在很多人的眼里，這個(gè)世界是模糊不清的运吓。很多事情的原因究竟是什么渴邦，我們并不清楚。所以凡事只能瞎搞拘哨，搗糨糊谋梭，用陰陽(yáng)五行這種模糊的方式去解釋?zhuān)鴽](méi)能精準(zhǔn)的找到其原因。真正的解決方案倦青，采用量化思維瓮床，真正成為一個(gè)“心中有數(shù)”的人。
小故事：用量化思維找到綁匪
跟你講一個(gè)真實(shí)的故事产镐，你就知道“心中有數(shù)”的人是多么厲害了隘庄。
歷史上其實(shí)發(fā)生過(guò)很多著名的綁票案，但我們要說(shuō)的這起癣亚，厲害之處就在于丑掺，是被綁架的人自己破的案。
故事發(fā)生在1933年述雾，這一次綁票案街州，犯罪分子的行動(dòng)堪稱(chēng)完美，幾個(gè)蒙面人玻孟，持槍搶劫了石油大亨查爾斯~烏舍爾唆缴，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)途跋涉后，躲到一個(gè)偏僻的地方黍翎。
烏舍爾一流被蒙住眼睛面徽，塞住耳朵。綁匪用非常巧妙的方法拿走了20萬(wàn)美金匣掸，神不知趟紊，鬼不覺(jué)，沒(méi)有給警方留下任何的線索碰酝。
但是霎匈，綁匪后來(lái)還是被抓住了，怪就怪綁錯(cuò)了人砰粹，綁了一個(gè)量化思維的高手。
劫后余生的烏瑟爾給FBI提供了三條線索，每一條都是量化的：
1碱璃、被綁架大概一個(gè)多小時(shí)后弄痹，他們經(jīng)過(guò)了兩個(gè)小油田，或是兩個(gè)大油田的邊緣嵌器，因?yàn)樗穆殬I(yè)經(jīng)驗(yàn)讓他聞出了氣味肛真，隱約聽(tīng)到了鉆進(jìn)的聲音；
2爽航、他根據(jù)車(chē)速和時(shí)長(zhǎng)蚓让，估計(jì)汽車(chē)開(kāi)到關(guān)押點(diǎn)，走了大概960公里讥珍；
3历极、他聽(tīng)見(jiàn)了被關(guān)押地的上空，每天有兩次飛機(jī)降落衷佃，他估算出航班間隔的時(shí)間趟卸，推測(cè)出兩次航班的具體時(shí)間分別是上午9：45和下午5：45.
FBI根據(jù)這三條線索，在地圖上圈定了范圍氏义，很快就鎖定了德州一個(gè)偏僻的農(nóng)場(chǎng)锄列，果然抓住了綁匪一家。
烏瑟爾這個(gè)人真不簡(jiǎn)單惯悠，別人被綁架了早就慌死了邻邮，他倒好，一路在腦子里掐秒表克婶，算算數(shù)筒严。計(jì)算都不復(fù)雜，但是卻產(chǎn)生了堪稱(chēng)傳奇的效果鸠补。
我想說(shuō)的是萝风，量化思維是一種重要的底層思維方式，不要被數(shù)字嚇到紫岩，絕大多數(shù)的時(shí)候规惰，并不需要復(fù)雜的計(jì)算，小學(xué)加減乘除就已經(jīng)足夠泉蝌。
什么是量化思維歇万？
簡(jiǎn)單說(shuō)，就是用數(shù)字解決問(wèn)題勋陪。
剛才的小故事贪磺，就是主人公也能夠量化思維，記錄和估算一切可以記錄的數(shù)字诅愚，從而揭開(kāi)謎底寒锚。
量化思維是一種思考方式。《黑天鵝》作者塔勒布說(shuō)過(guò)刹前，“數(shù)字不只是“數(shù)字游戲”泳赋，更是一種思考方式±恚”
他就用一個(gè)數(shù)學(xué)概念來(lái)解釋金融風(fēng)險(xiǎn)祖今，你需要提醒自己：“如果，一條河的平均深度為1.2米拣技，就千萬(wàn)不要過(guò)河千诬。”
對(duì)于一個(gè)成年來(lái)說(shuō)膏斤，1.2米不高徐绑，大概到胸部。那為什么不能過(guò)河呢掸绞？
因?yàn)椋?.2米是平均深度泵三，也許河邊只有10厘米，但是河中央很可能就有兩米深衔掸。但如果烫幕，你掉進(jìn)兩米深的坑里，那就危險(xiǎn)了敞映。
量化思維较曼，不僅能幫我理解現(xiàn)實(shí)，還能幫我們更精準(zhǔn)的定位未來(lái)振愿。比如捷犹，UBER的創(chuàng)始人在構(gòu)思“網(wǎng)約車(chē)”這個(gè)商業(yè)創(chuàng)意時(shí)，就用量化思維來(lái)做沙盤(pán)模擬冕末。
如果萍歉，一個(gè)城市只有3輛車(chē)可以供應(yīng)，那么用戶(hù)叫一輛車(chē)要等至少20分鐘档桃，使用這個(gè)平臺(tái)的人就會(huì)特別少枪孩，但如果有20輛車(chē)同時(shí)供應(yīng)，用戶(hù)等待的時(shí)間就會(huì)縮短藻肄，就會(huì)有更多的人來(lái)用這個(gè)工具蔑舞，司機(jī)掙錢(qián)也就會(huì)越多。
通過(guò)量化思維嘹屯，他估算出網(wǎng)約車(chē)這個(gè)行業(yè)攻询，規(guī)模效應(yīng)會(huì)發(fā)揮作用，從而明確了商業(yè)模型州弟。
