數(shù)極客vs百度統(tǒng)計(jì)深度對(duì)比

聲明:本測(cè)評(píng)時(shí)間為2018年1月,若信息有誤或更新請(qǐng)反饋至郵箱:lmzone24@163.com。測(cè)評(píng)報(bào)告僅供參考轻要,因采購(gòu)該服務(wù)產(chǎn)生的任何爭(zhēng)議與本文無(wú)關(guān),文章版權(quán)歸作者所有垦缅,未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載伦腐。

編者按:企業(yè)在選擇用戶行為分析工具時(shí),大都不知道如何選擇適合自己的用戶行為分析工具失都。筆者自己公司之前用的是百度統(tǒng)計(jì)柏蘑,去年7月份同時(shí)接入了數(shù)極客的分析平臺(tái)幸冻。在同時(shí)使用了這兩款行為分析產(chǎn)品后,筆者從兩款產(chǎn)品的定位咳焚、數(shù)據(jù)接入方式洽损、定量分析功能、定性分析功能革半、二次開(kāi)發(fā)與擴(kuò)展碑定、服務(wù)項(xiàng)目等六個(gè)主要方面深入對(duì)比百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客用戶行為分析平臺(tái),希望能對(duì)有用戶行為分析需求的企業(yè)在選擇分析平臺(tái)時(shí)有所幫助又官。

一延刘、產(chǎn)品定位

百度統(tǒng)計(jì)定位:網(wǎng)站流量分析工具

百度統(tǒng)計(jì)是百度推出的一款免費(fèi)的專業(yè)網(wǎng)站流量分析工具,能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網(wǎng)站六敬,在網(wǎng)站上做了些什么碘赖,通過(guò)收集到的用戶行為數(shù)據(jù)幫助用戶改善訪客在用戶的網(wǎng)站上的使用體驗(yàn),不斷提升網(wǎng)站的投資回報(bào)率外构。

數(shù)極客定位:用戶行為智能分析平臺(tái)

根據(jù)數(shù)極客官網(wǎng)介紹普泡,數(shù)極客是領(lǐng)先的第三代互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),基于AARRR用戶生命周期管理模型提供全程解決方案產(chǎn)品审编,采用多維細(xì)分撼班、同期群分析、漏斗分析垒酬、對(duì)比分析等超過(guò)十種數(shù)據(jù)分析方法為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營(yíng)者提供獲客砰嘁、活躍、留存勘究、轉(zhuǎn)化矮湘、用戶行為等分析數(shù)據(jù),提供全面開(kāi)放的數(shù)據(jù)API乱顾,支持所有行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在營(yíng)銷板祝、運(yùn)營(yíng)、A/B測(cè)試等環(huán)節(jié)實(shí)時(shí)應(yīng)用走净,通過(guò)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析提升營(yíng)銷券时、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)的轉(zhuǎn)化率伏伯,使企業(yè)經(jīng)營(yíng)更科學(xué)橘洞、更智能。

二说搅、數(shù)據(jù)接入方式

數(shù)據(jù)埋點(diǎn)是指網(wǎng)站炸枣、APP在添加了統(tǒng)計(jì)監(jiān)控代碼后,通過(guò)特定的方式將需要采集的行為指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)通過(guò)SDK傳到分析平臺(tái)上進(jìn)行分析的過(guò)程。

針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)采集需求采用不同的數(shù)據(jù)采集方式适肠,目前主流的埋點(diǎn)方式有代碼埋點(diǎn)霍衫,可視化埋點(diǎn)、全埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)侯养。

代碼埋點(diǎn):是指將采集的代碼部在用戶觸發(fā)行為的代碼位置敦跌,當(dāng)用戶有行為觸發(fā)時(shí),記錄用戶觸發(fā)行為和行為產(chǎn)生的業(yè)務(wù)指標(biāo)逛揩。例如柠傍,通過(guò)代碼采集用戶觸發(fā)提交訂單行為時(shí),提交訂單人數(shù)次數(shù)辩稽,提交訂單的金額惧笛,訂單號(hào),支付方式等指標(biāo)逞泄。

可視化埋點(diǎn):在添加了SDK的頁(yè)面患整,產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)炭懊、營(yíng)銷的同學(xué)在頁(yè)面上直接點(diǎn)選所見(jiàn)即所得采集想要分析的指標(biāo)并级,可視化埋點(diǎn)不需要技術(shù)支持拂檩,是采集相對(duì)簡(jiǎn)單的指標(biāo)的一種高效埋點(diǎn)方式侮腹。

