引言
「互聯(lián)網(wǎng)+」的浪潮正在沖擊傳統(tǒng)的商業(yè)模式和商業(yè)組織。支付寶與天弘基金開發(fā)的余額寶在短短一年之內(nèi)槐臀，吸引用戶數(shù)超過(guò)1個(gè)億锄蹂，資金量超過(guò)5742億，一躍成為全國(guó)最大的貨幣基金峰档。2013年成立的菜鳥網(wǎng)絡(luò)將傳統(tǒng)的「四通一達(dá)」快遞公司整合進(jìn)其統(tǒng)一信息云平臺(tái)败匹，迄今已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全中國(guó)超70%快遞包裹的跟蹤管理寨昙。微信在短短三四年之內(nèi)讥巡，月活用戶量達(dá)到6億，2014年春節(jié)頂峰時(shí)間每分鐘微信數(shù)量超過(guò)1000萬(wàn)條舔哪，與此同時(shí)欢顷，傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商的短信量劇減41.57%。這些新興公司捉蚤，背后依托著云與大數(shù)據(jù)抬驴，更快地響應(yīng)市場(chǎng)，建立起巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)缆巧，從而顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)公司布持。
商業(yè)史是一場(chǎng)關(guān)于「優(yōu)勝劣汰，適者生存」的進(jìn)化史陕悬，「唯有偏執(zhí)狂才能生存」题暖。進(jìn)入21世紀(jì)，商業(yè)公司的更迭變得愈加頻繁，「企業(yè)的平均壽命從1920年的65年降到了2015年的15年」胧卤。初創(chuàng)公司更是如此唯绍。哈佛商學(xué)院教授Shikhar Ghosh的研究表明，在美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資進(jìn)入的初創(chuàng)企業(yè)中枝誊，四分之三以破產(chǎn)告終况芒。無(wú)論經(jīng)驗(yàn)豐富的成熟公司，抑或充滿活力的初創(chuàng)公司叶撒，在面對(duì)商業(yè)市場(chǎng)的不確定性時(shí)绝骚，無(wú)法建立有效的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，難以延續(xù)或擴(kuò)張祠够。在這個(gè)高度不確定的時(shí)代皮壁，第一時(shí)間擁抱云與大數(shù)據(jù)，建立商業(yè)創(chuàng)新的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和加速杠桿哪审，是所有企業(yè)CIO乃至CEO的必修課蛾魄。
商業(yè)創(chuàng)新的挑戰(zhàn)和企業(yè)策略
大量的案例表明，創(chuàng)新是商業(yè)公司建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)湿滓、持續(xù)擴(kuò)張的關(guān)鍵方法滴须。然而，創(chuàng)新者如過(guò)江之鯽叽奥，成功者寥寥扔水。美國(guó)市場(chǎng)研究公司CB Insights通過(guò)分析101家科技創(chuàng)業(yè)公司的失敗案例，總結(jié)出了創(chuàng)業(yè)失敗的20大主要原因朝氓，其中「沒有市場(chǎng)需求」以42%的比例排名榜首魔市，「耗盡資金」以29%的比例位居第二。面對(duì)「創(chuàng)新者的窘境」赵哲，商業(yè)公司最迫切的目標(biāo)就是在人力資金等資源投入的有限時(shí)間之內(nèi)待德，盡快找到創(chuàng)新產(chǎn)品與市場(chǎng)的契合點(diǎn)，建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)枫夺。
然而将宪，傳統(tǒng)商業(yè)公司的產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)往往以年或者季度為周期單位，公司業(yè)務(wù)橡庞、技術(shù)等部門的管理者們根據(jù)前一周期研發(fā)經(jīng)營(yíng)的情況较坛，整理后一周期的目標(biāo)和計(jì)劃。一是研發(fā)周期漫長(zhǎng)扒最，運(yùn)營(yíng)的反饋很難及時(shí)到達(dá)研發(fā)部門進(jìn)行調(diào)整丑勤，二是產(chǎn)品的概念來(lái)自于業(yè)務(wù)部門的專家意見，沒有進(jìn)行用戶問(wèn)題的真實(shí)驗(yàn)證吧趣，需求存在偏差法竞。商業(yè)創(chuàng)新閉環(huán)的缺失除呵，導(dǎo)致創(chuàng)新容易落后于時(shí)勢(shì)，抓不住市場(chǎng)需求爪喘，徒然耗盡公司的資源和時(shí)機(jī)颜曾。
