數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之圖的最短生成樹-prim算法

基本思想

最小生成樹(Minimum cost Spanning Tree)

構(gòu)造連通圖的最小代價生成樹稱為最小生成樹---《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
通俗來說就是尋找權(quán)值最小的路徑集合來連接圖中所有的節(jié)點(diǎn)您访。

prim算法

  1. 將起始點(diǎn)(可以是圖中的任意節(jié)點(diǎn))加入集合G.
  2. 從圖中尋找到G最短的路徑锡凝,加入路徑集合T. 并把路徑的終點(diǎn)加入集合G.
  3. 重復(fù)步驟2叼架,知道G中包含所有的點(diǎn) or T中邊數(shù)量=點(diǎn)的數(shù)量-1.

為了實現(xiàn)此算法翰守,我們需要定義幾個變量

  • 保存剩余節(jié)點(diǎn)到G的最短距離的集合lowcost
 int lowcost[num]  //下標(biāo)為外部的點(diǎn)剃诅,值為到G的距離
  • 保存lowcost中每個邊連接到G中的哪一個節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)集合
 int adjvex[num]  //下標(biāo)為外部的點(diǎn)送挑,值為G中的點(diǎn)

代碼是在大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上修改的--現(xiàn)在能從任意節(jié)點(diǎn)開始

圖的初始化為

for (int i = 0; i < this->num; i++) {
        for (int j = 0; j < this->num; j++) {
            if (i == j) {
                this->array[i * num + j] = 0;
            } else {
                this->array[i * num + j] = 65535;
            };
        }
    }

下面是算法實現(xiàn)

void MyGraph::primTree(int node_index) {
    int min, i, j, k, MAXVELUE = 65535;
    //保存最短邊的起始點(diǎn),下標(biāo)為外部的點(diǎn)金麸,值為當(dāng)前生成樹中的點(diǎn)
    int adjvex[this->num];
    //保存各頂點(diǎn)到當(dāng)前最小生成樹的距離(權(quán)值)逃延,下標(biāo)為外部的點(diǎn)览妖,值為到當(dāng)前生成樹的距離
    int lowcost[this->num];

    //將和起始點(diǎn)相關(guān)的點(diǎn)之間的權(quán)值加入,并設(shè)置起始點(diǎn)為node_index處的點(diǎn)
    for (i = 0; i < this->num; i++) {
        lowcost[i] = this->array[node_index * num + i];
        adjvex[i] = node_index;
    }
    //循環(huán)剩下的點(diǎn)
    for (i = 0; i < this->num; i++) {
        if (i != node_index) {
            min = MAXVELUE;
            j = 0;
            k = 0;

            /* 循環(huán)全部頂點(diǎn) 選擇最小值*/
            while (j < this->num) {
                if (lowcost[j] != 0 && lowcost[j] < min) {
                    /* 當(dāng)前權(quán)值成為最小值 */
                    min = lowcost[j];
                    /* 將當(dāng)前最小值的下標(biāo)存入k */
                    k = j;
                }
                j++;
            }
            cout << "bian: (" << this->node_array[adjvex[k]].data << "," << this->node_array[k].data << ")" << endl;
            /* 將當(dāng)前頂點(diǎn)的權(quán)值設(shè)置為0,表示此頂點(diǎn)已經(jīng)加入生成樹豪華套餐 */
            lowcost[k] = 0;
            //重新計算剩余點(diǎn)到生成樹的距離
            for (j = 0; j < this->num; j++) {
                /* 如果下標(biāo)為k頂點(diǎn)各邊權(quán)值小于此前這些頂點(diǎn)到達(dá)生成樹的最短距離 */
                if (lowcost[j] != 0 && this->array[k * this->num + j] < lowcost[j]) {
                    /* 將較小的權(quán)值存入lowcost相應(yīng)位置 */
                    lowcost[j] = this->array[k * this->num + j];
                    /* 將當(dāng)前最短邊的起始點(diǎn)置為k */
                    adjvex[j] = k;
                }
            }
        }
    }

}

運(yùn)行例子中的圖為

最小生成樹.jpg --圖來自慕課網(wǎng)視頻

以節(jié)點(diǎn)B開始,最終輸出為


prim結(jié)果.png
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末揽祥,一起剝皮案震驚了整個濱河市讽膏,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌拄丰,老刑警劉巖府树,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,490評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異料按,居然都是意外死亡奄侠,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,581評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門载矿,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來垄潮,“玉大人,你說我怎么就攤上這事⊥湎矗” “怎么了甫题?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,830評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長涂召。 經(jīng)常有香客問我,道長敏沉,這世上最難降的妖魔是什么果正? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,957評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮盟迟,結(jié)果婚禮上秋泳,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己攒菠,他們只是感情好迫皱,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,974評論 6 393
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著辖众,像睡著了一般卓起。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上凹炸,一...
    開封第一講書人閱讀 51,754評論 1 307
  • 那天戏阅,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼啤它。 笑死奕筐,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的变骡。 我是一名探鬼主播离赫,決...
    沈念sama閱讀 40,464評論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼塌碌!你這毒婦竟也來了渊胸?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,357評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤誊爹,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎蹬刷,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體频丘,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,847評論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡办成,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,995評論 3 338
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了搂漠。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片迂卢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,137評論 1 351
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出而克,到底是詐尸還是另有隱情靶壮,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,819評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布员萍,位于F島的核電站腾降,受9級特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏碎绎。R本人自食惡果不足惜螃壤,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,482評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望筋帖。 院中可真熱鬧奸晴,春花似錦、人聲如沸日麸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,023評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽代箭。三九已至墩划,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間嗡综,已是汗流浹背走诞。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,149評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蛤高,地道東北人蚣旱。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,409評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像戴陡,于是被迫代替她去往敵國和親塞绿。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,086評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容