大數(shù)據(jù)時(shí)代灵份，誰(shuí)還不會(huì)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成為各行業(yè)的標(biāo)配，今天打却，想就自己在搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品后臺(tái)分享些自己的心得杉适。

首先，分析下搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的：幫助公司從上到下了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況学密，從概覽淘衙、分析、監(jiān)控三大場(chǎng)景出發(fā)腻暮，輔助決策彤守，評(píng)估策略效果，發(fā)現(xiàn)增長(zhǎng)或異常情況哭靖。那么具垫，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)該從哪些方向入手呢？部分公司采用付費(fèi)接入專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品试幽，而有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)公司通常會(huì)成立數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)筝蚕，搭建自己公司的數(shù)據(jù)后臺(tái)，當(dāng)業(yè)務(wù)方較多時(shí)铺坞，則需要考慮后臺(tái)的擴(kuò)展性和通用能力起宽；當(dāng)小團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板則較簡(jiǎn)單，如優(yōu)惠券后臺(tái)提供簡(jiǎn)單的券發(fā)放和使用量济榨，所以坯沪，數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)從實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求出發(fā)。

整體將從后臺(tái)框架及業(yè)務(wù)場(chǎng)景擒滑、基礎(chǔ)控件及能力腐晾、圖表類(lèi)型及色彩主題三部分展開(kāi)闡述，以下是今天要分享的第一部分是網(wǎng)站搭建的框架思路即業(yè)務(wù)場(chǎng)景：

一丐一、后臺(tái)框架及業(yè)務(wù)場(chǎng)景

1藻糖、數(shù)據(jù)看板

實(shí)時(shí)：支持查看實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，多用于看核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)库车，如雙11屏幕上滾動(dòng)的交易數(shù)和GMV巨柒，股票面板上交易數(shù)據(jù)，按小時(shí)或分鐘刷新數(shù)據(jù)柠衍；

關(guān)鍵指標(biāo)及趨勢(shì)：產(chǎn)品或者運(yùn)營(yíng)每天都要看的業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)洋满，了解整體大盤(pán)情況，一般用郵件日?qǐng)?bào)或者數(shù)據(jù)看板的展現(xiàn)形式拧略，數(shù)字指標(biāo)卡或折線(xiàn)圖看趨勢(shì)

排行榜：該功能可以幫助數(shù)據(jù)使用方快速發(fā)現(xiàn)業(yè)績(jī)較好的業(yè)務(wù)方，多業(yè)務(wù)線(xiàn)之間對(duì)KPI達(dá)成的排名瘪弓，城市之間的排行垫蛆，熱搜詞等提供幫助使用者了解好決策的能力，核心是以時(shí)間維度變化后突出優(yōu)勢(shì)方。

2袱饭、目標(biāo)監(jiān)測(cè)

通常用進(jìn)度環(huán)或進(jìn)度條的形式川无，表示隨時(shí)間波動(dòng)目標(biāo)的完成度

目標(biāo)值：根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定某段時(shí)間的KPI，比如3月累計(jì)訂單量要達(dá)到100萬(wàn)

進(jìn)度值：KPI完成值虑乖，反映與目標(biāo)值的差異

預(yù)測(cè)值：一般還會(huì)有一個(gè)預(yù)測(cè)值懦趋，反映自然狀態(tài)下的增長(zhǎng)來(lái)能達(dá)到多少，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算疹味，目標(biāo)值在預(yù)測(cè)值基礎(chǔ)上設(shè)定仅叫，下一周期再根據(jù)預(yù)測(cè)值和實(shí)際目標(biāo)完成情況調(diào)優(yōu)。

3糙捺、產(chǎn)品業(yè)務(wù)

產(chǎn)品和業(yè)務(wù)分析可根據(jù)不同角色區(qū)分業(yè)務(wù)線(xiàn)诫咱，各部門(mén)人員所關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo)存在差異

