[轉(zhuǎn)]samtools使用大全(2018-05-29)

轉(zhuǎn)自:https://blog.csdn.net/sinat_38163598/article/details/72910115

samtools是一個(gè)用于操作sam和bam文件(通常是短序列比對(duì)工具 bwa,bowtie2,hisat2,tophat2等等產(chǎn)生的术陶,具體格式可以在消息框輸入“SAM”查看)的工具合集紊馏,包含有許多命令。以下是常用命令的介紹棉姐。

1.View

view命令的主要功能是:將sam文件與bam文件互換届案;然后對(duì)bam文件進(jìn)行各種操作庵楷,比如數(shù)據(jù)的排序(sort)和提取(這些操作

是對(duì)bam文件進(jìn)行的,因而當(dāng)輸入為sam文件的時(shí)候萝玷,不能進(jìn)行該操作)嫁乘;最后將排序或提取得到的數(shù)據(jù)輸出為bam或sam(默認(rèn)的)格式。

bam文件優(yōu)點(diǎn):bam文件為二進(jìn)制文件球碉,占用的磁盤(pán)空間比sam文本文件序迅;利用bam二進(jìn)制文件的運(yùn)算速度快睁冬。

view命令中挎春,對(duì)sam文件頭部(序列ID)的輸入(-t或-T)和輸出(-h)是單獨(dú)的一些參數(shù)來(lái)控制的。

Usage: samtools view [options] | [region1 [...]]

默認(rèn)情況下不加 region豆拨,則是輸出所有的 region.

options:

-b?output?BAM

??默認(rèn)下輸出是?SAM?格式文件直奋,該參數(shù)設(shè)置輸出?BAM?格式

?-h?print?header?for?the?SAM?output

??默認(rèn)下輸出的?sam?格式文件不帶?header,該參數(shù)設(shè)定輸出sam文件時(shí)帶?header?信息

?-H?print?header?only?(no?alignments)

??僅僅輸出文件的頭

?-S?input?is?SAM

??默認(rèn)下輸入是?BAM?文件施禾,若是輸入是?SAM?文件脚线,則最好加該參數(shù),否則有時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)弥搞。

?-u?uncompressed?BAM?output?(force?-b)

??該參數(shù)的使用需要有-b參數(shù)邮绿,能節(jié)約時(shí)間渠旁,但是需要更多磁盤(pán)空間。

?-c?Instead?of?printing?the?alignments,?only?count?them?and?print?the?

??total?number.?All?filter?options,?such?as?‘-f’,?‘-F’?and?‘-q’?,???are?taken?into?account.

??過(guò)濾功統(tǒng)計(jì)功能

?-c?print?only?the?count?of?matching?records

?-L?FILE??output?alignments?overlapping?the?input?BED?FILE?[null]

?-t?FILE??list?of?reference?names?and?lengths?(force?-S)?[null]

??使用一個(gè)list文件來(lái)作為header的輸入

?-T?FILE??reference?sequence?file?(force?-S)?[null]

??使用序列fasta文件作為header的輸入

?-o?FILE??output?file?name?[stdout]

?-F?INT???filtering?flag,?0?for?unset?[0]?

??Skip?alignments?with?bits?present?in?INT?[0]

??數(shù)字4代表該序列沒(méi)有比對(duì)到參考序列上

??數(shù)字8代表該序列的mate序列沒(méi)有比對(duì)到參考序列上

??過(guò)濾功能船逮。如F12過(guò)濾只有雙端map的

?-q?INT???minimum?mapping?quality?[0]

????比對(duì)的最低質(zhì)量值顾腊,一般認(rèn)為20就為unique比對(duì)了,可以結(jié)合上述-bF參數(shù)使用使用提取特定的比對(duì)結(jié)果

例子:

