不久前就在和朋友聊起AI
之前討論過教育的問題着绷，竊以為按照國內(nèi)培養(yǎng)流水線工匠的模式，未來肯定前途堪憂剿牺，因為那個時候AI及其衍生品機(jī)器人將替代大部分的工種郭变。
在看到今天這篇文章前颜价，我已經(jīng)深感作為IT男們的危機(jī)四伏。程序猿這個行當(dāng)诉濒，有60%的人可能需要另外擇業(yè)周伦。首先，且不說AI的問題未荒，各種編程語言多年積累的樣例源碼已經(jīng)隨處可取专挪，信手拈來積沙成塔。大部分的程序猿是在消化客戶需求片排，然后找類似樣例套進(jìn)去寨腔。其次，AI 的興起已經(jīng)有類似可視化模塊化的工具率寡，通過拖拉數(shù)據(jù)輸入迫卢，套入模版輸出，實現(xiàn)可視化編程冶共，中間不需要一行代碼乾蛤。特別在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中每界，這種工具和系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)。單位那種oa流程開發(fā)幻捏，更是小兒科的問題盆犁。至于目前互聯(lián)網(wǎng)的大部分應(yīng)用命咐，歸結(jié)起來不在乎數(shù)據(jù)瀏覽篡九，類似網(wǎng)頁瀏覽，數(shù)據(jù)流的處理醋奠，類似支付榛臼，在程序?qū)崿F(xiàn)層面已經(jīng)基本上實現(xiàn)了模塊化，信手拈來即可窜司。難的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新和設(shè)計沛善。看看互聯(lián)網(wǎng)大大部分的app都是可以互相抄襲完成塞祈，然后爛大街就知道了金刁。后面拼的是運(yùn)營和推廣，以及商業(yè)模式創(chuàng)新议薪。第三尤蛮，曾經(jīng)認(rèn)為數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)這種高技術(shù)活應(yīng)該很難被替代，最近也看到了類似AI產(chǎn)品出來斯议，于是乎产捞，AI似乎萬能了哼御。目前看AI 還是適合做決策系統(tǒng)恋昼，它們具備龐大的數(shù)據(jù)液肌，去學(xué)習(xí)和構(gòu)建一個好的決策模型矩屁，圍棋就是其中很好的例子泊脐！這類工作人類其實不擅長容客，因為大腦雖然容量大缩挑，到不適合做這種繼續(xù)大數(shù)據(jù)的決策，畢竟可能數(shù)據(jù)需要記憶和存儲谨湘，電腦除非斷電，否則數(shù)據(jù)都在那擅耽。人腦經(jīng)常會斷片乖仇，導(dǎo)致決策偏差乃沙。那么AI 其實不擅長創(chuàng)新，除非未來AI有好奇心和想象力冷蚂◎瑁可以說人類的好奇心和想象力帶領(lǐng)我們走到現(xiàn)在的科技發(fā)展水平！第四蹄衷，程序猿中那部分保持好奇心和想象力的人愧口，會繼續(xù)創(chuàng)造新東西出來耍属。這部分人不會被浪潮淹沒厚骗。他們應(yīng)該去創(chuàng)造和引領(lǐng)AI以及其他領(lǐng)悟的技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步夫嗓！