全埋點(diǎn):全埋點(diǎn)實(shí)際上是對(duì)前端所有的用戶行為數(shù)據(jù)全部采集,數(shù)據(jù)分析時(shí)只需要按需提取就可以稻励。

后端埋點(diǎn):前端埋碼主要采集的是行為數(shù)據(jù)父阻,后端埋碼主要采集的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);根據(jù)場(chǎng)景不同來(lái)實(shí)現(xiàn)望抽;比如說(shuō)你想看的就是行為數(shù)據(jù)加矛,這些數(shù)據(jù)很多時(shí)候不會(huì)存到數(shù)據(jù)表中,只能通過(guò)前端埋碼來(lái)實(shí)現(xiàn)煤篙。

百度和數(shù)極客兩家的對(duì)比如何呢斟览?

總結(jié):數(shù)極客目前無(wú)埋點(diǎn),有埋點(diǎn)辑奈,可視化埋點(diǎn)苛茂,后端埋點(diǎn)等多種方式。百度統(tǒng)計(jì)目前暫不支持無(wú)埋點(diǎn)鸠窗,后端埋點(diǎn)妓羊。從埋點(diǎn)方式上,數(shù)極客提供的解決方案相對(duì)更靈活一點(diǎn)稍计,用戶可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇不同的埋點(diǎn)方式躁绸。

三、定量分析功能??????????

百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客均可實(shí)現(xiàn)的功能

目前截止到2018年1月份,百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客均可以支持:網(wǎng)站流量分析净刮、跨屏分析剥哑、用戶行為序列分析、用戶屬性分析淹父、頁(yè)面與頁(yè)面組分析星持、事件分析、用戶流向分析弹灭、用戶路徑分析督暂、頁(yè)面錯(cuò)誤分析、網(wǎng)站加載性能分析穷吮、廣告追蹤逻翁、來(lái)源渠道分析、訪客分析等功能捡鱼。

百度統(tǒng)計(jì)更偏向于PC網(wǎng)站端分析八回,數(shù)極客相對(duì)均衡一些,PC端和移動(dòng)端均可以支持驾诈。一般來(lái)說(shuō)缠诅,用戶百度統(tǒng)計(jì)或者GA統(tǒng)計(jì)PC端數(shù)據(jù),用友盟統(tǒng)計(jì)移動(dòng)端數(shù)據(jù)乍迄。

百度統(tǒng)計(jì)的特色功能

百度統(tǒng)計(jì)作為百度網(wǎng)站推廣分析優(yōu)化產(chǎn)品系列中的一員管引,在網(wǎng)站推廣,SEO闯两,關(guān)鍵詞優(yōu)化等方面具有較大優(yōu)勢(shì)褥伴,以下為百度統(tǒng)計(jì)的特色功能:

SEO優(yōu)化分析:百度統(tǒng)計(jì)與搜索引擎抓取爬蟲強(qiáng)合作,統(tǒng)計(jì)代碼將網(wǎng)站頁(yè)面實(shí)時(shí)推送至百度收錄庫(kù)漾狼,加速網(wǎng)站被檢索到的速度重慢,更早觸達(dá)訪客,爭(zhēng)取寶貴的先發(fā)優(yōu)勢(shì)逊躁。

搜索詞排名分析:獨(dú)家獲取百度搜索詞似踱,與百度推廣完美結(jié)合,挖掘搜索詞稽煤、關(guān)鍵詞與推廣URL的最佳匹配核芽,幫助用戶及時(shí)了解百度推廣效果并優(yōu)化推廣方案,提升用戶的投資回報(bào)率念脯;

百度產(chǎn)品無(wú)縫對(duì)接:可以與百度現(xiàn)有的百度網(wǎng)盟狞洋、百度推廣等產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接。

百度索引量分析:百度索引量會(huì)提供給企業(yè)最權(quán)威的百度索引量數(shù)據(jù)绿店,安裝統(tǒng)計(jì)代碼吉懊,并產(chǎn)生流量后庐橙,即可查詢網(wǎng)站在百度索引的網(wǎng)頁(yè)的準(zhǔn)確數(shù)量。

指定IP排除:如果不希望統(tǒng)計(jì)來(lái)自某個(gè)特定IP地址的流量借嗽,可以在此設(shè)置排除IP地址态鳖,使得報(bào)告中不包含IP來(lái)源的流量,如公司內(nèi)網(wǎng)IP恶导〗撸可以批量排除IP,如202.120.45.8-202.120.45.79惨寿。

數(shù)極客的特色功能:

指標(biāo)四則運(yùn)算:數(shù)極客可以對(duì)的默認(rèn)事件邦泄、自定義事件、可視化埋點(diǎn)事件的指標(biāo)通過(guò)四則運(yùn)算全面盤活裂垦,可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建適用更多分析場(chǎng)景的絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)顺囊。

高級(jí)細(xì)分漏斗:在創(chuàng)建了自定義漏斗后,可以支持按照用戶屬性蕉拢、會(huì)話屬性特碳、自定義屬性、用戶分群對(duì)漏斗進(jìn)行橫向解構(gòu)晕换,找到影響漏斗轉(zhuǎn)化的核心因素午乓,從而提升轉(zhuǎn)化率。

智能路徑分析:智能轉(zhuǎn)化路徑分析闸准,根據(jù)所選擇的目標(biāo)事件益愈,自動(dòng)分析完成目標(biāo)事件所經(jīng)過(guò)的路徑組合,使用好智能路徑可以簡(jiǎn)化轉(zhuǎn)化漏斗設(shè)置恕汇,提高分析效率腕唧。

表單分析:從用戶進(jìn)入表單頁(yè)面起或辖,就產(chǎn)生了微漏斗瘾英,從進(jìn)入總?cè)藬?shù)到最終完成并成功提交表單人數(shù),這個(gè)過(guò)程中颂暇,有多少人開(kāi)始填寫表單缺谴,填寫表單用時(shí),填寫表單遇到了什么困難導(dǎo)致無(wú)法完成表單耳鸯,都影響最終轉(zhuǎn)化效果湿蛔,數(shù)極客可以從字段層面對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析優(yōu)化,從而提升表單的轉(zhuǎn)化率县爬。

用戶分群畫像分析:數(shù)極客可以對(duì)創(chuàng)建的用戶分群進(jìn)行多維度畫像分析阳啥,企業(yè)可以對(duì)指定的用戶群進(jìn)行多維度畫像分析,為運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)分析支持财喳。

事件分布分析:可以對(duì)用戶觸發(fā)的所有行為進(jìn)行分布分析察迟,了解用戶行為偏好分析斩狱。

自定義活躍留存分析: 數(shù)極客的自定義活躍留存可以按照用戶行為抽象出來(lái)的事件自定義創(chuàng)建各種用戶留存、活躍扎瓶。


四所踊、定性分析功能

定性分析工具作為用戶行為分析系統(tǒng)中輔助定量分析不可獲取的一部分,最大的特點(diǎn)是能將用戶行為可視化概荷,清晰直觀的展示用戶的行為數(shù)據(jù)秕岛。我們來(lái)看下百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客在定性分析模塊的功能對(duì)比

定性分析功能對(duì)比

熱圖分析:熱圖分析是通過(guò)熱力圖的形式直觀表達(dá)用戶的頁(yè)面訪問(wèn)深度、點(diǎn)擊误证、停留继薛、滑動(dòng)

的等行為,是一種定性的用戶行為分析產(chǎn)品愈捅。常見(jiàn)的熱圖有鏈接點(diǎn)擊熱圖惋增、瀏覽熱圖、注意力熱圖改鲫、頁(yè)面點(diǎn)擊熱圖诈皿、分屏熱圖。

鏈接點(diǎn)擊圖:鏈接點(diǎn)擊圖可以直觀地展示用戶的點(diǎn)擊交互情況和每個(gè)頁(yè)面元素的點(diǎn)擊量像棘、點(diǎn)擊占比稽亏,同時(shí)可按不同訪問(wèn)設(shè)備、不同時(shí)間和用戶維度進(jìn)行熱圖細(xì)分分析缕题,從此輕松掌控用戶所有點(diǎn)擊交互分析截歉。

瀏覽熱圖:用戶在瀏覽網(wǎng)站時(shí),鼠標(biāo)移動(dòng)和眼球移動(dòng)有84%到88%的相關(guān)性烟零,瀏覽熱圖是通過(guò)采集用戶鼠標(biāo)滑動(dòng)軌跡形成的熱圖瘪松,滑動(dòng)越多的地方顏色熱度越高。

注意力熱圖:通過(guò)注意力熱圖锨阿,掌握用戶停留時(shí)長(zhǎng)較熱的區(qū)域宵睦,注意力熱圖可以幫助我們了解用戶瀏覽時(shí)的思考和停留的時(shí)間,比如墅诡,當(dāng)用戶在購(gòu)物車頁(yè)面的提交訂單按鈕停留時(shí)間較長(zhǎng)時(shí)壳嚎,產(chǎn)品經(jīng)理可以結(jié)合訂單分析功能去分析用戶停留的原因,解決用戶的疑慮末早,從而提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率烟馅。