頁(yè)面打點(diǎn)：打點(diǎn)系統(tǒng)同步到數(shù)據(jù)后臺(tái)，對(duì)于運(yùn)營(yíng)而言洪灯，便于分析流量的來(lái)源坎缭，策略的效果；對(duì)于產(chǎn)品而言签钩，可以清晰的看到頁(yè)面的轉(zhuǎn)化路徑掏呼，排查主要指標(biāo)異常；頁(yè)面打點(diǎn)產(chǎn)出數(shù)據(jù)铅檩，通過(guò)可視化的方式展現(xiàn)憎夷，部分公司提供內(nèi)部使用的APP，與線(xiàn)上產(chǎn)品一致柠并，可以清晰的看到每一塊的點(diǎn)擊率和流量數(shù)據(jù)岭接，即頁(yè)面點(diǎn)擊分析。

頁(yè)面漏斗：幫助我們分析用戶(hù)在使用產(chǎn)品的核心流程是否順暢臼予，轉(zhuǎn)化率和流失率是多少鸣戴，每個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化漏斗是否出現(xiàn)異常，是否可在產(chǎn)品主流程上增加一些提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的手段粘拾，電商產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)最多窄锅，如你會(huì)收到購(gòu)物車(chē)?yán)锷唐方祪r(jià)的提醒，如支付流程退出時(shí)會(huì)彈出是否真的要退出缰雇，有時(shí)還會(huì)在用戶(hù)發(fā)生支付退出環(huán)節(jié)補(bǔ)發(fā)1張優(yōu)惠券引導(dǎo)成功下單入偷；下方圖例可以看到在2月1日轉(zhuǎn)化率發(fā)生大滑坡，這種情況產(chǎn)品同學(xué)就要去分析時(shí)哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題械哟，攔截了用戶(hù)的產(chǎn)品使用路徑疏之。

APP版本分析：新老版本的更新人數(shù)占比，可以看出使用產(chǎn)品用戶(hù)的活躍結(jié)構(gòu)暇咆，除了更新人數(shù)外锋爪，也可以反映更新速度丙曙，了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品新老版本的反饋。

渠道來(lái)源分析：來(lái)源分析幫助我們了解用戶(hù)和訂單的構(gòu)成其骄，市場(chǎng)投放也可以根據(jù)各渠道用戶(hù)質(zhì)量決策預(yù)算花在哪里更高效

事件分析：我們用事件來(lái)表示用戶(hù)在產(chǎn)品上的行為亏镰，可以通過(guò)自定義增加事件來(lái)查看用戶(hù)行為的偏好，如用戶(hù)在京東上查看手機(jī)詳情這一事件拯爽，可以通過(guò)事件的屬性分析用戶(hù)更在意手機(jī)的價(jià)格還是品牌或款式索抓。

活動(dòng)分析：根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)于經(jīng)常上活動(dòng)的產(chǎn)品需要開(kāi)發(fā)一套數(shù)據(jù)分析體系毯炮，幫助快速了解活動(dòng)上線(xiàn)后的數(shù)據(jù)情況逼肯，如淘寶大大小小的節(jié)日都會(huì)有活動(dòng)，除了活動(dòng)頁(yè)的埋點(diǎn)外否副，活動(dòng)投放的站內(nèi)站外鏈接構(gòu)成了活動(dòng)數(shù)據(jù)的來(lái)源汉矿，不同推廣渠道對(duì)活動(dòng)影響的大小參與度和轉(zhuǎn)化率均需要考量；活動(dòng)是臨時(shí)性的產(chǎn)品备禀，活動(dòng)可固化為模板來(lái)提高效率洲拇。

運(yùn)營(yíng)日歷：如果還能有運(yùn)營(yíng)日歷就更好了，可以將產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)重大動(dòng)作計(jì)劃更新在日歷上曲尸，便于大家了解當(dāng)月重點(diǎn)赋续，運(yùn)維也好做好流量服務(wù)監(jiān)控。

4另患、用戶(hù)管理

用戶(hù)畫(huà)像管理：用戶(hù)分組管理纽乱，根據(jù)篩選條件，找到目標(biāo)用戶(hù)群昆箕，并分析目標(biāo)用戶(hù)群的屬性鸦列，以及多個(gè)目標(biāo)用戶(hù)群之間的對(duì)比分析。

