量化不需要徹底消除不確定性。只要進行量化工作的花費遠遠少于因此而帶來的收益痊末，那么量化就是值得的蚕苇。
量化是用數(shù)量描述的。不確定性至少要數(shù)量化凿叠，但被觀測的事物可能是不定量的涩笤，也可能完全是定性的嚼吞。比如我們有85%的機會卷入專利糾紛，公司合并后有93%的把握提升公眾形象等蹬碧。
在量化理論中舱禽，量化是對被量化的事物和數(shù)字的一種映射（Mapping）。（用數(shù)字表示被量化的事物锰茉？）
看到這里呢蔫，大概可以理解和認同——“量化就是減少不確定性的觀測”切心，這一概念飒筑。
基于這個概念，下一個問題是绽昏，如何量化我們的事物协屡？
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標(biāo)中
作者提到的觀點是，不知如何量化的問題在于對要研究的事物的概念不清楚全谤。一旦管理者弄清楚要量化什么以及被量化的事物為什么重要肤晓，就會發(fā)現(xiàn)事物顯現(xiàn)出更多可量化的方面。
也就是說认然，在開始我們的量化工作時补憾，首先弄清楚我們要研究的事物的具體含義和概念，而往往我們對于這些名詞的概念是模糊不清的卷员。比如盈匾，怎樣量化師徒關(guān)系的好壞，首先要清楚你要研究的師徒關(guān)系是怎樣的毕骡？是什么意思削饵？為什么會關(guān)心這個問題？在弄清概念的過程其實要量化的東西不言而喻了未巫。
而澄清鏈就是把某物想象為無形之物再到有形之物的一系列短的鏈接過程窿撬。
如果這個事物可以感知，那必然能估計到某些數(shù)值叙凡。如果你可以觀測一個事物劈伴，就多少能得出一些東西。最后握爷，這一步或許是最容易的了：如果可以通過觀測得到某些量跛璧，那它就一定是可量化的。
書中提到的例子：比如我們關(guān)心公眾形象饼拍，是因為它會影響到顧客推薦赡模，顧客推薦會產(chǎn)生廣告效果，從而影響銷售师抄。顧客推薦不僅可以被感知漓柑，而且與之相關(guān)的某些數(shù)據(jù)是可以獲得的，這就意味著它們是可以量化的。
比如我們生活的例子辆布，家庭關(guān)系密切程度瞬矩，兩家之間的關(guān)系怎么樣，主要可以通過平時的往來情況初步判斷锋玲，一年之內(nèi)的接觸次數(shù)景用，重大節(jié)日的往來次數(shù)等，寫到這我突然想到惭蹂，評價的標(biāo)準(zhǔn)是否還應(yīng)該參入權(quán)重這一參數(shù)伞插，比如某些量化的標(biāo)準(zhǔn)占評價的重要程度高。
因此盾碗，清晰表述我們想量化某物的原因以理解真正要量化的東西媚污，是必要的。定義要量化的究竟是什么常常是量化工作的關(guān)鍵所在廷雅。
搞清楚你的意思到底是什么耗美，就已經(jīng)完成了量化工作的一半。