無(wú)論針對(duì)新興市場(chǎng)的探索模式，抑或針對(duì)已有業(yè)務(wù)的拓展模式秉剑，商業(yè)產(chǎn)品的創(chuàng)新需要打通從概念到開發(fā)泛豪、運(yùn)營(yíng)的端到端閉環(huán)，形成快速的反饋侦鹏。如何能夠有效地支撐精益的商業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新诡曙？作為組織的CIO，需要盡早解決兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)：
* 如何快速構(gòu)建可工作的產(chǎn)品略水？
* 如何快速驗(yàn)證并推廣產(chǎn)品的概念价卤？
幸運(yùn)的是，隨著技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)渊涝，組織的CIO們有了更豐富的選擇和更高效的工具慎璧。
云加速商業(yè)創(chuàng)新的構(gòu)建交付
在IT技術(shù)領(lǐng)域，集約化與專業(yè)化成為技術(shù)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)跨释。越來(lái)越多的專業(yè)軟件服務(wù)團(tuán)隊(duì)顛覆起傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施或者軟件服務(wù)胸私，開發(fā)并公開運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)組件或者云服務(wù)，建立起龐大的生態(tài)系統(tǒng)鳖谈。據(jù)ProgrammableWeb統(tǒng)計(jì)岁疼，截止2014年公共API（Application Programming Interface，應(yīng)用編程接口）的數(shù)量超過(guò)了10000項(xiàng)缆娃。據(jù)分析公司Bessemer的統(tǒng)計(jì)捷绒，市場(chǎng)上存在著數(shù)百家成熟的云服務(wù)廠商在提供各類云服務(wù)，涵蓋了從開發(fā)者服務(wù)到最終用戶服務(wù)的各類場(chǎng)景贯要。
以云計(jì)算的引領(lǐng)者Amazon WebService為例暖侨，我們來(lái)看看云服務(wù)提供了哪些產(chǎn)品服務(wù)：
* 快速的研發(fā)測(cè)試環(huán)境：AWS EC2彈性云主機(jī)將一臺(tái)新服務(wù)器的創(chuàng)建縮短到1分鐘，基于Docker（容器虛擬化）的EC2 Container Service則能在幾秒鐘內(nèi)啟動(dòng)數(shù)千個(gè)容器郭毕。
* 高可用的彈性生產(chǎn)環(huán)境運(yùn)維：AWS EC2滿足99.997%的SLA服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)它碎，成本降低到每小時(shí)只有數(shù)美分。
* 智能的業(yè)務(wù)流程引擎：AWS Lambda提供了標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)流程引擎显押，基于其API只需要幾行程序即可創(chuàng)建一套比較完整的業(yè)務(wù)處理流程。
* 豐富的基礎(chǔ)性服務(wù)：AWS上也提供了移動(dòng)應(yīng)用后臺(tái)平臺(tái)（簡(jiǎn)稱MBaaS）傻挂、物聯(lián)網(wǎng)IoT SDK乘碑、智能分析API等。
借助于標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)與公共API服務(wù)金拒，產(chǎn)品創(chuàng)新依賴的諸多功能模塊兽肤、基礎(chǔ)環(huán)境套腹、開發(fā)活動(dòng)等都成為「標(biāo)準(zhǔn)件」，產(chǎn)品的構(gòu)建過(guò)程成為了「搭積木」的過(guò)程资铡。商業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的構(gòu)建交付电禀，從某種意義上變成了業(yè)務(wù)問(wèn)題，而非單純的技術(shù)問(wèn)題笤休。