將sam文件轉(zhuǎn)換成bam文件

samtools view -bS abc.sam > abc.bam

BAM轉(zhuǎn)換為SAM

samtools view -h -o out.sam out.bam

提取比對(duì)到參考序列上的比對(duì)結(jié)果

samtools view -bF 4 abc.bam > abc.F.bam

提取paired reads中兩條reads都比對(duì)到參考序列上的比對(duì)結(jié)果挖胃,只需要把兩個(gè)4+8的值12作為過(guò)濾參數(shù)即可

samtools view -bF 12 abc.bam > abc.F12.bam

提取沒(méi)有比對(duì)到參考序列上的比對(duì)結(jié)果

samtools view -bf 4 abc.bam > abc.f.bam

提取bam文件中比對(duì)到caffold1上的比對(duì)結(jié)果杂靶,并保存到sam文件格式

samtools view abc.bam scaffold1 > scaffold1.sam

提取scaffold1上能比對(duì)到30k到100k區(qū)域的比對(duì)結(jié)果

samtools view abc.bam scaffold1:30000-100000 $gt; scaffold1_30k-100k.sam

根據(jù)fasta文件,將 header 加入到 sam 或 bam 文件中

samtools view -T genome.fasta -h scaffold1.sam > scaffold1.h.sam

2.Sort

sort對(duì)bam文件進(jìn)行排序酱鸭。一些軟件需要sort的bam或者sam文件吗垮,如stringtie,所以必須要sort使用凹髓;求depth時(shí)抱既,也必須要sort;

Usage: samtools sort [-n] [-m ] ?

-m 內(nèi)存參數(shù)默認(rèn)下是 500,000,000 即500M(不支持K扁誓,M,G等縮寫(xiě))蚀之。對(duì)于處理大數(shù)據(jù)時(shí)蝗敢,如果內(nèi)存夠用,則設(shè)置大點(diǎn)的值足删,以節(jié)約時(shí)間寿谴。

-n 設(shè)定排序方式按short reads的ID排序。默認(rèn)下是按序列在fasta文件中的順序(即header)和序列從左往右的位點(diǎn)排序失受。

例子:

samtools sort accept.bam accept.sort最終產(chǎn)生accept.sort.bam

3.merge

將2個(gè)或2個(gè)以上的已經(jīng)sort了的bam文件融合成一個(gè)bam文件讶泰。融合后的文件已經(jīng)sort過(guò)了的。

Usage:? samtools merge [-nr] [-h inh.sam] [...]Options: -n? ? ? sort by read names? ? ? ? -r? ? ? attach RG tag (inferred from file names)? ? ? ? -u? ? ? uncompressed BAM output? ? ? ? -f? ? ? overwrite the output BAM if exist? ? ? ? -1? ? ? compress level 1? ? ? ? -R STR? merge file in the specified region STR [all]? ? ? ? -h FILE? copy the header in FILE to [in1.bam]

例子:

4.index

必須對(duì)bam文件進(jìn)行默認(rèn)情況下的排序后拂到,才能進(jìn)行index痪署。否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

建立索引后將產(chǎn)生后綴為.bai的文件兄旬,用于快速的隨機(jī)處理狼犯。很多情況下需要有bai文件的存在,特別是顯示序列比對(duì)情況下领铐。比如samtool的tview命令就需要悯森;gbrowse2顯示reads的比對(duì)圖形的時(shí)候也需要。IGV顯示比對(duì)情況也需要绪撵。

Usage: samtools index [out.index]

例子:

以下兩種命令結(jié)果一樣

$ samtools index abc.sort.bam$ samtools index abc.sort.bam abc.sort.bam.bai

5.faidx

對(duì)fasta文件建立索引,生成的索引文件以.fai后綴結(jié)尾瓢姻。該命令也能依據(jù)索引文件快速提取fasta文件中的某一條(子)序列

Usage: samtools faidx [ [...]]對(duì)基因組文件建立索引,方便提取序列音诈。

例子:$ samtools faidx genome.fasta

由于有索引文件幻碱,可以使用以下命令很快從基因組中提取到fasta格式的子序列

$ samtools faidx genome.fasta scffold_10 > scaffold_10.fasta

6.tview

tview能直觀的顯示出reads比對(duì)基因組的情況绎狭,和基因組瀏覽器有點(diǎn)類(lèi)似。

需要事先利用利用上面講的sort和建index命令執(zhí)行完后收班,用下述命令坟岔。

Usage: samtools tview [ref.fasta]

