數(shù)字化能力建設(shè)，是企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)咳燕。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中勿决，應(yīng)重點加強數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略制定能力、需求分析能力招盲、技術(shù)應(yīng)用能力低缩、數(shù)字運營能力和數(shù)字人才建設(shè)能力的建設(shè)，以這五項能力建設(shè)曹货，驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化能力的全面提升咆繁。

一讳推、?數(shù)字戰(zhàn)略能力

數(shù)字化戰(zhàn)略這一能力包含四重含義。

一是新技術(shù)驅(qū)動玩般。企業(yè)具備能夠主動識別對企業(yè)自身發(fā)展有利的新技術(shù)的能力银觅，并進(jìn)行提早布局，將前沿技術(shù)與企業(yè)自身業(yè)務(wù)深度融合坏为，達(dá)到引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展的目的究驴。

二是創(chuàng)新機制。企業(yè)內(nèi)形成全員的創(chuàng)新意識久脯，積極將創(chuàng)新融入日常工作纳胧。企業(yè)為員工提供充分的創(chuàng)新資源支持，并且從量變到質(zhì)變帘撰，基于創(chuàng)新成果產(chǎn)生出新的商業(yè)模式跑慕。

三是變革驅(qū)動力。企業(yè)管理層對數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要完成的變革形成決議摧找，全方位推動和深化變革,將數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正變成一把手工程核行，在組織、治理結(jié)構(gòu)和制度流程等方面就變革目標(biāo)達(dá)成一致蹬耘。

四是商業(yè)模式芝雪。企業(yè)基本完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型，將以數(shù)字化能力驅(qū)動的商業(yè)模式成為最主要的業(yè)務(wù)組成部分综苔，推動企業(yè)自身的市場定位 和形象完成相應(yīng)的轉(zhuǎn)變惩系。

二、?需求匹配能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求匹配能力如筛，包括三個方面：

一是需求梳理能力堡牡。能夠主動篩查和發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景，梳理應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)流程和技術(shù)需求晤柄，形成完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景描述和業(yè)務(wù)流程芥颈。

二是需求分析能力爬坑。能夠從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩個角度妇垢，對需求進(jìn)行精準(zhǔn)的分析肉康，形成可行性的分析結(jié)果和相關(guān)資料吼和，制定轉(zhuǎn)型的相關(guān)計劃涨薪、方案和具體步驟刚夺。

三是需求匹配能力。能夠成體系化的對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)莽红、技術(shù)進(jìn)行匹配安吁，識別和需求目標(biāo)之間的差距,能夠了解彌補差距所需要的工作,如數(shù)據(jù)探查鬼店、需求分類等。

三黔龟、數(shù)據(jù)驅(qū)動能力

數(shù)據(jù)驅(qū)動能力包含四重含義。

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。將企業(yè)含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的全部數(shù)據(jù)整合優(yōu)化，達(dá)到數(shù)字化服務(wù)和數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，形成面向各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn), 建設(shè)基于實時數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)目錄形成面向各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)讹躯。

二是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理骗灶。具備貼源數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度萝究、標(biāo)準(zhǔn)及管理政策,可定期推進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量的診斷和治理。

三是數(shù)據(jù)服務(wù)绕娘。形成完善的數(shù)據(jù)安全舷暮、脫敏绩聘、共享機制机杜，具備體系化的數(shù)據(jù)共享接口，數(shù)據(jù)使用流暢高效衅谷。

四是數(shù)據(jù)架構(gòu)椒拗。大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)湖符合智能化應(yīng)用需求，具備對于海量數(shù)據(jù)的儲存获黔、計算及處理能力蚀苛。

四、技術(shù)應(yīng)用能力

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用這一能力包含四重含義玷氏。

一是面向智能化的算力堵未。由于智能化應(yīng)用通常需要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算處理，傳統(tǒng)服務(wù)器性能已難以支撐呈指數(shù)級增長的計算需求盏触。因此渗蟹，企業(yè)迫切需要搭建面向智能化的高性能算力块饺，為智能化應(yīng)用提供充沛的算力保障。

二是智能化技術(shù)架構(gòu)雌芽。企業(yè)各類IT系統(tǒng)和設(shè)施需要共同完成面向智能化的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型引入入智能應(yīng)用編排授艰，發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新實驗系統(tǒng)膘怕、應(yīng) 用業(yè)務(wù)指標(biāo)實施監(jiān)控想诅、數(shù)據(jù)存儲召庞、處理和應(yīng)用系統(tǒng)岛心、中間件、產(chǎn)品篮灼，為企業(yè)智能化應(yīng)用提供架構(gòu)基礎(chǔ)能力’同時形成 內(nèi)部智能平臺忘古。

