閱讀《思考，快與慢》强戴，書中提到了大數(shù)法則與小數(shù)定律亭螟。
我們先來看一個例子挡鞍，許多研究人員在那些聲名顯赫的院校中作調(diào)查，希望發(fā)現(xiàn)這些學校的與眾不同之處媒佣，從而尋求成功教學的秘密匕累。這項研究的結(jié)論之一是，這些著名院校規(guī)模普遍較小默伍。例如在賓夕法尼亞洲對1662所院校的調(diào)查中欢嘿，排名前50的院校里有6所規(guī)模都較小，是（普通院校）的3倍多也糊。這個數(shù)據(jù)使得蓋茨基金會積極投入大量資金建立小規(guī)模的院校炼蹦，有時會采取將大的院校拆分成小的院校的方法。另外狸剃，其他著名的機構(gòu)中至少有一半也采取了同樣的做法掐隐。例如愛林伯格基金會和皮尤慈善機構(gòu)也采取了同樣的做法，美國教育部還啟動了“小型學習社區(qū)計劃”钞馁。
但不幸的是虑省，這樣的因果分析是無意義的，因為得到的結(jié)論都是錯誤的僧凰。如果那些向蓋茨基金會提交報告的統(tǒng)計學家們調(diào)查過最差學校的特點探颈，他們會發(fā)現(xiàn)那些較差的學校也比水平一般的學校規(guī)模小一些。
事實上训措，規(guī)模小的學校辦學水平并不一定更高伪节，他們只不過更懂得變通而已。
大數(shù)法則：相比于大樣本绩鸣，極端的結(jié)果更容易出現(xiàn)在小樣本中怀大。大樣本的結(jié)果更精確。
小數(shù)定律指小樣本的出錯風險可能高達50%呀闻。心理學家對于樣本大學的決定反映了他們普遍存在的一個直覺性錯誤觀念化借，即對于樣本變差范圍的錯誤看法。
使用一個足夠大的樣本是降低這種風險的唯一方法捡多。
只要條件允許蓖康，都應采用計算方法來確定樣本規(guī)模，而不是依靠直覺印象作決定局服。
比如钓瞭，我們常巢底瘢看到清華大學或北大畢業(yè)的學生去賣豬肉類似的新聞淫奔，于是就有人像一個法官一樣一錘定音，讀書是無用的堤结。
比如唆迁，我們看到一個小學沒有畢業(yè)的人經(jīng)過幾年的艱苦創(chuàng)業(yè)成為了大老板鸭丛，而在他手下打工的人卻都是一些名牌學校畢業(yè)的研究生，很多人又會急不可耐地得出一個結(jié)論：讀書是無用的唐责，到時候還不是給別人打工鳞溉。
比如，有人會說鼠哥，家庭條件差可能是一些孩子學習上進最原始的動力熟菲，家庭條件好的孩子可能缺少這種最原始的動力。
這些都是小數(shù)定律朴恳，通過有限的幾次觀察得出的結(jié)果抄罕，犯了直覺性錯誤觀念。他們沒有去思考過大數(shù)法則于颖，總體來看呆贿，學歷越高收入相對越高，名校畢業(yè)比普通學校畢業(yè)的學生收入更高森渐；家庭條件好的孩子發(fā)展空間更大做入，最后做出的成績更多，比如比爾.蓋茨,沃倫.巴菲特同衣，喬布斯等等竟块。
