2016-05-24 南方日記特派記者 何又華 吳欣寧 鄭佳欣 龍金光 發(fā)自美國

原文鏈接:對標(biāo)美國席镀，廣東如何邁上“數(shù)據(jù)之巔”？

［節(jié)選］對話《浪潮之巔》作者夏漱、硅谷知名投資人豪诲、豐元?jiǎng)?chuàng)投吳軍：

“誰擁有了數(shù)據(jù)，誰就是王者”

在“軟件定義機(jī)器”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代挂绰，物體與信息的交融逐步深入屎篱。機(jī)器與機(jī)器、機(jī)器與人通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)信息技術(shù)相聯(lián)通葵蒂，這樣的顛覆性場景背后交播，會(huì)產(chǎn)生哪些思想沖擊和產(chǎn)業(yè)變革？正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型升級的制造強(qiáng)省廣東如何順應(yīng)這場工業(yè)變革刹勃？南方日報(bào)獨(dú)家專訪《浪潮之巔》作者堪侯、騰訊前副總裁、硅谷知名投資人吳軍荔仁，從理論和現(xiàn)實(shí)層面共探工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革根源伍宦，以及未來最先進(jìn)的應(yīng)用猜想。

南方日報(bào)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代與傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代有何不同乏梁？廣東在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級中應(yīng)如何適應(yīng)這種變化次洼？

吳軍：今天是信息時(shí)代。很多企業(yè)的組織架構(gòu)是工業(yè)時(shí)代的遇骑，卻在做信息時(shí)代的事情卖毁，這是矛盾的。工業(yè)時(shí)代的特點(diǎn)落萎，就是確定性亥啦，這是一種機(jī)械思維。什么叫確定性练链？牛頓概括得最好翔脱，即通過一個(gè)簡單的公式、定律能夠知道一千年以后的事情媒鼓。

比如日本豐田届吁，就在生產(chǎn)線上做到極致错妖，把所有的零件精確組裝成一輛汽車，成本還降到很低疚沐。這是工業(yè)時(shí)代的特點(diǎn)暂氯，工廠、產(chǎn)品有同質(zhì)性亮蛔。

信息時(shí)代則充滿不確定性痴施，想要消除這種不確定性就要引入信息。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是個(gè)信息主導(dǎo)的時(shí)代尔邓。

我們需要轉(zhuǎn)變思維方式晾剖，從工業(yè)時(shí)代跳到信息時(shí)代，生產(chǎn)效率不可同日而語梯嗽。這一時(shí)代，機(jī)器會(huì)越來越便宜沽损，人力成本會(huì)越來越高灯节，因此很多企業(yè)盡可能將越來越多的事情交給機(jī)器去做，而不是雇傭很多工人绵估。這種做法炎疆，有意無意間與信息論的原理符合。

南方日報(bào)：廣東是制造業(yè)強(qiáng)省国裳，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將對制造領(lǐng)域帶來的最大變革是什么形入？

吳軍：具體到制造業(yè)，大數(shù)據(jù)和機(jī)器制造將對生產(chǎn)帶來最大影響缝左，大數(shù)據(jù)可以讓制造商掌握的信息精細(xì)到每一筆交易亿遂。過去生產(chǎn)產(chǎn)品后通過層層代理商、批發(fā)商銷售渺杉，制造商不知道產(chǎn)品最終賣給誰蛇数，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以讓你知道這一信息。

廣東有一個(gè)做玻璃的老板為每塊玻璃加上條型碼是越，玻璃運(yùn)到哪個(gè)地方耳舅，最后裝在哪棟樓都能知道。所有制造業(yè)尤其是電器業(yè)倚评，要爭取做到每一件商品最后到哪都知道浦徊。

在特斯拉，汽車工人非常少天梧，都是機(jī)器人生產(chǎn)盔性。更重要的是，特斯拉沒有代理商腿倚，而是直銷纯出。顧客想訂車蚯妇，在網(wǎng)上選擇配置，訂完了后就直接去提車暂筝，然后試駕體驗(yàn)箩言。企業(yè)提供一套IT服務(wù)系統(tǒng)，它讓制造者與終端消費(fèi)者對接焕襟，通過服務(wù)大幅提升制造利潤陨收。

所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不只是機(jī)器代人，這只解決了整個(gè)商品流通環(huán)節(jié)中一環(huán)鸵赖，關(guān)鍵是要用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能把研發(fā)务漩、設(shè)計(jì)、制造它褪、銷售饵骨、物流等所有環(huán)節(jié)都慢慢掌握在制造商手里。

南方日報(bào)：都說數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心茫打，你怎么看待這個(gè)說法居触？

吳軍：沒錯(cuò)。大數(shù)據(jù)更多是一種思維方式老赤，它打破了我們過去做事情時(shí)一定要先知道原因后知道結(jié)果的慣例轮洋，而是直接通過大數(shù)據(jù)分析找到結(jié)果，反過來尋找原因抬旺。無論是谷歌還是亞馬遜弊予，都是基于對大量用戶數(shù)據(jù)的分析直接得到結(jié)論，至于什么是原因开财，這些公司并不關(guān)心汉柒。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也是如此，分析工業(yè)數(shù)據(jù)找結(jié)論床未，解決問題竭翠。未來20年，將從摩爾時(shí)代進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代薇搁，誰擁有了數(shù)據(jù)誰就是王者斋扰。這背后的根本動(dòng)力就是利用信息消除各種不確定性。我們必須摒棄過去那種依靠規(guī)則啃洋，強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的機(jī)械做事方式传货，變成利用信息解決問題的方式。

南方日報(bào)：廣東如何更好地推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用宏娄？

吳軍：還是應(yīng)該自下而上问裕，依靠企業(yè)的自主力量。首先要相信一條孵坚，賠本的生意沒人做粮宛。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠幫企業(yè)提升收益窥淆，自然會(huì)有企業(yè)主動(dòng)從市場層面進(jìn)行。政府部門要做的巍杈，無非就是把民間的力量調(diào)動(dòng)起來忧饭，提供一些輔助政策，營造良好環(huán)境筷畦，開放心態(tài)尊重市場規(guī)律词裤。

另外就是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題。過去沒有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念鳖宾，現(xiàn)在需要重新定義互聯(lián)網(wǎng)里頭的很多新的東西吼砂，需要建立標(biāo)準(zhǔn)和安全性，保證其能在未來進(jìn)行產(chǎn)業(yè)整合鼎文。一家企業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)不足以起標(biāo)準(zhǔn)作用渔肩，應(yīng)該大家一起商議合作。