三是技術(shù)治理。完成智能化應(yīng)用的統(tǒng)一治理,包括服務(wù)資產(chǎn)诅诱、業(yè)務(wù)指標(biāo)收集展示髓堪、業(yè)務(wù)創(chuàng)新實驗等， 使企業(yè)智能化能力資產(chǎn)化娘荡。

四是智能化算法干旁。搭建企業(yè)統(tǒng)一 智能平臺工程化系統(tǒng)和架構(gòu)支撐，使得智能化算法生產(chǎn)可用炮沐，在企業(yè)內(nèi)部沉淀算法使用場景争群、數(shù)據(jù)、使用方法大年、性能换薄、工程化架構(gòu)等相關(guān)知識和最佳實踐，形成企業(yè)內(nèi)部算法知識庫翔试。

五轻要、數(shù)字運營能力

數(shù)字化運營這一能力包含四重含義。

一是變革管理垦缅。企業(yè)應(yīng)形成包含變革潛在問題識別冲泥、變革推動規(guī) 劃、變革追蹤與優(yōu)化等環(huán)節(jié)在內(nèi)的變革管理壁涎。

二是高效流程凡恍。在運營流程中廣泛應(yīng)用智能化技術(shù)，形成適配企業(yè)經(jīng)營管理及業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的標(biāo)準(zhǔn)流程粹庞，輸出流程圖和對應(yīng)流 程的管理規(guī)范咳焚，明確責(zé)權(quán)，保證新技術(shù)實驗空間庞溜；同時革半，在能力基礎(chǔ)較強的情況下向外輸出碑定。

三是彈性組織。成立技術(shù)實踐探索與落地團(tuán)隊又官，保證團(tuán)隊試錯空間,對組織的管理理念延刘、工作方式、組織結(jié)構(gòu)六敬、人員配備碘赖、組織文化進(jìn)行革新，實現(xiàn)對智能化轉(zhuǎn)型各項工作的適配外构，所有員工完成智能化轉(zhuǎn)型的方法論和執(zhí)行路徑同步普泡，確保企業(yè)內(nèi)的所有人對智能化轉(zhuǎn)型有統(tǒng)一的認(rèn)識。

四是先進(jìn)的治理結(jié)構(gòu)审编。企業(yè)經(jīng)營管理和智能化轉(zhuǎn)型工作的決策權(quán)進(jìn)行分離撼班，針對創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域或創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用，有更靈活的決策機制支持垒酬，企業(yè)管理層砰嘁、中層干部充分理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和執(zhí)行路徑，引導(dǎo)和激發(fā)員工積極主動的參加數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作勘究，在取得初步進(jìn)展后矮湘，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策權(quán)限下放。

六口糕、數(shù)字人才能力

數(shù)字化人才體系這一能力包含三層含義缅阳。

一是人才體系規(guī)劃能力。規(guī)劃建設(shè)匹配公司發(fā)展戰(zhàn)略的人才隊伍走净，設(shè)計新型人才崗位的績效考核券时，建立與數(shù)字化戰(zhàn)略、愿景相匹配的人才體系規(guī)劃方案和人力資源管理體系伏伯。

二是人才體系構(gòu)建能力橘洞。可以通過培訓(xùn)说搅、招聘炸枣、合作、外包弄唧、特聘等各種措施适肠，幫助企業(yè)構(gòu)建支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的人才團(tuán)隊、技能及相關(guān)崗位能力候引。

三是人才價值發(fā)揮能力侯养。充分了解不同數(shù)字化人才的崗位需求和價值特點，建立推動人才價值高效發(fā)揮的工作機制澄干，實施人才激勵和替換計劃逛揩，構(gòu)建一個以業(yè)務(wù)需求為核心柠傍，以人才價值為導(dǎo)向的人才價值創(chuàng)造體系。

作者：張金星

美城互聯(lián)創(chuàng)始人

數(shù)字轉(zhuǎn)型專家辩稽，智慧企業(yè)導(dǎo)師

曾任世界五百強惧笛、大型央企、國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

長期從事國內(nèi)外大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究和實戰(zhàn)

深度參與華為逞泄、海爾患整、美的、阿里喷众、京東等企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課題

全面掌握新一代ICT技術(shù)在企業(yè)系統(tǒng)化應(yīng)用的理論各谚、方法及價值實現(xiàn)路徑

主持開發(fā)了打通城市生活、消費侮腹、商業(yè)嘲碧、產(chǎn)業(yè)、政務(wù)等全鏈路的數(shù)字開放平臺

構(gòu)建了從數(shù)字轉(zhuǎn)型的管理咨詢父阻、技術(shù)應(yīng)用到數(shù)字運營的一站式智慧生態(tài)服務(wù)平臺

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