進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)或中介效應(yīng)分析時，通常需要安裝SPSS的Process插件恢氯，對于統(tǒng)計(jì)學(xué)小白來講带斑，下載軟件與分析有點(diǎn)“強(qiáng)人所難”。今天勋拟，我將分享如何在不需要下載軟件以及不安裝Process插件的情況下勋磕，利用在線SPSS進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析。

一敢靡、調(diào)節(jié)效應(yīng)原理

在了解調(diào)節(jié)效應(yīng)分析之前挂滓，需要知道一些調(diào)節(jié)效應(yīng)的基礎(chǔ)理論。這些理論在后續(xù)檢驗(yàn)分析過程中都會貫穿始終啸胧。

1赶站、調(diào)節(jié)變量與調(diào)節(jié)效應(yīng)

• 調(diào)節(jié)變量：是指在研究自變量X對因變量Y的影響時幔虏，如果第三個變量Z會影響X與Y關(guān)系的大小或方向，則稱Z為調(diào)節(jié)變量贝椿。

• 調(diào)節(jié)效應(yīng)：X對Y的影響關(guān)系受到Z的調(diào)節(jié)所计，依賴于Z的不同條件，X 對Y關(guān)系的強(qiáng)弱或方向的變化程度反映的就是調(diào)節(jié)效應(yīng)团秽。簡單來說主胧，調(diào)節(jié)效應(yīng)是研究X對Y的影響時，是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾习勤。比如吃飯（X）會對長胖速度（Y）產(chǎn)生影響踪栋，這種影響關(guān)系受到是否運(yùn)動（Z）的干擾。

2图毕、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

調(diào)節(jié)效應(yīng)研究涉及的模型如下圖夷都，可拆分為3個模型，其中模型3最重要予颤。

• 模型1：自變量為X囤官，因變量為Y；其意義相對較懈蚺啊（有時候直接忽略此項(xiàng)）党饮；

• 模型2：自變量為X和Z，因變量為Y驳庭；模型2僅在模型1的基礎(chǔ)上加入調(diào)節(jié)變量Z刑顺；此模型的意義也較小（有時候也可直接忽略此項(xiàng)）饲常；

• 模型3：自變量為X蹲堂、Z和X*Z，因變量為Y贝淤；模型3在模型2的基礎(chǔ)上加入交互項(xiàng)柒竞；此為核心模型，如果交互項(xiàng)（X*Z）呈現(xiàn)出顯著性播聪，則說明具有調(diào)節(jié)效應(yīng)朽基。

二、調(diào)節(jié)效應(yīng)類型

在數(shù)據(jù)類型上犬耻，自變量X與調(diào)節(jié)變量Z既可以是定類的數(shù)據(jù)踩晶，比如性別执泰、受教育程度枕磁，也可以定量數(shù)據(jù)，比如滿意度評分术吝、抑郁評分计济。因變量通常為定量數(shù)據(jù)茸苇，根據(jù)X與Z的數(shù)據(jù)類型不同，調(diào)節(jié)效應(yīng)可以分為以下4種類型：

（1）X與Z均為定類數(shù)據(jù)

第一種場景可以使用SPSSAU【進(jìn)階方法】模塊考察有交互作用的雙因素方差分析沦寂，交互項(xiàng)X*Z如果顯著則可認(rèn)為調(diào)節(jié)效應(yīng)存在学密。

（2）X與Z至少有一個為定量數(shù)據(jù)

X與Z至少有一個為定量數(shù)據(jù)的情況，包括了表中后三種場景传藏。因變量為定量數(shù)據(jù)時腻暮，使用分層回歸考察影響關(guān)系，可使用SPSSAU【問卷研究】模塊【調(diào)節(jié)效應(yīng)】進(jìn)行研究毯侦。

（3）數(shù)據(jù)預(yù)處理

• 定類自變量：應(yīng)事先轉(zhuǎn)換為啞變量形式進(jìn)行回歸哭靖，因此不管是自變量X或是調(diào)節(jié)變量Z，如果為定類數(shù)據(jù)侈离，則統(tǒng)一進(jìn)行啞變量處理试幽。選擇合適類型后，SPSSAU將自動處理卦碾。

• 定量自變量：在調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時一般采取中心化或標(biāo)準(zhǔn)化處理铺坞，文獻(xiàn)中使用頻率較高的為中心化處理。

（4）調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)方法
通過啞變量洲胖、中心化或標(biāo)準(zhǔn)化處理后济榨，對調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)，可統(tǒng)一采用以下兩種方法中的一種（推薦使用第一種）：

• 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型3中交互項(xiàng)X*Z回歸系數(shù)c顯著绿映，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著腿短；

• 模型2到模型3的變化過程中，F(xiàn) 值變化是否呈現(xiàn)出顯著性绘梦，如果顯著則說明具有調(diào)節(jié)效應(yīng)橘忱。

三、調(diào)節(jié)效應(yīng)案例與軟件操作

案例：根據(jù)某些理論和研究成果卸奉，研究者提出如下研究假設(shè)：工作經(jīng)驗(yàn)對受教育年限與當(dāng)前薪金之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)作用钝诚，試對該調(diào)節(jié)進(jìn)行檢驗(yàn)和分析。部分案例數(shù)據(jù)如下：