用戶(hù)行為路徑：用戶(hù)路徑分析一般采用桑吉圖來(lái)表示鹏倘，分析用戶(hù)路徑了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品主要模塊的使用偏好薯嗤，頁(yè)面之間的跳轉(zhuǎn)是否順暢，能不能有更直接的方式省略不必要的步驟減少跳出率纤泵。

用戶(hù)來(lái)源結(jié)構(gòu)：來(lái)源于渠道一致骆姐，用戶(hù)結(jié)構(gòu)主要是指用戶(hù)的生命周期結(jié)構(gòu)，用于了解產(chǎn)品后續(xù)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

5捏题、熱力圖

從省份→城市→行政區(qū)→集中區(qū)域通過(guò)圖形化展示流量的波動(dòng)玻褪，滴滴大數(shù)據(jù)常會(huì)出人們出行的流量圖，圖上可以感知到這個(gè)城市的哪里出現(xiàn)的需求最旺盛公荧，從省份看春運(yùn)大遷徙的流動(dòng)去向带射，一般這種熱力圖都是實(shí)時(shí)的，有數(shù)據(jù)構(gòu)成無(wú)數(shù)點(diǎn)循狰，點(diǎn)形成片窟社，特點(diǎn)是以區(qū)域?yàn)檎宫F(xiàn)形式捻浦。對(duì)于按區(qū)域劃分運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品，熱力地圖是有必要的桥爽。

6、自定義查詢(xún)

SQL查詢(xún)：互聯(lián)網(wǎng)公司的運(yùn)營(yíng)最好是會(huì)一點(diǎn)點(diǎn)SQL的技能昧识，當(dāng)然如果公司的數(shù)據(jù)資源充足的話(huà)也是可以的钠四，提供可視化SQL查詢(xún)模板，方便運(yùn)營(yíng)臨時(shí)性定制化取數(shù)需求跪楞。

自定義可視化查詢(xún)?nèi)萜?/b>：

一直想要一個(gè)自定義的查詢(xún)器缀去，通過(guò)拖拽的形式即可完成數(shù)字到圖形的繪制，將所有產(chǎn)品線(xiàn)的所有指標(biāo)和維度歸類(lèi)甸祭，提供自定義圖表樣式缕碎，加一些圖表配色器等，這樣則可以實(shí)現(xiàn)多維度交叉的數(shù)據(jù)處理和圖形展示池户。

7咏雌、增長(zhǎng)和留存分析

增長(zhǎng)歸因：增長(zhǎng)歸因是希望能借助程序幫助運(yùn)營(yíng)快速發(fā)掘指標(biāo)增長(zhǎng)或者下跌的原因是什么，因?yàn)槔习褰?jīng)常會(huì)問(wèn)這個(gè)指標(biāo)為什么跌了校焦，而運(yùn)營(yíng)需要花很多時(shí)間去查看影響指標(biāo)的各維度數(shù)據(jù)直到定位原因赊抖，如果此時(shí)系統(tǒng)可以后臺(tái)跑程序排查一遍原因，然后推送一條消息告訴我是哪里出了問(wèn)題寨典，那該是多棒的體驗(yàn)氛雪，當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)起來(lái)可能會(huì)有些困難耸成，但是技術(shù)哥哥們說(shuō)也不是不可以實(shí)現(xiàn)的报亩，畢竟沒(méi)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)不了的東西，只是時(shí)間的問(wèn)題井氢，運(yùn)營(yíng)表示十分崇拜弦追。

留存歸因：留存歸因同理，從用戶(hù)核心行為出發(fā)毙沾，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘找到影響留存的因素骗卜，運(yùn)營(yíng)可利用結(jié)果，鋪設(shè)引導(dǎo)用戶(hù)往最容易留存的路上走左胞，把小鮮肉用戶(hù)變成老司機(jī)用戶(hù)寇仓。

備注：以上圖片來(lái)自于神策數(shù)據(jù)，諸葛IO烤宙，Growing IO遍烦，Echarts和antv.design，以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能非常齊全躺枕，感興趣的同學(xué)可以自行研究服猪，