斯情斯景尖飞，組織的CIO需要有大智慧，跳出思維定式店雅，將云服務(wù)和公共API視為工具箱的一部分政基，從生態(tài)系統(tǒng)的角度來(lái)思考產(chǎn)品的構(gòu)建策略，滿足商業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品快速構(gòu)建和投放市場(chǎng)的目標(biāo)闹啦，獲得真實(shí)用戶的反饋和驗(yàn)證沮明。
大數(shù)據(jù)加速商業(yè)創(chuàng)新的分析驗(yàn)證
在傳統(tǒng)的商業(yè)組織內(nèi)部，數(shù)據(jù)的采集窍奋、存儲(chǔ)荐健、分析和展現(xiàn)往往會(huì)由專門的數(shù)據(jù)分析部門和IT部門來(lái)負(fù)責(zé)。業(yè)務(wù)部門提出分析的需求和目標(biāo)琳袄。數(shù)據(jù)分析部門設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析模型摧扇。IT部門進(jìn)行數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)、采集挚歧、清洗和結(jié)構(gòu)化扛稽。數(shù)據(jù)分析部門再測(cè)試和調(diào)整數(shù)據(jù)模型，爭(zhēng)取在一定的擬合度之下滑负，收斂到業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)在张。整個(gè)周期往往從數(shù)周到數(shù)月之久，牽扯大量的人員和資源投入矮慕，如服務(wù)器計(jì)算資源帮匾、協(xié)作成本等，只有很少的組織才能承擔(dān)痴鳄。
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟瘟斜，通用的數(shù)據(jù)挖掘分析算法被數(shù)據(jù)科學(xué)家們封裝成了單獨(dú)的程序模塊，數(shù)據(jù)挖掘分析的門檻大大降低痪寻。業(yè)界成熟的Google Analytics螺句、Hadoop、Mahout橡类、Spark內(nèi)置了大量的數(shù)據(jù)分析算法蛇尚，能夠滿足大部分的分析場(chǎng)景和需求。如下圖所示顾画，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)幾乎滿足了大數(shù)據(jù)處理的全部場(chǎng)景取劫。
大數(shù)據(jù)具體提供了哪些典型功能匆笤？
* 用戶行為分析：分析真實(shí)用戶的真實(shí)行為，了解用戶「在何時(shí)哪個(gè)頁(yè)面離開網(wǎng)站」谱邪、「從哪些渠道進(jìn)入網(wǎng)站」炮捧、「購(gòu)買最多的產(chǎn)品是什么」等
* 系統(tǒng)異常分析：分析系統(tǒng)的異常，及時(shí)預(yù)警惦银，提高系統(tǒng)的可用性和業(yè)務(wù)連續(xù)性
* 系統(tǒng)安全審計(jì)：分析潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)咆课，避免惡意入侵、代碼注入等行為
因此璧函，千人一面的網(wǎng)站服務(wù)向個(gè)性化轉(zhuǎn)變傀蚌，單一網(wǎng)站渠道向全渠道轉(zhuǎn)變。粗放的運(yùn)營(yíng)管理更加精細(xì)化蘸吓，從Google善炫、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司傳出的「增長(zhǎng)黑客」（Growth Hacker）職位成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的運(yùn)營(yíng)標(biāo)配。增長(zhǎng)黑客們建立產(chǎn)品業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化模型库继，專注于通過(guò)快速的數(shù)據(jù)與試錯(cuò)提高業(yè)務(wù)的用戶量箩艺、活躍度、粘性等指標(biāo)的增長(zhǎng)宪萄。
商業(yè)組織擁抱云與大數(shù)據(jù)的模式
云與大數(shù)據(jù)對(duì)于商業(yè)創(chuàng)新的成功發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用艺谆。《荀子?勸學(xué)篇》說(shuō)拜英，「君子生非異也静汤，善假于物也【有祝」善于利用杠桿效用的商業(yè)公司虫给，能夠避免「重復(fù)制造輪子」的成本和風(fēng)險(xiǎn)，從而加速了產(chǎn)品的創(chuàng)新和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的建立侠碧。