點(diǎn)擊熱圖:點(diǎn)擊熱圖是根據(jù)用戶的點(diǎn)擊數(shù)量來(lái)繪制熱圖,被點(diǎn)擊多的區(qū)域會(huì)更亮然磷,反之越暗郑趁。

分屏熱圖:將每一屏的瀏覽用戶數(shù)和比例直觀的展現(xiàn)出來(lái)。因此在產(chǎn)品功能姿搜、頁(yè)面內(nèi)容的展示方面寡润,可以根據(jù)分屏熱圖進(jìn)行優(yōu)化缺脉,提高重要信息的曝光度。

視頻回放:視頻回放是通過(guò)視頻回放形式再現(xiàn)用戶整個(gè)會(huì)話的每一個(gè)點(diǎn)擊悦穿、滑動(dòng)攻礼、輸入等操作行為的定性分析工具,讓產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)同學(xué)能清晰了解衡量用戶在app栗柒、web礁扮、H5上的交互情況,便于企業(yè)深入了解用戶瞬沦,優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)太伊。

小結(jié):在定性分析功能方面,數(shù)極客的熱圖應(yīng)該是目前市面上熱圖最多的一家逛钻,百度暫時(shí)只支持鏈接點(diǎn)擊圖和點(diǎn)擊熱圖兩種熱圖僚焦。但百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客的熱圖暫時(shí)不支持Android和iOS的熱圖。

視頻回放功能是數(shù)極客的行為分析系統(tǒng)的一大亮點(diǎn)功能曙痘,雖能清晰直觀回溯用戶的行為芳悲,但視頻暫時(shí)不能聚合,如何能解決這個(gè)問(wèn)題边坤,視頻回放的功效會(huì)更大名扛。

五、二次開(kāi)發(fā)與擴(kuò)展

不同的企業(yè)對(duì)于用戶行為分析有不同的需求茧痒。例如大部分企業(yè)都會(huì)考慮在引入第三方分析系統(tǒng)后是否支持二次開(kāi)發(fā)肮韧,是否能在原有系統(tǒng)基礎(chǔ)上滿足一些定制化需求。

對(duì)于二次開(kāi)發(fā)與擴(kuò)展方面旺订,百度統(tǒng)計(jì)和數(shù)極客的對(duì)比:


二次開(kāi)發(fā)與擴(kuò)展對(duì)比

指標(biāo)預(yù)警:指標(biāo)自動(dòng)告警是對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)控告警的功能弄企,通過(guò)指標(biāo)告警不僅可以隨時(shí)監(jiān)控注冊(cè)量,注冊(cè)轉(zhuǎn)化率区拳,跳出率等行為指標(biāo)拘领,成交量、成交金額這樣的指標(biāo)同樣可以實(shí)時(shí)進(jìn)行監(jiān)控劳闹。

自動(dòng)化運(yùn)營(yíng):自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)是基于采集的行為指標(biāo)并設(shè)置運(yùn)營(yíng)觸發(fā)機(jī)制進(jìn)行自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的工具院究。目前只有數(shù)極客支持該功能。

Push推送服務(wù):該功能是可以基于用戶行為本涕,在APP端自定義push進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的工具。數(shù)極客和百度統(tǒng)計(jì)均不支持該功能伙窃,但數(shù)極客支持第三方PUSH工具菩颖。

私有化部署:百度做百度統(tǒng)計(jì)的原因大家應(yīng)該都了解,免費(fèi)為企業(yè)提供網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析服務(wù)为障。數(shù)極客是付費(fèi)產(chǎn)品晦闰,其中吸引用戶付費(fèi)和百度統(tǒng)計(jì)差異化的一點(diǎn)就是同時(shí)支持私有化和SaaS兩種部署方式放祟,對(duì)于要建立企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的企業(yè)私有化也是一條不錯(cuò)的路,但是費(fèi)用相對(duì)較高呻右。

二次開(kāi)發(fā):百度統(tǒng)計(jì)是純SaaS的網(wǎng)站分析平臺(tái)跪妥,戰(zhàn)略方面的原因,百度也不會(huì)做可私有化的產(chǎn)品方面声滥。說(shuō)白了這個(gè)不是百度的業(yè)務(wù)重點(diǎn)眉撵。數(shù)極客支持在原有系統(tǒng)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)從而滿足企業(yè)定制化需求。

權(quán)限管理:百度統(tǒng)計(jì)提供多賬戶統(tǒng)一監(jiān)控管理功能落塑,授權(quán)其他賬號(hào)查看消費(fèi)和網(wǎng)站報(bào)告纽疟,解決多賬戶管理和數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題。