出參考基因組的時(shí)候,會(huì)在第一排顯示參考基因組的序列摔桦,否則社付,第一排全用N表示。按下 g 邻耕,則提示輸入要到達(dá)基因組的某一個(gè)位點(diǎn)鸥咖。例子“scaffold_10:1000"表示到達(dá)第10號(hào)scaffold的第1000個(gè)堿基位點(diǎn)處。使用H(左)J(上)K(下)L(右)移動(dòng)顯示界面兄世。大寫(xiě)字母移動(dòng)快啼辣,小寫(xiě)字母移動(dòng)慢。使用空格建向左快速移動(dòng)(和 L 類(lèi)似)御滩,使用Backspace鍵向左快速移動(dòng)(和 H 類(lèi)似)鸥拧。Ctrl+H 向左移動(dòng)1kb堿基距離; Ctrl+L 向右移動(dòng)1kb堿基距離可以用顏色標(biāo)注比對(duì)質(zhì)量削解,堿基質(zhì)量富弦,核苷酸等。30~40的堿基質(zhì)量或比對(duì)質(zhì)量使用白色表示氛驮;20~30黃色腕柜;10~20綠色;0~10藍(lán)色矫废。使用點(diǎn)號(hào)'.'切換顯示堿基和點(diǎn)號(hào)盏缤;使用r切換顯示read name等還有很多其它的使用說(shuō)明,具體按 蓖扑? 鍵來(lái)查看唉铜。

7.flagstat

給出BAM文件的比對(duì)結(jié)果

Usage: samtools flagstat

$ samtools flagstat example.bam

11945742 + 0 in total (QC-passed reads + QC-failed reads)

#總共的reads數(shù)

0 + 0 duplicates

7536364 + 0 mapped (63.09%:-nan%)

#總體上reads的匹配率

11945742 + 0 paired in sequencing

#有多少reads是屬于paired reads

5972871 + 0 read1

#reads1中的reads數(shù)

5972871 + 0 read2

#reads2中的reads數(shù)

6412042 + 0 properly paired (53.68%:-nan%)

#完美匹配的reads數(shù):比對(duì)到同一條參考序列,并且兩條reads之間的距離符合設(shè)置的閾值

6899708 + 0 with itself and mate mapped

#paired reads中兩條都比對(duì)到參考序列上的reads數(shù)

636656 + 0 singletons (5.33%:-nan%)

#單獨(dú)一條匹配到參考序列上的reads數(shù)赵誓,和上一個(gè)相加打毛,則是總的匹配上的reads數(shù)。

469868 + 0 with mate mapped to a different chr

#paired reads中兩條分別比對(duì)到兩條不同的參考序列的reads數(shù)

243047 + 0 with mate mapped to a different chr (mapQ>=5)

#同上一個(gè)俩功,只是其中比對(duì)質(zhì)量>=5的reads的數(shù)量

8.depth

得到每個(gè)堿基位點(diǎn)的測(cè)序深度,并輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出幻枉,所以要用大于號(hào)追加到一個(gè)文件。

Usage: bam2depth [-r reg] [-q baseQthres] [-Q mapQthres] [-b in.bed] [...]

