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關(guān)于sql優(yōu)化之全表掃描的兩篇文章：1.會(huì)引起全表掃描的十種SQL語(yǔ)句 2.避免全表掃描的sql優(yōu)化
基本上就是這些了 自己整理了半天 發(fā)現(xiàn)實(shí)在是無(wú)法精簡(jiǎn)~~~
常用的引起全表掃描的情況小總結(jié)(便于記憶) 不全面 還是看下面的：
1.字段為null
2.在where 子句中使用 != 或 <> 操作符
3.在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件当编，如果一個(gè)字段有索引，一個(gè)字段沒(méi)有索引遗锣，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描
4.in 和 not in 也要慎用窗看，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描
5.在LIKE操作中使用索引的情形是指另一個(gè)操作數(shù)不是以通配符（%或者_(dá)）開(kāi)頭的情形橡羞。
例如味混，"SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”這個(gè)查詢將使用索引，但“SELECT id FROM t WHERE col LIKE '%ike';"這個(gè)查詢不會(huì)使用索引毡咏。
1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化陋率，要盡量避免全表掃描球化，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷瓦糟，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描筒愚，如：
select id from t where num is null
最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù).
備注菩浙、描述巢掺、評(píng)論之類的可以設(shè)置為 NULL，其他的劲蜻，最好不要使用NULL陆淀。
不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型先嬉，在字段建立時(shí)莉钙，空間就固定了易茬， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）逾雄，
都是占用 100個(gè)字符的空間的结借，如果是varchar這樣的變長(zhǎng)字段， null 不占用空間鳄袍。
可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0绢要，確保表中num列沒(méi)有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num = 0
3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符拗小，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。
4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件樱哼，**如果一個(gè)字段有索引哀九，一個(gè)字段沒(méi)有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描**搅幅，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
```select id from t where num = 10
union all //合并兩個(gè)select語(yǔ)句的結(jié)果集 all說(shuō)明不區(qū)分重復(fù)數(shù)據(jù)
select id from t where Name = 'admin'```
5.in 和 not in 也要慎用阅束，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對(duì)于連續(xù)的數(shù)值茄唐，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語(yǔ)句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：
select id from t where name like ‘%abc%’
like查詢時(shí)（%息裸、_）都會(huì)導(dǎo)致全表掃描
若要提高效率蝇更，可以考慮全文檢索。
7.如果在 where 子句中使用參數(shù)呼盆，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描年扩。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)访圃；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇厨幻。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃腿时，變量的值還是未知的况脆，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：
select id from t where num = @num
可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num = @num
應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作批糟，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描格了。如：
select id from t where num/2 = 100
應(yīng)改為:
select id from t where num = 100*2
9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描徽鼎。如：
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc開(kāi)頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id
應(yīng)改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)盛末、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引纬傲。
11.在使用索引字段作為條件時(shí)满败，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引叹括，否則該索引將不會(huì)被使用算墨，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12.不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢汁雷，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集净嘀，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：
create table #t(…)
13.Update 語(yǔ)句侠讯，如果只更改1挖藏、2個(gè)字段，不要Update全部字段厢漩，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗膜眠，同時(shí)帶來(lái)大量日志。
14.對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN溜嗜，要先分頁(yè)再JOIN宵膨，否則邏輯讀會(huì)很高，性能很差炸宵。
15.select count(*) from table辟躏；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描，并且沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義土全，是一定要杜絕的捎琐。
16.索引并不是越多越好会涎，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率瑞凑，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引末秃，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定拨黔。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)蛔溃，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列篱蝇，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序贺待，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源零截。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列麸塞，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。
18.盡量使用數(shù)字型字段涧衙，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型哪工，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷弧哎。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符雁比，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 撤嫩，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小偎捎，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)序攘，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些茴她。
20.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”程奠，不要返回用不到的任何字段丈牢。
21.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)瞄沙，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）己沛。
- 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗距境。臨時(shí)表并不是不可使用泛粹，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В绨沽疲?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是扒接，對(duì)于一次性事件伪货， 最好使用導(dǎo)出表们衙。
23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大碱呼，那么可以使用 select into 代替 create table蒙挑，避免造成大量 log ，以提高速度愚臀；如果數(shù)據(jù)量不大忆蚀，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table姑裂，然后insert馋袜。
24.如果使用到了臨時(shí)表，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除舶斧，先 truncate table 欣鳖，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定茴厉。
25.盡量避免使用游標(biāo)泽台，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行矾缓，那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)怀酷。
26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題嗜闻，基于集的方法通常更有效蜕依。
27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用泞辐。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法笔横，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快咐吼。如果開(kāi)發(fā)時(shí) 間允許吹缔，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好锯茄。
28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 厢塘，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息肌幽。
29.盡量避免大事務(wù)操作晚碾，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量喂急，若數(shù)據(jù)量過(guò)大格嘁，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。
實(shí)際案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 語(yǔ)句廊移，批量提交SQL語(yǔ)句
如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢糕簿，你需要非常小心探入，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的懂诗，表一鎖住了蜂嗽，別的操作都進(jìn)不來(lái)了。
Apache 會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程殃恒。所以植旧，其工作起來(lái)相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程离唐，線程和數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接病附，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存侯繁。
如果你把你的表鎖上一段時(shí)間胖喳，比如30秒鐘，那么對(duì)于一個(gè)有很高訪問(wèn)量的站點(diǎn)來(lái)說(shuō)贮竟，這30秒所積累的訪問(wèn)進(jìn)程/線程丽焊，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，打開(kāi)的文件數(shù)咕别，可能不僅僅會(huì)讓你的WEB服務(wù)崩潰技健，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上掛了。
所以惰拱，如果你有一個(gè)大的處理雌贱，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個(gè)好的方法偿短。下面是一個(gè)mysql示例：
//每次只做1000條
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//刪除完成欣孤，退出！
break昔逗；
}
//每次暫停一段時(shí)間降传，釋放表讓其他進(jìn)程/線程訪問(wèn)。
usleep(50000)
}```