1榄棵、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析步驟

調(diào)節(jié)效應(yīng)分析總體上包括三大部分凝颇，第一部分是數(shù)據(jù)處理，第二部分是調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)疹鳄，第三部分是簡單斜率分析拧略。分析步驟如下：

2、SPSSAU軟件操作

SPSSAU進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析軟件操作如下圖瘪弓，將變量拖拽到右側(cè)相應(yīng)分析框中垫蛆，根據(jù)案例數(shù)據(jù)類型選擇調(diào)節(jié)類型為“X定量Z定量”，數(shù)據(jù)處理方式為“中心化”，對受教育年限袱饭、工作經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行中心化處理川无，SPSSAU會自動計(jì)算二者的交互項(xiàng)，無需手動處理虑乖。

點(diǎn)擊【開始分析】按鈕懦趋，即可一鍵得到調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果。

3疹味、調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果分析

SPSSAU自動構(gòu)建調(diào)節(jié)效應(yīng)3個模型仅叫，輸出分析結(jié)果如下：

SPSSAU默認(rèn)為調(diào)節(jié)效應(yīng)建立了3個回歸方程模型，核心模型為模型3糙捺，如果交互項(xiàng)呈現(xiàn)出顯著性惑芭，則說明具有調(diào)節(jié)效應(yīng)。

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

• 檢驗(yàn)方法1：在模型3中继找，我們看到“受教育年限×工作經(jīng)驗(yàn)”交互項(xiàng)回歸系數(shù)為-7.492遂跟，t=-4.064，p<0.01婴渡，在α=0.01水平下認(rèn)為交互項(xiàng)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義幻锁，交互項(xiàng)對當(dāng)前薪金的影響顯著，因此工作經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)效應(yīng)成立边臼。

• 檢驗(yàn)方法2：模型2變化到模型3哄尔，該過程變化量顯著(F=16.512，p<0.01)柠并，同樣也認(rèn)為調(diào)節(jié)效應(yīng)成立岭接。

SPSSAU輸出調(diào)節(jié)模型圖如下：

SPSSAU還會輸出科研論文中常用的另一種簡化格式供用戶選擇使用，如下圖：

4臼予、簡單斜率分析

當(dāng)調(diào)節(jié)效應(yīng)存在時鸣戴，應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步考察調(diào)節(jié)變量取不同值時自變量影響因變量的程度和方向，一般通過選點(diǎn)法進(jìn)行簡單斜率分析粘拾，檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量取低(均值-1倍標(biāo)準(zhǔn)差)窄锅、中(均值)、高(均值+1倍標(biāo)準(zhǔn)差)水平時缰雇，簡單斜率的顯著性情況入偷。當(dāng)簡單斜率的t檢驗(yàn)p值小于0.05時，表示該條件下自變量對因變量的影響是顯著的械哟，反之不顯著疏之。
SPSSAU輸出簡單斜率分析結(jié)果如下：

分析上表可知，工作經(jīng)驗(yàn)在低暇咆、中锋爪、高不同取值水平時丙曙，簡單斜率依次為4914.780、4131.246几缭、3347.712河泳，均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t1=16.256沃呢、t2=19.762年栓、t3=12.621，均p<0.01)薄霜。

5某抓、簡單斜率圖分析

斜率圖可直觀展示簡單斜率分析的結(jié)果，有助于解釋和分析調(diào)節(jié)效應(yīng)惰瓜。SPSSAU輸出簡單斜率圖如下：

結(jié)合簡單斜率分析表中不同調(diào)節(jié)水平下的簡單斜率以及上圖中3條直線的變化否副，可以發(fā)現(xiàn)，受教育年限正向影響當(dāng)前薪金崎坊，受教育年限越高則當(dāng)前薪金相應(yīng)越高备禀。這種關(guān)系受到工作經(jīng)驗(yàn)的調(diào)節(jié)，工作經(jīng)驗(yàn)調(diào)節(jié)水平由低水平變化到中等水平再變化到高水平時奈揍，受教育年限對當(dāng)前薪金的回歸系數(shù)逐漸降低曲尸。通俗理解即受教育年限對當(dāng)前薪金的影響被工作經(jīng)驗(yàn)削弱。

四男翰、調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)對比

1另患、調(diào)節(jié)效應(yīng)：是研究X對Y的影響時，是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾蛾绎。

2昆箕、中介效應(yīng)：是研究X對Y的影響時，X是否會通過中介變量M租冠，再去影響Y鹏倘；即是否有X->M->Y這樣的關(guān)系。中介效應(yīng)分析可查看下文：

不用安裝Process插件顽爹，完成中介效應(yīng)檢驗(yàn)——三步法&Bootstrap法

調(diào)節(jié)變量與中介變量比較見下表：

參考文獻(xiàn)：

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