻前端采用了衰減器和移相器唠雕；為實現(xiàn)在基帶的高增益放大、獲得最大動態(tài)檢測范圍采用基帶微調架構吨述，進一步校準了直流偏移岩睁。

[23] Changzhan Gu, Changzhi Li, JenshanLin, Jiang Long, Jiangtao Huangfu, and Lixin Ran. Instrument-based noncontactDoppler radar vital sign detection system using heterodyne digital quadraturedemodulation architecture.Instrumentation and Measurement, IEEETrans-actions

on, 59(6):1580–1588, 2010.

本文提出了采用外差正交解調技術的非接觸式多普勒雷達生命探測系統(tǒng)。該系統(tǒng)優(yōu)勢是部署簡單揣云，采用正交外差解調結構捕儒，有助于減輕正交通道不平衡并消除反正切解調中的直流偏移。其可調載波頻率可針對不同的人類對象選擇不同的最佳頻率并且能夠檢測到存在于天線和對象之間不同障礙物的生命體征。

[24]Jiaqi Zhao, Zhongbo Zhu, Wanzhao Cui,Kuiwen Xu, Bin Zhang, Dexin Ye, Changzhi Li, and Lixin Ran. Power synthesis at110-ghz frequency based on discrete sources. IEEE Transactions on MicrowaveTheory and Techniques, 63(5):1633–1644, 2015.

本文研究了基于離散源的在110GHz的功率合成的可能性刘莹。實驗采用固態(tài)雪崩二極管實現(xiàn)110GHz的原型系統(tǒng)進行阻抗匹配阎毅，在不使用任何吸波材料的情況下，可以同時獲得射頻偏壓和太赫茲的輸出点弯，表明本文提出的方法可通過精確的相位控制扇调，克服相位校準困難，實現(xiàn)基于離散源低太赫茲的功率合成蒲拉。

[25]ChangzhiLi, Victor M Lubecke, Olga Boric-Lubecke, and Jenshan Lin. A review on recentadvances in doppler radar sensors for noncontact healthcare monitoring.IEEE?Transactions?on

microwave?theory?and techniques, 61(5):2046–2060, 2013.

本文是關于多普勒雷達傳感器在非接觸式醫(yī)療監(jiān)護中的研究進展肃拜。回顧了多普勒雷達在遠程監(jiān)測心跳和呼吸方面的應用雌团，闡述了近年來信號處理方法和系統(tǒng)架構研究成果燃领，并對未來發(fā)展方向進行展望（提高硬件技術；先進的信號處理方法锦援；消除身體隨機運動和雜波噪聲猛蔽；低功耗、靈敏度高的小型雷達傳感器研究等）灵寺。

[26]Zhengyu Peng, Lixin Ran, and Changzhi Li. A 24-ghzlow-cost continuous beam steering phased array for indoor smart radar. InCircuits

and Systems (MWSCAS), 2015 IEEE 58th International Midwest Symposium on,pages 1–4. IEEE, 2015.

本文提出了一個24GHz的低成本的相控陣室內(nèi)智能雷達系統(tǒng)曼库。該系統(tǒng)具有成本低，可連續(xù)控制波束方向的特點略板。該系統(tǒng)在H面的波束可以通過一個矢量控制陣列不斷轉向不同的方向毁枯。矢量控制陣列的每個單元可以獨立地調整水平放置的線性陣列中相應元素的相位和振幅。整個系統(tǒng)做成一個PCB板叮称，采用PIN二極管實現(xiàn)接收信號波束的轉向調制种玛，采用低噪聲放大器來彌補矢量控制陣列的損失并降低噪聲指數(shù)。

[27]Z. Peng,J. Chen, Y. Dong, B. Zhang, D. Ye, J. Huangfu, Y. Sun, C. Li, and L. Ran. Radiofrequency beamforming based on a complex domain frontend. 2016.