-r 后面跟染色體號(hào)(region)

-q :計(jì)算深度時(shí)要求測(cè)序堿基質(zhì)量最低質(zhì)量值

-Q:計(jì)算深度時(shí)要求比對(duì)的最低質(zhì)量值

注意:做depth之前必須做samtools index诡蜓;

例子

samtools depth accept.bam >depth

9.其他命令

reheader:替換bam文件的頭

$ samtools reheader

idxstats :統(tǒng)計(jì)一個(gè)表格熬甫,4列,分別為”序列名蔓罚,序列長(zhǎng)度椿肩,比對(duì)上的reads數(shù)瞻颂,unmapped reads

number。第4列應(yīng)該是paired

reads中有一端能匹配到該scaffold上郑象,而另外一端不匹配到任何scaffolds上的reads數(shù)贡这。

$ samtools idxstats

rmdup:將由PCR duplicates獲得的reads去掉,并只保留最高比對(duì)質(zhì)量的read厂榛。

Usage: ?samtools rmdup [-sS]

-s 對(duì)single-end reads盖矫。默認(rèn)情況下,只對(duì)paired-end reads-S 將Paired-end reads作為single-end reads處理击奶。

10. 將bam文件轉(zhuǎn)換為fastq文件

有時(shí)候辈双,我們需要提取出比對(duì)到一段參考序列的reads,進(jìn)行小范圍的分析柜砾,以利于debug等湃望。這時(shí)需要將bam或sam文件轉(zhuǎn)換為fastq格式。

該網(wǎng)站提供了一個(gè)bam轉(zhuǎn)換為fastq的程序:http://www.hudsonalpha.org/gsl/information/software/bam2fastq

$ wget http://www.hudsonalpha.org/gsl/static/software/bam2fastq-1.1.0.tgz$ tar zxf bam2fastq-1.1.0.tgz$ cd bam2fastq-1.1.0$ make$ ./bam2fastq

11. mpileup

samtools還有個(gè)非常重要的命令mpileup痰驱,以前為pileup证芭。該命令用于生成bcf文件,再使用bcftools進(jìn)行SNP和Indel的分析担映。bcftools是samtool中附帶的軟件檩帐,在samtools的安裝文件夾中可以找到。

最常用的參數(shù)有2:

?-f 來(lái)輸入有索引文件的fasta參考序列另萤; -g 輸出到bcf格式。用法和最簡(jiǎn)單的例子如下

Usage: samtools mpileup [-EBug] [-CcapQcoef] [-rreg] [-fin.fa] [-llist] [-McapMapQ] [-QminBaseQ] [-qminMapQ]in.bam[in2.bam[...]]$ samtools mpileup -f genome.fasta abc.bam > abc.txt

$ samtools mpileup -gSDf genome.fasta abc.bam > abc.bcf

$ samtools mpileup -guSDf genome.fasta abc.bam | \

? ? ? ? ? bcftools view -cvNg - > abc.vcf

mpileup不使用-u或-g參數(shù)時(shí)诅挑,則不生成二進(jìn)制的bcf文件四敞,而生成一個(gè)文本文件(輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出)。該文本文件統(tǒng)計(jì)了參考序列中每個(gè)堿基位點(diǎn)的比對(duì)情況拔妥;該文件每一行代表了參考序列中某一個(gè)堿基位點(diǎn)的比對(duì)結(jié)果忿危。比如:

scaffold_1????? 2841??? A?????? 11????? ,,,...,....???? BHIGDGIJ?FF

scaffold_1????? 2842??? C?????? 12????? ,$,,...,....^I. CFGEGEGGCFF+

scaffold_1????? 2843??? G?????? 11????? ,,...,.....???? FDDDDCD?DD+

scaffold_1????? 2844??? G?????? 11????? ,,...,.....???? FA?AAAA

scaffold_1????? 2845??? G?????? 11????? ,,...,.....???? F656666166*

scaffold_1????? 2846??? A?????? 11????? ,,...,.....???? (1.1111)11*

scaffold_1????? 2847??? A?????? 11????? ,,+9acggtgaag.+9ACGGTGAAT.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG,+9acggtgaag.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG.+9ACGGTGAAG?????? %.+....-..)

scaffold_1????? 2848??? N?????? 11????? agGGGgGGGGG???? !!$!!!!!!!!

scaffold_1????? 2849??? A?????? 11????? c$,...,.....??? !0000000000

scaffold_1????? 2850??? A?????? 10????? ,...,.....????? 353333333

mpileup生成的結(jié)果包含6行:參考序列名;位置没龙;參考?jí)A基铺厨;比對(duì)上的reads數(shù);比對(duì)情況硬纤;比對(duì)上的堿基的質(zhì)量解滓。其中第5列比較復(fù)雜,解釋如下:

