2020-11-13

當今席里,處于“顛覆者”地位的新技術有三種:區(qū)塊鏈宏蛉、認知科學和數(shù)字現(xiàn)實肯污,每一種技術都有望憑借自身特點演變成為一種獨特的強大力量颁独。

隨著企業(yè)組織對區(qū)塊鏈的價值有了更深入的理解彩届,區(qū)塊鏈技術將得到更廣泛的采用。IDC預計誓酒,到2021年樟蠕,全球在區(qū)塊鏈解決方案上的年度支出將達到97億美元。

賽迪區(qū)塊鏈研究院統(tǒng)計靠柑,2019年我國區(qū)塊鏈應用落地項目328個寨辩,其中金融區(qū)塊鏈應用落地項目96個,占比29%歼冰,在同期應用落地項目中占比最高靡狞,較2018年同比增長41%。

那么隔嫡,區(qū)塊鏈技術對數(shù)據(jù)中心將帶來什么影響甸怕?將會有哪些應用呢?

節(jié)約數(shù)據(jù)中心成本

基于區(qū)塊鏈的管理系統(tǒng)將會在運營方面提高透明度腮恩,并節(jié)省成本梢杭。使用區(qū)塊鏈技術跟蹤和鏈接IT資產、電力庆揪、冷卻和空間資源以及工作訂單管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)式曲,共享分類賬系統(tǒng),并通過基于規(guī)則的自動化來減少人為操作錯誤缸榛。面對數(shù)據(jù)中心這個能耗大戶吝羞,區(qū)塊鏈可以通過對數(shù)據(jù)中心所有設備和線路進行監(jiān)督,實現(xiàn)節(jié)能布局内颗,借助區(qū)塊鏈分布式架構钧排,防篡改和協(xié)同共識的特性,將數(shù)據(jù)中心里所有環(huán)節(jié)的節(jié)能信息集中起來均澳,打破數(shù)據(jù)孤島恨溜,構建起覆蓋全數(shù)據(jù)中心的節(jié)能可信數(shù)據(jù)監(jiān)測與采集網(wǎng)絡符衔,讓能源消耗監(jiān)控可以分階段、分生產環(huán)節(jié)糟袁、分供應鏈地被收集和處理判族,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能減排。有了區(qū)塊鏈项戴,數(shù)據(jù)中心里的一切數(shù)據(jù)都可透明化形帮,消除隱形成本,管理效率提升周叮,運維成本大幅下降辩撑。

保護數(shù)據(jù)可靠安全

區(qū)塊鏈最初僅用于保護比特幣等加密貨幣,很快它們也被用于在金融部門之外提供數(shù)據(jù)安全性仿耽,存儲敏感數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心是最適用區(qū)塊鏈技術合冀,因為區(qū)塊鏈使用的加密方法可以在多個服務器之間分發(fā)數(shù)據(jù),這種方法使得區(qū)塊鏈難以入侵项贺,因為每個區(qū)塊通常僅包含前一個區(qū)塊的加密散列函數(shù)君躺,大數(shù)據(jù)主要是對海量數(shù)據(jù)進行管理,而區(qū)塊鏈的核心是在沒有中心化中介計入的情況下實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高安全性和高可靠性开缎。

智能數(shù)據(jù)中心管理

在邊緣計算晰洒、物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展、指數(shù)級數(shù)據(jù)增長以及面臨著減少延遲的持續(xù)壓力的時代啥箭,區(qū)塊鏈技術可以幫助數(shù)據(jù)中心在保持數(shù)據(jù)安全性的同時保持同步,也許未來DCIM或DMaaS工具可以依賴分布式賬本技術來協(xié)助更多的數(shù)據(jù)中心站點和主機托管租戶實施更好的容量管理治宣。通過區(qū)塊鏈整理的數(shù)據(jù)就會有很大價值急侥,也便于AI學習,形成高效的算法侮邀,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自我管理坏怪,減少人為干預環(huán)節(jié),提升數(shù)據(jù)中心運營效率绊茧。

我們說铝宵,互聯(lián)網(wǎng)解決的是信息流通的問題,而區(qū)塊鏈解決了人與人华畏、機構與機構信任的問題鹏秋。區(qū)塊鏈技術神秘莫測,將許多繁雜的事情變得高效簡單亡笑。目前侣夷,我國在區(qū)塊鏈應用上遍地開花,但大多是停留在表層仑乌,還有很多值得我們去探索與研究百拓。未來這兩三年琴锭,預計區(qū)塊鏈技術將以“火箭式”速度走向成熟。

無論是我國還是外國衙传,都在積極的推進區(qū)塊鏈技術的發(fā)展决帖。未來的5年到10年,我們會看到是區(qū)塊鏈技術被廣泛運用在日常生活當中蓖捶。

來源:《數(shù)據(jù)中心建設+》雜志

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末地回,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子腺阳,更是在濱河造成了極大的恐慌落君,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,729評論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件亭引,死亡現(xiàn)場離奇詭異绎速,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機焙蚓,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,226評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門纹冤,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人购公,你說我怎么就攤上這事萌京。” “怎么了宏浩?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,461評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵知残,是天一觀的道長。 經常有香客問我比庄,道長求妹,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,135評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任佳窑,我火速辦了婚禮制恍,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘神凑。我一直安慰自己净神,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 69,130評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布溉委。 她就那樣靜靜地躺著鹃唯,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪薛躬。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上俯渤,一...
    開封第一講書人閱讀 52,736評論 1 312
  • 那天,我揣著相機與錄音型宝,去河邊找鬼八匠。 笑死絮爷,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的梨树。 我是一名探鬼主播坑夯,決...
    沈念sama閱讀 41,179評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼抡四!你這毒婦竟也來了柜蜈?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,124評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤指巡,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎淑履,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體藻雪,經...
    沈念sama閱讀 46,657評論 1 320
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡秘噪,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,723評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了勉耀。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片指煎。...
    茶點故事閱讀 40,872評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖便斥,靈堂內的尸體忽然破棺而出至壤,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤枢纠,帶...
    沈念sama閱讀 36,533評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布像街,位于F島的核電站,受9級特大地震影響晋渺,放射性物質發(fā)生泄漏宅广。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,213評論 3 336
  • 文/蒙蒙 一些举、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧俭厚,春花似錦户魏、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,700評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至扛门,卻和暖如春鸠信,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背论寨。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,819評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工星立, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留爽茴,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,304評論 3 379
  • 正文 我出身青樓绰垂,卻偏偏與公主長得像室奏,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子劲装,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,876評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內容