1.對查詢進(jìn)行優(yōu)化杠氢，要盡量避免全表掃描窗怒，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引芍阎。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷躁绸，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描吮铭，如：

select id from t where num is null

最好不要給數(shù)據(jù)庫留NULL矛渴，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫.

備注椎扬、描述、評論之類的可以設(shè)置為 NULL，其他的蚕涤，最好不要使用NULL筐赔。

不要以為 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型钻趋，在字段建立時(shí)川陆，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）蛮位，都是占用 100個(gè)字符的空間的较沪，如果是varchar這樣的變長字段擂达， null 不占用空間封断。

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值岩遗，然后這樣查詢：

select id from t where num = 0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符萄焦，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描控轿。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，如果一個(gè)字段有索引拂封，一個(gè)字段沒有索引茬射，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10

union all

select id from t where Name = 'admin'

5.in 和 not in 也要慎用冒签，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描在抛，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率萧恕，可以考慮全文檢索刚梭。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描票唆。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量朴读，但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇走趋。然 而衅金，如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃，變量的值還是未知的吆视，因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)典挑。如下面語句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num = @num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描啦吧。如：

select id from t where num/2 = 100

應(yīng)改為:

select id from t where num = 100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描拙寡。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)授滓、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)般堆，如果該索引是復(fù)合索引在孝，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會(huì)被使用淮摔，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致私沮。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集和橙，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的仔燕，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13.Update 語句，如果只更改1魔招、2個(gè)字段晰搀，不要Update全部字段，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗办斑，同時(shí)帶來大量日志外恕。

14.對于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN乡翅，否則邏輯讀會(huì)很高鳞疲，性能很差。

15.select count(*) from table蠕蚜；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描尚洽，并且沒有任何業(yè)務(wù)意義，是一定要杜絕的波势。

16.索引并不是越多越好翎朱，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率尺铣，因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引拴曲，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定凛忿。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè)澈灼，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列店溢，因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序叁熔，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源床牧。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列荣回，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

18.盡量使用數(shù)字型字段戈咳，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型心软，這會(huì)降低查詢和連接的性能壕吹，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符删铃，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了耳贬。

19.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小猎唁，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間咒劲，其次對于查詢來說，在一個(gè)相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些诫隅。

20.任何地方都不要使用 select * from t 腐魂，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段阎肝。

21.盡量使用表變量來代替臨時(shí)表挤渔。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）风题。

22. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表判导，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。臨時(shí)表并不是不可使用沛硅，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行а廴校纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)摇肌。但是擂红，對于一次性事件， 最好使用導(dǎo)出表围小。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)昵骤，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table肯适，避免造成大量 log 变秦，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大框舔，為了緩和系統(tǒng)表的資源蹦玫，應(yīng)先create table，然后insert刘绣。

24.如果使用到了臨時(shí)表樱溉，在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先 truncate table 纬凤，然后 drop table 福贞，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)停士，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差肚医，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行绢馍，那么就應(yīng)該考慮改寫向瓷。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前肠套，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效猖任。

27.與臨時(shí)表一樣你稚，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法朱躺，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)刁赖。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí) 間允許长搀，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下宇弛，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON 源请，在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 枪芒。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作谁尸，提高系統(tǒng)并發(fā)能力舅踪。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大良蛮，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理抽碌。

實(shí)際案例分析：拆分大的 DELETE 或INSERT 語句，批量提交SQL語句

如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的 DELETE 或 INSERT 查詢决瞳，你需要非常小心货徙，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的皮胡，表一鎖住了痴颊，別的操作都進(jìn)不來了。

Apache 會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程胸囱。所以祷舀，其工作起來相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程烹笔，線程和數(shù)據(jù)庫鏈接裳扯，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存谤职。

如果你把你的表鎖上一段時(shí)間饰豺，比如30秒鐘，那么對于一個(gè)有很高訪問量的站點(diǎn)來說允蜈，這30秒所積累的訪問進(jìn)程/線程冤吨，數(shù)據(jù)庫鏈接蒿柳，打開的文件數(shù)，可能不僅僅會(huì)讓你的WEB服務(wù)崩潰漩蟆，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上掛了垒探。

所以，如果你有一個(gè)大的處理怠李，你一定把其拆分圾叼，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個(gè)好的方法。下面是一個(gè)mysql示例：

while(1){

　　//每次只做1000條

　　 mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);

　　if(mysql_affected_rows() == 0){

　　 　　//刪除完成捺癞，退出夷蚊！

　　 　　break；

　　}

//每次暫停一段時(shí)間髓介，釋放表讓其他進(jìn)程/線程訪問惕鼓。

usleep(50000)

}

http://database.51cto.com/art/201407/445934.htm