其實(shí)钧栖，這幾個(gè)數(shù)據(jù)思維的例子低零，根本就不需要用到加減乘除，根本不用追求過(guò)于精確拯杠。
應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)傳世人哈博德在《數(shù)據(jù)化決策》這本書(shū)中毁兆，點(diǎn)出了量化思維的關(guān)鍵之處，“量化的概念是“減少不確定性”阴挣，而且沒(méi)有必要完全減除不確定性》睦埃”
比如畔咧，我們現(xiàn)在沒(méi)按照項(xiàng)目名單，一個(gè)個(gè)的曬選已經(jīng)交訂單的名單揖膜，其實(shí)就是把范圍一步一步的縮小誓沸。
其實(shí)，怎么理解那句話壹粟，就是范圍比精準(zhǔn)更重要拜隧，量化是初步圈定了范圍，而不是一步就達(dá)到絕對(duì)的精準(zhǔn)趁仙，只有這樣才是可執(zhí)行的洪添。
我們剛才說(shuō)的綁票案，主人公的量化數(shù)據(jù)未必那么準(zhǔn)雀费，可能有油田干奢，大約開(kāi)了多久，都不是精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)盏袄。但是他們疊加在一起忿峻，一步步框定了結(jié)果，F(xiàn)BI就找到了最后的答案辕羽。
精準(zhǔn)的結(jié)果不重要逛尚，真正重要的是什么呢？
哈德博就說(shuō)：“量化的方法就隱藏在量化目標(biāo)中刁愿，確定要量化什么绰寞，是幾乎所有科學(xué)研究的起點(diǎn)∽谜保”也就是說(shuō)克握，最重要的是要搞清楚，你要量化什么枷踏？只要你搞清楚了你真正需要量化的指標(biāo)是什么菩暗，該怎么量化就是自然而然的是事情了。
量化思維的關(guān)鍵是旭蠕，我們要意識(shí)到什么事情是應(yīng)該量化的停团，這往往就是解決問(wèn)題的突破點(diǎn)旷坦，掌握了量化思維的關(guān)鍵點(diǎn)，你其實(shí)就是掌握了一種解決問(wèn)題的能力佑稠。
使用量化思維秒梅，即使沒(méi)有精確的數(shù)據(jù)，我們也能解決一些生活中舌胶，那些看似解決不了的問(wèn)題捆蜀。
這里給大家一個(gè)硅谷的面試題，這就是著名的費(fèi)米問(wèn)題幔嫂，最經(jīng)典的就是：芝加哥有多少個(gè)鋼琴調(diào)音師辆它？
費(fèi)米用量化的思維估算法漂亮的解決了這個(gè)問(wèn)題，他是這么算的：
我們會(huì)先有以下幾個(gè)假設(shè)：
1.大約有250萬(wàn)人生活在芝加哥履恩；
2.每100個(gè)人中锰茉，約有兩臺(tái)鋼琴；
3.鋼琴每年需要調(diào)整一次切心；
4.每個(gè)調(diào)音師大約需要兩個(gè)小時(shí)來(lái)調(diào)一臺(tái)琴飒筑；
5.每個(gè)調(diào)音師每天上班8個(gè)小時(shí)，包括路上時(shí)間绽昏，一年需要2000個(gè)小時(shí)协屡，所以一年調(diào)音需要的中時(shí)間為1600小時(shí)。
上面這些數(shù)字全谤，其實(shí)都是毛估的著瓶，都不準(zhǔn)確。我們就用這些數(shù)字簡(jiǎn)單的算一下啼县，每年芝加哥有5萬(wàn)臺(tái)鋼琴需要調(diào)音材原，在算一下調(diào)音師的工作時(shí)間，可以估算出一共需要63名調(diào)音師季眷。
那么余蟹，事實(shí)上芝加哥有多少鋼琴調(diào)音師呢，大約有83名子刮，有些人還是重復(fù)的威酒，其實(shí)就已經(jīng)跟估算值非常的接近了。
硅谷的那些高科技公司挺峡，為什么喜歡出這一類(lèi)的面試題呢葵孤？他們不是要你估算的多準(zhǔn)確，而是想測(cè)試你橱赠，面對(duì)什么線索都沒(méi)有的時(shí)候尤仍，你有沒(méi)有解決問(wèn)題的思路和辦法。
在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中狭姨，我們遇到的大多數(shù)問(wèn)題都毫無(wú)頭緒宰啦，用量化的思維來(lái)思考的費(fèi)米估算法苏遥，加大了真實(shí)世界的分辨率，體現(xiàn)了一種敢于對(duì)未知問(wèn)題開(kāi)展進(jìn)攻的勇氣和思路赡模。
總結(jié)田炭，量化思維，是一種解決問(wèn)題的智慧漓柑，量化的方式能讓不確定的問(wèn)題教硫，逐步變得清晰起來(lái)。量化的重點(diǎn)辆布，不是計(jì)算栋豫，也不是追去精確的數(shù)據(jù)，而是把握重點(diǎn)谚殊，要選擇出需要量化的指標(biāo)。