1 ‘.’代表與參考序列正鏈匹配。

2 ‘,’代表與參考序列負(fù)鏈匹配筝家。

3 ‘ATCGN’代表在正鏈上的不匹配洼裤。

4 ‘a(chǎn)tcgn’代表在負(fù)鏈上的不匹配。

5 ‘*’代表模糊堿基

6 ‘^’代表匹配的堿基是一個(gè)read的開(kāi)始溪王;’^'后面緊跟的ascii碼減去33代表比對(duì)質(zhì)量腮鞍;這兩個(gè)符號(hào)修飾的是后面的堿基值骇,其后緊跟的堿基(.,ATCGatcgNn)代表該read的第一個(gè)堿基。

7 ‘$’代表一個(gè)read的結(jié)束移国,該符號(hào)修飾的是其前面的堿基吱瘩。

8 正則式’\+[0-9]+[ACGTNacgtn]+’代表在該位點(diǎn)后插入的堿基;比如上例中在scaffold_1的2847后插入了9個(gè)長(zhǎng)度的堿基acggtgaag迹缀。表明此處極可能是indel使碾。

9 正則式’-[0-9]+[ACGTNacgtn]+’代表在該位點(diǎn)后缺失的堿基;

12. 使用bcftools

bcftools和samtools類(lèi)似裹芝,用于處理vcf(variant call format)文件和bcf(binary call format)文件部逮。前者為文本文件,后者為其二進(jìn)制文件嫂易。

bcftools使用簡(jiǎn)單兄朋,最主要的命令是view命令,其次還有index和cat等命令怜械。index和cat命令和samtools中類(lèi)似颅和。此處主講使用view命令來(lái)進(jìn)行SNP和Indel calling。該命令的使用方法和例子為:

$ bcftools view [-AbFGNQSucgv] [-DseqDict] [-llistLoci] [-slistSample] ? ? ? ? ? [-igapSNPratio] [-tmutRate] [-pvarThres] [-Pprior] ? ? ? ? ? [-1nGroup1] [-dminFrac] [-UnPerm] [-XpermThres] ? ? ? ? ? [-TtrioType]in.bcf[region]

$ bcftools view -cvNg abc.bcf > snp_indel.vcf

生成的結(jié)果文件為vcf格式缕允,有10列峡扩,分別是:1 參考序列名;2 varianti所在的left-most位置障本;3 variant的ID(默認(rèn)未設(shè)置教届,用’.'表示);4 參考序列的allele驾霜;5 variant的allele(有多個(gè)alleles案训,則用’,'分隔);6 variant/reference QUALity;7 FILTers applied;8 variant的信息,使用分號(hào)隔開(kāi)粪糙;9 FORMAT of the genotype fields, separated by colon (optional)强霎; 10 SAMPLE genotypes and per-sample information (optional)。

例如:

scaffold_1? ? ? 2847? ? .? ? ? A? ? ? AACGGTGAAG? ? ? 194? ? .? ? ? INDEL;DP=11;VDB=0.0401;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,8,3;MQ=35;FQ=-67.5? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:235,33,0:63

scaffold_1? ? ? 3908? ? .? ? ? G? ? ? A? ? ? 111? ? .? ? ? DP=13;VDB=0.0085;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,5,7;MQ=42;FQ=-63? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:144,36,0:69

scaffold_1? ? ? 4500? ? .? ? ? A? ? ? G? ? ? 31.5? ? .? ? ? DP=8;VDB=0.0034;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,1,3;MQ=42;FQ=-39? ? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:64,12,0:21

scaffold_1? ? ? 4581? ? .? ? ? TGGNGG? TGG? ? 145? ? .? ? ? INDEL;DP=8;VDB=0.0308;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,0,8;MQ=42;FQ=-58.5? ? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:186,24,0:45