那么抹估，CIO要如何在組織里面引入成熟的云和大數(shù)據(jù)技術(shù)呢？根據(jù)我們的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)弄兜，商業(yè)公司對(duì)云與大數(shù)據(jù)的采納策略药蜻，大體上可以遵循如下的模式：
* 開發(fā)測(cè)試云模式：以開發(fā)測(cè)試的環(huán)境和流程為應(yīng)用目的，采用云進(jìn)行開發(fā)測(cè)試替饿，大幅節(jié)約研發(fā)成本语泽，并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
* 新業(yè)務(wù)運(yùn)維云模式：把所有新的應(yīng)用和服務(wù)都放到云平臺(tái)盛垦，而不再使用遺留基礎(chǔ)設(shè)施或采購(gòu)新硬件湿弦；利用云的快速?gòu)椥蕴嵘齽?chuàng)新業(yè)務(wù)的響應(yīng)性。
* 大數(shù)據(jù)分析云模式：根據(jù)計(jì)算的需要腾夯，快速靈活增減大量分析計(jì)算資源颊埃，使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)的分析算法和API，降低大數(shù)據(jù)分析對(duì)資源的依賴和時(shí)間成本蝶俱。
* 移動(dòng)應(yīng)用支撐云模式：通過(guò)MBaaS等的支持班利，完成應(yīng)用的部署、管理榨呆，并實(shí)時(shí)獲取管理的參數(shù)和指標(biāo)罗标，能夠快速地打造和部署移動(dòng)應(yīng)用。
* 核心企業(yè)級(jí)應(yīng)用云模式：使用云上其它服務(wù)商提供的企業(yè)級(jí)ERP积蜻、CRM闯割、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)，或者將這些企業(yè)級(jí)應(yīng)用搬遷上云竿拆。
* 數(shù)據(jù)中心云升級(jí)模式：借助云服務(wù)商實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合宙拉、遷移和變更，提升現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的效率丙笋、可用性谢澈、可靠性。
* 企業(yè)整體云化模式：在云平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā)御板，進(jìn)行混合云的部署等锥忿，將通用的IT能力抽象為統(tǒng)一的云平臺(tái)，應(yīng)用的生命周期只需要使用云提供的服務(wù)和API怠肋。
云與大數(shù)據(jù)絕對(duì)不是一蹴而就敬鬓。由于組織文化、能力模型的差異性笙各，所以企業(yè)CIO們需要針對(duì)自己企業(yè)的特點(diǎn)對(duì)癥下藥钉答，選擇合適的模式切入。一方面酪惭，CIO可以在內(nèi)部尋找合適的變更種子希痴，另一方面，可以借助于外部業(yè)務(wù)的壓力對(duì)云與大數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的嘗試春感。必要時(shí)砌创，企業(yè)可以尋找外部專業(yè)服務(wù)公司的幫助，減少新技術(shù)與方法的引入風(fēng)險(xiǎn)鲫懒，提高云與大數(shù)據(jù)的落地效率嫩实。
商業(yè)組織擁抱云與大數(shù)據(jù)的案例
背景
在互聯(lián)網(wǎng)金融的浪潮之下，某民營(yíng)銀行希望針對(duì)個(gè)人客戶和企業(yè)客戶的完整生命周期窥岩，為個(gè)人和企業(yè)客戶提供定制化甲献、全方位的惠民服務(wù)。圍繞著這一目標(biāo)颂翼，該銀行采取了諸多創(chuàng)新項(xiàng)目晃洒。其中之一便是結(jié)合「銀行級(jí)安笨穑」的概念，采用國(guó)密算法向個(gè)人與企業(yè)客戶提供安全可靠的網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)箱移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品球及。
云服務(wù)加速了創(chuàng)新產(chǎn)品的構(gòu)建
該網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)箱的交付面臨著如下的挑戰(zhàn)：
* 如何讓產(chǎn)品在3個(gè)月之內(nèi)完成所有模塊（手機(jī)App氧骤、網(wǎng)站、存儲(chǔ)等）的上線吃引？