數(shù)極客支持按照功能憾赁、應(yīng)用污朽、數(shù)據(jù)等多個(gè)層級(jí)進(jìn)行權(quán)限自定義配置,可以選擇讓某些用戶只看某些功能龙考,某些應(yīng)用蟆肆,包括只能查看某些指標(biāo)。

相對(duì)來(lái)說(shuō)晦款,數(shù)極客的權(quán)限體系相對(duì)精細(xì)一些颓芭,可以按照應(yīng)用、功能柬赐、數(shù)據(jù)三個(gè)層級(jí)定義角色和權(quán)限亡问。因此對(duì)于結(jié)構(gòu)稍微復(fù)雜的組織在數(shù)據(jù)安全和效率提升方面更明顯。在二次開(kāi)發(fā)擴(kuò)展方面因?yàn)閼?zhàn)略方面的原因肛宋,數(shù)極客在這塊有更高的靈活州藕。AI時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展瞬息萬(wàn)變酝陈,不排除百度后期會(huì)有私有化部署的產(chǎn)品床玻。

六、服務(wù)項(xiàng)目

在服務(wù)項(xiàng)目方面沉帮,均提供產(chǎn)品說(shuō)明文檔锈死,常見(jiàn)問(wèn)題FAQ等。

在線客服:

百度統(tǒng)計(jì):有問(wèn)題通過(guò)郵件和公眾賬號(hào)反饋穆壕〈#基礎(chǔ)功能七個(gè)工作日內(nèi)回復(fù)。高級(jí)分析功能2個(gè)工作日回復(fù)喇勋。

數(shù)極客:有問(wèn)題可以隨時(shí)通過(guò)數(shù)極客官方微信客服咨詢缨该,回復(fù)速度一般在3分鐘內(nèi)。

其他服務(wù)項(xiàng)目:

數(shù)極客為付費(fèi)用戶提供增長(zhǎng)指標(biāo)體系川背、數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)贰拿、一對(duì)一服務(wù)蛤袒、數(shù)據(jù)指標(biāo)診斷服務(wù)、增長(zhǎng)解決方案膨更。

總結(jié)

以上功能對(duì)比大家應(yīng)該可以看出來(lái)妙真,百度統(tǒng)計(jì)更傾向于PC網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析,和自有百度系產(chǎn)品很很好對(duì)接荚守。數(shù)極客用戶行為分析系統(tǒng)更多是從營(yíng)銷珍德、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品三個(gè)方面基于AARRR模型對(duì)整個(gè)用戶生命周期的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析健蕊,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性更高菱阵,更精細(xì)(可以按任意維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)),分析的模型也更完善缩功。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末晴及,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子嫡锌,更是在濱河造成了極大的恐慌虑稼,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 216,324評(píng)論 6 498
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件势木,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異蛛倦,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)啦桌,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,356評(píng)論 3 392
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門溯壶,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人甫男,你說(shuō)我怎么就攤上這事且改。” “怎么了板驳?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 162,328評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵又跛,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我若治,道長(zhǎng)慨蓝,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,147評(píng)論 1 292
  • 正文 為了忘掉前任端幼,我火速辦了婚禮礼烈,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘静暂。我一直安慰自己济丘,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,160評(píng)論 6 388
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布洽蛀。 她就那樣靜靜地躺著摹迷,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪郊供。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上峡碉,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,115評(píng)論 1 296
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音驮审,去河邊找鬼鲫寄。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛疯淫,可吹牛的內(nèi)容都是我干的地来。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,025評(píng)論 3 417
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼熙掺,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼未斑!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起币绩,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 38,867評(píng)論 0 274
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤蜡秽,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后缆镣,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體芽突,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,307評(píng)論 1 310
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,528評(píng)論 2 332
  • 正文 我和宋清朗相戀三年董瞻,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了寞蚌。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,688評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡钠糊,死狀恐怖挟秤,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情眠蚂,我是刑警寧澤煞聪,帶...
    沈念sama閱讀 35,409評(píng)論 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站逝慧,受9級(jí)特大地震影響昔脯,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜笛臣,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,001評(píng)論 3 325
  • 文/蒙蒙 一云稚、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧沈堡,春花似錦静陈、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,657評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)拐格。三九已至,卻和暖如春刑赶,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間捏浊,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 32,811評(píng)論 1 268
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工撞叨, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留金踪,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,685評(píng)論 2 368
  • 正文 我出身青樓牵敷,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像胡岔,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子枷餐,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,573評(píng)論 2 353

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容