scaffold_1? ? ? 4644? ? .? ? ? G? ? ? A? ? ? 195? ? .? ? ? DP=21;VDB=0.0198;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,10,10;MQ=42;FQ=-87 GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:228,60,0:99

scaffold_1? ? ? 4827? ? .? ? ? NACAAAGA? ? ? ? NA? ? ? 4.42? ? .? ? ? INDEL;DP=1;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,1,0;MQ=40;FQ=-37.5? ? ? GT:PL:GQ? ? ? ? 0/1:40,3,0:3

scaffold_1? ? ? 4854? ? .? ? ? A? ? ? G? ? ? 48? ? ? .? ? ? DP=6;VDB=0.0085;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,2,1;MQ=41;FQ=-36? ? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:80,9,0:16

scaffold_1? ? ? 5120? ? .? ? ? A? ? ? G? ? ? 85? ? ? .? ? ? DP=8;VDB=0.0355;AF1=1;AC1=2;DP4=0,0,5,3;MQ=42;FQ=-51? ? GT:PL:GQ? ? ? ? 1/1:118,24,0:45

第8列中顯示了對(duì)variants的信息描述蓉冈,比較重要城舞,其中的 Tag 的描述如下:

Tag Format Description

AF1 double Max-likelihood estimate of the site allele frequency (AF) of the first ALT allele

DP int Raw read depth (without quality filtering)

DP4 int[4] # high-quality reference forward bases, ref reverse, alternate for and alt rev bases

FQ int Consensus quality. Positive: sample genotypes different; negative: otherwise

MQ int Root-Mean-Square mapping quality of covering reads

PC2 int[2] Phred probability of AF in group1 samples being larger (,smaller) than in group2

PCHI2 double Posterior weighted chi^2 P-value between group1 and group2 samples

PV4 double[4] P-value for strand bias, baseQ bias, mapQ bias and tail distance bias

QCHI2 int Phred-scaled PCHI2

RP int # permutations yielding a smaller PCHI2

CLR int Phred log ratio of genotype likelihoods with and without the trio/pair constraint

UGT string Most probable genotype configuration without the trio constraint

CGT string Most probable configuration with the trio constraint

使用bcftools得到variant calling結(jié)果后。需要對(duì)結(jié)果再次進(jìn)行過(guò)濾寞酿。主要依據(jù)比對(duì)結(jié)果中第8列信息家夺。其中的 DP4

一行尤為重要,提供了4個(gè)數(shù)據(jù):1 比對(duì)結(jié)果和正鏈一致的reads數(shù)伐弹、2 比對(duì)結(jié)果和負(fù)鏈一致的reads數(shù)秦踪、3

比對(duì)結(jié)果在正鏈的variant上的reads數(shù)、4 比對(duì)結(jié)果在負(fù)鏈的variant上的reads數(shù)∫蔚耍可以設(shè)定 (value3 +

value4)大于某一閾值柠逞,才算是variant。比如:

$ perl -ne 'print $_ if /DP4=(\d+),(\d+),(\d+),(\d+)/ && ($3+$4)>=10 && ($3+$4)/($1+$2+$3+$4)>=0.8' snp_indel.vcf > snp_indel.final.vcf

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  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼牙丽,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來(lái)了兔魂?” 一聲冷哼從身側(cè)響起烤芦,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,345評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎析校,沒(méi)想到半個(gè)月后构罗,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,802評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡智玻,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,984評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年遂唧,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片吊奢。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,117評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡盖彭,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出事甜,到底是詐尸還是另有隱情谬泌,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,810評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布逻谦,位于F島的核電站掌实,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏邦马。R本人自食惡果不足惜贱鼻,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,462評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望滋将。 院中可真熱鬧邻悬,春花似錦、人聲如沸随闽。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,011評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)掘宪。三九已至蛾扇,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間魏滚,已是汗流浹背镀首。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,139評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留鼠次,地道東北人更哄。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,377評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓芋齿,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親成翩。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子觅捆,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
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