* 如何讓產(chǎn)品滿足互聯(lián)網(wǎng)的用戶體驗(yàn)筹陵，比如圖像、語(yǔ)音識(shí)別镊尺、社交分享等功能朦佩？
* 如何讓產(chǎn)品能夠隨著用戶的增加，無(wú)縫擴(kuò)展存儲(chǔ)的容量（目標(biāo)容量為50T）庐氮？
面對(duì)上述的挑戰(zhàn)语稠，ThoughtWorks推薦該銀行其盡可能采用成熟的云產(chǎn)品服務(wù)，縮短新產(chǎn)品的上線周期旭愧。因此颅筋，該銀行一方面選擇了敏捷開發(fā)方法，通過(guò)迭代和持續(xù)交付減少需求變更以及等待的浪費(fèi)输枯；另一方面议泵，該銀行使用了ScaleWorks云解決方案：
* 開發(fā)測(cè)試云，提高了開發(fā)測(cè)試的效率桃熄，減少等待資源的浪費(fèi)先口；
* 混合云，開發(fā)瞳收、生產(chǎn)分別使用不同服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的云平臺(tái)碉京，提供一致的管理；
* 分布式云存儲(chǔ)節(jié)省了昂貴集中式存儲(chǔ)的采購(gòu)螟深，無(wú)縫支撐未來(lái)的擴(kuò)展谐宙。
此外，該銀行還選擇了大量的第三方云服務(wù)界弧，如card.io提供的銀行卡圖像識(shí)別SaaS云服務(wù)凡蜻，減少了自研的成本和風(fēng)險(xiǎn)。
大數(shù)據(jù)分析支撐了創(chuàng)新產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)
網(wǎng)絡(luò)保險(xiǎn)箱產(chǎn)品上線之后垢箕，兩個(gè)運(yùn)營(yíng)的新挑戰(zhàn)又浮現(xiàn)出來(lái)：
* 產(chǎn)品App的性能如何優(yōu)化划栓，提升用戶的體驗(yàn)？
* 用戶的行為數(shù)據(jù)如何挖掘条获，提升產(chǎn)品的用戶數(shù)和規(guī)模忠荞？
該銀行將應(yīng)用的日志和其他運(yùn)行的數(shù)據(jù)一起采集、匯總，使用ScaleWorks Analytics大數(shù)據(jù)方案進(jìn)行分析委煤。ThoughtWorks的數(shù)據(jù)專家與該銀行的業(yè)務(wù)人員堂油、運(yùn)營(yíng)人員以及開發(fā)人員溝通，對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗素标、結(jié)構(gòu)化称诗、分析和可視化萍悴，設(shè)計(jì)了「產(chǎn)品是否存在性能瓶頸」头遭、「用戶量是否保持增長(zhǎng)」、「用戶活躍度是否保持活躍」癣诱、「用戶來(lái)自哪些渠道」等一系列指標(biāo)计维。
結(jié)果
三個(gè)月之后，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)箱產(chǎn)品順利完成了上線撕予。僅在上線第一周鲫惶，超過(guò)100個(gè)真實(shí)用戶，上傳了接近10G的文件量——完成了產(chǎn)品從0到1的跨越实抡。該銀行的CIO表示欠母，「沒有云和大數(shù)據(jù)，我們不可能在短短三個(gè)月之內(nèi)完成產(chǎn)品的上線和推廣吆寨∩吞剩」
結(jié)語(yǔ)
由于來(lái)自新興商業(yè)公司的「門外的野蠻人」，商業(yè)公司面臨著比以往任何時(shí)候更大的壓力和挑戰(zhàn)啄清×「生存，還是死亡辣卒？」在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈的時(shí)代生存掷贾，CIO乃至CEO都需要更加深刻地意識(shí)到創(chuàng)新的緊迫性。如何提高商業(yè)創(chuàng)新的效率和效果荣茫，在云與大數(shù)據(jù)的時(shí)代想帅，CIO需要更加深刻地認(rèn)識(shí)到技術(shù)的價(jià)值。引入合適的技術(shù)和工具啡莉，借助外部專業(yè)服務(wù)公司的能力港准，在商業(yè)公司內(nèi)部打通端到端的創(chuàng)新從概念到落地、到運(yùn)營(yíng)的閉環(huán)票罐，是CIO乃至CEO的最高優(yōu)先級(jí)之一叉趣。
《荀子?儒效》中提出，「不聞不若聞之该押，聞之不若見之疗杉，見之不若知之，知之不若行之」。商業(yè)公司的管理者們烟具，「一萬(wàn)年太久梢什，只爭(zhēng)朝夕」，是時(shí)候拿起云與大數(shù)據(jù)的加速杠桿朝聋，讓自己立于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不敗之地了嗡午！