本文提出了一個基于復數(shù)域的射頻前端波束形成系統(tǒng)瓤檐。該系統(tǒng)是一個獨立的波束形成架構赂韵，可應用于窄帶設備，基于復數(shù)域的射頻前端能夠分離波形的延遲信息和射頻信號挠蛉，通過復數(shù)的實部和虛部同時控制振幅和高頻信號相位祭示，復數(shù)域波束形成算法不需進行任何形式的轉變便可以直接應用。該波束形成系統(tǒng)的優(yōu)勢是：避免了大量使用傳統(tǒng)的T / R模塊和高速基帶設備谴古，低功耗质涛，低成本，高效率掰担。

[28]Changzhi Li and JenshanLin. Random body movement cancellation in Doppler radar vital sign detection.

MicrowaveTheory andTechniques,IEEETransactionson,56(12):3143–3152, 2008.

本文闡述了消除多普勒雷達生命體征檢測中由于人體隨機運動產(chǎn)生的噪聲的方法汇陆。包括復雜信號解調技術和反正切解調技術。分析比較兩種方法：當直流偏移被校準時恩敌，二者均可用來消除人體隨機運動產(chǎn)生的噪聲瞬测；但當直流偏移未被校準時横媚，復雜信號解調更具魯棒性且容易實現(xiàn)纠炮，而反正切解調在高載波頻率上具有消除諧波和互調干擾的優(yōu)勢月趟。（和文獻[34]有重復的內(nèi)容）

[29]ChangzhiLi and Jenshan Lin. Non-Contact Measurement of Periodic Movements by a 22-40GHz Radar Sensor Using Nonlinear Phase Modulation. InMicrowave

Symposium, 2007. IEEE/MTT-S International, pages 579–582. IEEE, 2007.

本文提出了一個簡單的非接觸檢測技術，通過使用基于非線性相位調制的22-40GHz雷達傳感器非接觸測量周期運動的頻率和振幅恢口。

該技術具有以下優(yōu)點：1）該方法不需要對信號幅值進行校準即可精確測量運動幅度孝宗；2）具有自我驗證能力，能實現(xiàn)對測量精度的自檢驗耕肩；3）無線體系結構非常簡單因妇。由于該方法是基于非線性相位調制，檢測范圍大猿诸，可用于檢測載波波長大于0.335的固定載波頻率系統(tǒng)及最小載波波長為0.214頻率可調諧系統(tǒng)的振幅婚被。通過分析和模擬的廣角入射效應可知通過選擇適當?shù)臒o線電頻率、測量距離和天線模式可確保測量運動的振幅精確性梳虽。

[30] Byung-Kwon Park, Olga Boric-Lubecke, and Victor M Lubecke.

Arctangent demodulation with DC o?set compensation in quadrature Dopplerradar receiver systems. Microwave Theory and Techniques, IEEE Transactions on,55(5):1073–1079, 2007.

本文介紹了正交多普勒雷達接收機系統(tǒng)的反正切解調與直流偏移補償方法址芯。本文提出用于校準直流偏移，保持直流信息并捕獲與運動相關的最大分辨率的信號的方法窜觉。該技術通過結合使用反正切解調正交接收機系統(tǒng)的輸出信號谷炸，即使測量的交流信號的振幅是幾個數(shù)量級較小的情況下，也可以在正確保持直流信息的同時成功消除直流偏移禀挫，該技術不同于單通道多普勒雷達系統(tǒng)旬陡，不要求精確的目標位置和近似小角度的運動幅度。

[31]Kazuyoshi Itoh. Analysis of the phase unwrappingalgorithm.AppliedOptics, 21(14):2470– 2470, 1982.

本文對相位解纏算法中的相位追蹤算法進行分析语婴，闡述了利用該算法對相位序列進行精確追蹤的必要條件描孟。

[32]Jingyu Wang, Xiang Wang, Lei Chen, Jiangtao Huangfu, ChangzhiLi, and Lixin Ran. Non-contact distance and amplitude-independent vibrationmeasurement based on an extended DCAM algorithm.

IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,63(1):145–153, 2014.

本文提出了基于擴展的微分交叉相乘（DACM）算法進行非接觸式的距離和獨立的振幅振動測量方法。使用擴展的DACM算法用實測的非校準的數(shù)據(jù)還原振動模式腻格，在基于小角近似的多普勒雷達中解決零檢測點和非線性問題并且在反正切解調方法中消除上域限制画拾。該算法在機械故障檢測和人類生命體征檢測中具有廣泛應用。

[33]Rich Fletcher and JingHan. Low-cost differential front-end for Doppler radar vital sign monitoring.InMicrowaveSymposiumDigest,2009.MTT’09.IEEEMTT-SInternational,pages 1325–1328. IEEE, 2009.

本文設計了多普勒雷達生命體征監(jiān)測的低成本差分前端系統(tǒng)菜职，可應用于短距離的汽車駕駛員安全系統(tǒng)青抛，健康監(jiān)測和安全檢查。

該系統(tǒng)使用兩個螺旋天線酬核，每一個波束寬度40度蜜另，可以照亮1米內(nèi)的物體并進行差分測量。每個天線的信號可以建立一個測量矩陣嫡意，兩個天線相結合举瑰，通過基帶信號消除背景運動噪聲。該設計改進了傳統(tǒng)單雷達監(jiān)測方式提供了性能蔬螟，并有效消除了背景噪聲此迅。

[34]Changzhi Li and JenshanLin. Complex signal demodulation and random body movement cancellationtechniques for non-contact vital sign detection. InMicrowave Symposium

Digest, 2008 IEEE MTT-S International, pages 567–570. IEEE, 2008.

本文提出了一種復雜信號解調技術，通過從每個時域滑動信號窗口提取的平均信號消除非接觸生命體征檢測的零檢測點問題。

基于這種復雜信號解調技術耸序，提出了通過使用兩個發(fā)射接收機通過對人體的兩側同時進行測量來消除非接觸式檢測中由于身體隨機運動所產(chǎn)生的噪聲的方法忍些。

[35]Changzhi Li, JunLing, Jian Li, and Jenshan Lin. Accurate Doppler radar noncontact vital signdetection using the RELAX algorithm.Instrumentation?and?Measurement,?IEEE

Transactions?on, 59(3):687–695, 2010.

本文介紹了利用RELAX算法進行基于多普勒雷達的非接觸式生命體征檢測的方法。微波多普勒雷達可實現(xiàn)非接觸的生命體征檢測坎怪，用電磁波探測人體目標時,由于人體心肺活動,回波信號將發(fā)生多普勒效應,運用RELAX算法對信號進行處理,去除干擾信息罢坝，提取出與心肺相關的生命體征信息。

基于多普勒雷達的生命體征檢測具有非接觸搅窿、穿透性等優(yōu)點,可應用于日常健康監(jiān)測嘁酿、特殊人群監(jiān)護、醫(yī)療診斷男应、災難救援及安防等領域闹司。

[36]Petre Stoica, Jian Li, and Jun Ling. Missing data recovery via a nonparametriciterative adaptive approach.Signal?Processing?Letters, IEEE,16(4):241–244, 2009.

本文介紹了基于加權最小二乘迭代自適應譜估計的數(shù)據(jù)恢復方法。利用迭代自適應算法沐飘，再借助于加權最小二乘進行從可用的數(shù)據(jù)樣本估計缺失的數(shù)據(jù)樣本开仰，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的恢復。其優(yōu)勢在于可以用于數(shù)據(jù)序列的內(nèi)插和外推薪铜，可以恢復任意模式的丟失數(shù)據(jù)众弓，無論樣本是均勻或非均勻的，該算法大大降低了計算成本隔箍。