近些年，國家針對(duì)易發(fā)生重大事故的行業(yè)，提出在行業(yè)內(nèi)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控與隱患排查治理的雙重預(yù)防機(jī)制。針對(duì)化工行業(yè)事故多發(fā)的現(xiàn)狀调鬓，對(duì)雙重預(yù)防機(jī)制的概念與意義進(jìn)行了探討艇炎，提出了雙重預(yù)防機(jī)制中存在的問題及相應(yīng)的完善措施酌伊，從加大管控力度、落實(shí)責(zé)任制缀踪、建設(shè)企業(yè)安全文化居砖、實(shí)施績效評(píng)價(jià)機(jī)制以及探索合適的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法五個(gè)方面對(duì)雙重預(yù)防機(jī)制進(jìn)行完善，以提高雙重預(yù)防機(jī)制運(yùn)行的效率和企業(yè)安全管理能力驴娃。
由于目前我國整體的安全生產(chǎn)形勢(shì)仍然相對(duì)嚴(yán)峻奏候，重大和特大事故仍時(shí)有發(fā)生，所以各地區(qū)和各生產(chǎn)單位仍不能松懈唇敞，必須高度重視蔗草。習(xí)主席指出：必須堅(jiān)決遏制重特大事故頻發(fā)勢(shì)頭，對(duì)易發(fā)重特大事故的行業(yè)領(lǐng)域采取風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控疆柔、隱患排查治理雙重預(yù)防性工作機(jī)制咒精，推動(dòng)安全生產(chǎn)關(guān)口前移。
化工行業(yè)作為近年來不斷發(fā)展的重要領(lǐng)域旷档，其不斷增長的發(fā)展速度和規(guī)模所產(chǎn)生的影響正體現(xiàn)的越來越明顯模叙。化工行業(yè)所涉及的原料種類眾多鞋屈、工藝復(fù)雜范咨、產(chǎn)品種類多樣，并且使用的原料與產(chǎn)品大多具有不同毒性厂庇，一旦發(fā)生火災(zāi)渠啊、爆炸、有毒氣體泄露等事故权旷，往往伴隨著大量人員傷亡昭抒、財(cái)產(chǎn)損失以及職業(yè)病危害，后果十分嚴(yán)重炼杖。
因此灭返，對(duì)化工企業(yè)開展有效的安全管理是很有必要的。近些年國內(nèi)對(duì)安全管理方面的研究日益增多坤邪。
例如熙含，羅云教授認(rèn)為分析隱患的成因?qū)τ陔[患治理有著重大意義，隱患產(chǎn)生的原因有很多艇纺，主要有：安全管理方面的原因怎静、安全設(shè)施方面的原因等邮弹，企業(yè)要結(jié)合企業(yè)自身的特點(diǎn)，選取適合的隱患分類方式蚓聘；
雷長群明晰了危險(xiǎn)有害因素腌乡、事故隱患、危險(xiǎn)源夜牡、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)等基本概念的內(nèi)涵與關(guān)系与纽，重新定義了危險(xiǎn)源，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控體系和隱患排查治理體系進(jìn)行了完善塘装；黃典劍指出目前我國安全形勢(shì)依然嚴(yán)峻的主要原因是沒有一個(gè)規(guī)范急迂、高效的雙重預(yù)防機(jī)制，對(duì)構(gòu)建流程進(jìn)行了內(nèi)容的補(bǔ)充蹦肴。傳統(tǒng)的安全管理辦法存在執(zhí)行力不強(qiáng)僚碎、效果較差等缺點(diǎn)，面對(duì)目前化工企業(yè)生產(chǎn)事故頻發(fā)的態(tài)勢(shì)阴幌，所以要落實(shí)化工企業(yè)安全生產(chǎn)雙重預(yù)防體系的建設(shè)就應(yīng)切實(shí)討論在化工企業(yè)中實(shí)際存在的問題以及如何完善是提高企業(yè)安全性的重要方法勺阐。
其實(shí)，北京神州盾安安全科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“神州盾安”）作為國內(nèi)“數(shù)字安全”的踐行者和領(lǐng)先者矛双，深耕安全生產(chǎn)與信息技術(shù)融合10余年渊抽，針對(duì)化工企業(yè)雙重預(yù)防體系建設(shè)實(shí)際，針對(duì)性的提出了“互聯(lián)網(wǎng)＋智慧EHS＋大數(shù)據(jù)”的一站式智慧雙重預(yù)防解決方案背零。
簡(jiǎn)單來說腰吟，神州盾安智慧EHS解決方式就是致力于將智慧終端與傳統(tǒng)的安全技術(shù)咨詢服務(wù)相結(jié)合，通過“盾安”系統(tǒng)在企業(yè)終端的部署和手持APP的使用徙瓶，能切實(shí)做實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)掌握全局全域風(fēng)險(xiǎn)狀況毛雇，智能管控安全管理流程，量化各層級(jí)員工的目標(biāo)責(zé)任侦镇，壓實(shí)安全生產(chǎn)責(zé)任制灵疮，自動(dòng)追蹤模型實(shí)時(shí)預(yù)警分析，大數(shù)據(jù)分析模型量化安全行為壳繁，真正實(shí)現(xiàn)全流程風(fēng)險(xiǎn)的信息管理震捣，協(xié)助企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防機(jī)制的落地，提高企業(yè)安全管理水平的同時(shí)闹炉，進(jìn)一步推進(jìn)了企業(yè)的精細(xì)化管理蒿赢，切實(shí)做到“讓安全更智能，讓管理更簡(jiǎn)單渣触∠劭茫”
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