深入淺出HashMap擴(kuò)容死循環(huán)問題

一.問題

眾所周知,HashMap是線程不安全的后专,在并發(fā)使用HashMap時(shí)很容易出現(xiàn)一些問題划鸽,其中最典型的就是并發(fā)情況下擴(kuò)容之后會(huì)發(fā)生死循環(huán),導(dǎo)致CPU占用100%。同時(shí)裸诽,這也是一個(gè)高頻面試題嫂用。因此,本文通過解讀HashMap源碼并結(jié)合實(shí)例丈冬,來具體分析HashMap擴(kuò)容發(fā)生的死循環(huán)問題嘱函。

二.源碼解讀

下面這段代碼是JDK 1.7中HashMap的resize方法,即擴(kuò)容時(shí)調(diào)用的代碼埂蕊,作用是創(chuàng)建新的Entry數(shù)組newTable往弓,然后調(diào)用transfer方法將原來的Entry數(shù)組中的節(jié)點(diǎn)都轉(zhuǎn)移到newTable中,最后將HashMap的成員變量table指向newTable蓄氧,所以擴(kuò)容機(jī)制的核心代碼在transfer方法中函似。

    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
        table = newTable;
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
    }

下面這段代碼是JDK1.7中HashMap的transfer方法,作用是遍歷原來table中每個(gè)位置的鏈表喉童,并對(duì)鏈表中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)重新進(jìn)行hash缴淋,在新的Entry數(shù)組newTable中找到歸宿,并插入泄朴。

    void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e : table) {
            //獲取鏈表的頭節(jié)點(diǎn)e
            while(null != e) {
                //獲取要轉(zhuǎn)移的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)next
                Entry<K,V> next = e.next;
                if (rehash) {
                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
                }
                //計(jì)算要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)在新的Entry數(shù)組newTable中的位置
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                //使用頭插法將要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)插入到newTable原有的單鏈表中
                e.next = newTable[i];
                //將newTable的hash桶的指針指向要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)
                newTable[i] = e;
               //轉(zhuǎn)移下一個(gè)需要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)e
                e = next;
            }
        }
    }

其中,transfer方法的核心代碼分為以下四個(gè)步驟:
1.\color{red}{Entry<K,V> next = e.next;}獲取要轉(zhuǎn)移的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)next;
2.\color{red}{e.next = newTable[i];}使用頭插法將要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)插入到newTable原有的單鏈表中;
3.\color{red}{newTable[i] = e;}將newTable的hash桶的指針指向要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn);
4.\color{red}{e = next;}轉(zhuǎn)移下一個(gè)需要轉(zhuǎn)移的節(jié)點(diǎn)e露氮。

三.實(shí)例分析

1.單線程擴(kuò)容

假設(shè)單線程場(chǎng)景下要對(duì)下圖中的table進(jìn)行擴(kuò)容:


HashMap原來的Entry數(shù)組oldTable

擴(kuò)容初始情況如下:


擴(kuò)容初始情況

轉(zhuǎn)移A節(jié)點(diǎn)之后的情況如下:
轉(zhuǎn)移A節(jié)點(diǎn)之后

為了便于理解祖灰,簡(jiǎn)化上圖如下:


轉(zhuǎn)移A節(jié)點(diǎn)之后

轉(zhuǎn)移B節(jié)點(diǎn)之后的情況如下:
轉(zhuǎn)移B節(jié)點(diǎn)之后

轉(zhuǎn)移C節(jié)點(diǎn)之后,oldTable中的節(jié)點(diǎn)就都轉(zhuǎn)移到newTable中了畔规,HashMap成功完成了擴(kuò)容的過程:
轉(zhuǎn)移C節(jié)點(diǎn)之后

觀察擴(kuò)容之前的oldTable中的單鏈表和擴(kuò)容之后的newTable中的單鏈表局扶,不難發(fā)現(xiàn),oldTable中的單鏈表和newTable中的單鏈表的節(jié)點(diǎn)的順序是相反的叁扫。由于擴(kuò)容過程中使用頭插法將oldTable中的單鏈表中的節(jié)點(diǎn)插入到newTable的單鏈表中三妈,所以newTable中的單鏈表會(huì)倒置oldTable中的單鏈表。

2.多線程擴(kuò)容

假設(shè)有兩個(gè)線程同時(shí)對(duì)HashMap進(jìn)行擴(kuò)容莫绣,在某一時(shí)刻這兩個(gè)線程都進(jìn)行到如下狀態(tài):


某一時(shí)刻兩個(gè)線程擴(kuò)容進(jìn)行到同一狀態(tài)

之后線程1執(zhí)行了transfer方法的核心代碼中的第1步和第2步畴蒲,時(shí)間片就用完了,執(zhí)行后的情況如下:


線程1執(zhí)行完的情況

這時(shí)輪到線程2開始執(zhí)行对室,執(zhí)行transfer方法的核心代碼中的第1步之后模燥,情況如下:
線程2執(zhí)行第1步之后

線程2執(zhí)行第2,3掩宜,4步之后蔫骂,情況如下:


線程2執(zhí)行第2,3牺汤,4步之后

線程2執(zhí)行下一輪循環(huán)的第1辽旋,2,3,4步之后补胚,線程2的擴(kuò)容過程成功結(jié)束:
線程2執(zhí)行下一輪循環(huán)的第1码耐,2,3糖儡,4步之后

可以看到伐坏,線程2擴(kuò)容之后的newTable中的單鏈表形成了一個(gè)環(huán),后續(xù)執(zhí)行g(shù)et操作的時(shí)候握联,會(huì)觸發(fā)死循環(huán)桦沉,引起CPU的100%問題。

四.總結(jié)

通過解讀HashMap源碼并結(jié)合實(shí)例可以發(fā)現(xiàn)金闽,HashMap擴(kuò)容導(dǎo)致死循環(huán)的主要原因在于擴(kuò)容過程中使用頭插法將oldTable中的單鏈表中的節(jié)點(diǎn)插入到newTable的單鏈表中纯露,所以newTable中的單鏈表會(huì)倒置oldTable中的單鏈表。那么在多個(gè)線程同時(shí)擴(kuò)容的情況下就可能導(dǎo)致擴(kuò)容后的HashMap中存在一個(gè)有環(huán)的單鏈表代芜,從而導(dǎo)致后續(xù)執(zhí)行g(shù)et操作的時(shí)候埠褪,會(huì)觸發(fā)死循環(huán),引起CPU的100%問題挤庇。所以一定要避免在并發(fā)環(huán)境下使用HashMap钞速。


參考:
HashMap擴(kuò)容死循環(huán)問題
老生常談,HashMap的死循環(huán)

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