本篇文章首先分析了政策的趨勢(shì),以及政策和企業(yè)在產(chǎn)業(yè)方面的特點(diǎn),
其次將馬斯洛需求層次理論和政策和企業(yè)掛鉤勤哗,得出企業(yè)和政策如何滿(mǎn)足用戶(hù)的終極需求茬暇。
(一)政策的趨勢(shì)特點(diǎn)
a)年份上
從2010-2020 年 直到2017年 政策數(shù)量開(kāi)始逐漸增多,在2018年急速增長(zhǎng)辛慰,在2019到2020趨于平穩(wěn)。
對(duì)比企業(yè)數(shù)量的變化
企業(yè)數(shù)量逐年增長(zhǎng)
2017企業(yè)數(shù)減少 與政策的數(shù)量的增長(zhǎng)相反 可以判斷應(yīng)該是其他問(wèn)題導(dǎo)致的
b)在季節(jié)上
春天和夏天 政策多 秋天減少? 冬天又增長(zhǎng)了
但是不同政策的比例變化不大
c)政策在每月/每周的變化
周二 周三 發(fā)布的政策比較多? 整個(gè)月變化沒(méi)有規(guī)律
政策趨勢(shì)小結(jié):
????????企業(yè)數(shù)量在近些年趨于平穩(wěn),說(shuō)明企業(yè)已經(jīng)基本滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求瓷翻,各行業(yè)的企業(yè)都已經(jīng)建立完成而不是剛開(kāi)始建國(guó)時(shí)什么都沒(méi)有的狀態(tài)。
????????政策 在春夏割坠、冬天發(fā)布多齐帚, 這符合人們的辦事規(guī)律, 一年之際在于春彼哼,夏天对妄,朝氣蓬勃,冬天過(guò)完年沪羔,都是謀事的好時(shí)機(jī)饥伊。
????????一周之內(nèi), 周二蔫饰、周三發(fā)布政策多 琅豆。
我們可以根據(jù)以上的分析,特別關(guān)注這些時(shí)間段篓吁, 抓住重點(diǎn)政策 茫因,節(jié)約精力, 為企業(yè)所用杖剪。
(二)政策和企業(yè)在產(chǎn)業(yè)方面的分析
a)產(chǎn)業(yè)分析-政策方面
根據(jù)政策在產(chǎn)業(yè)方面的分析冻押,服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)最多驰贷,接下來(lái)是知識(shí)產(chǎn)業(yè)、工業(yè)產(chǎn)業(yè)洛巢、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)括袒。
b)產(chǎn)業(yè)分析-企業(yè)方面
根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)方面的分析,服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)最多稿茉,接下來(lái)是工業(yè)產(chǎn)業(yè)锹锰、知識(shí)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)漓库。
c)產(chǎn)業(yè)分析-對(duì)比
政策在引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向進(jìn)入知識(shí)產(chǎn)業(yè)恃慧,
不過(guò)企業(yè)稍微滯后一些,因?yàn)楣I(yè)制造比知識(shí)產(chǎn)業(yè)的比例要高渺蒿,目前階段還是制造更多些痢士。
農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè) 2個(gè)產(chǎn)業(yè),企業(yè)和政策趨勢(shì)是一樣的茂装。
政策對(duì)企業(yè)的影響:
2017年到2019年重慶市3大產(chǎn)業(yè)GDP增長(zhǎng)率變化:
2017年: 第一產(chǎn)業(yè)? 4.0% 6.9 %?? 第二產(chǎn)業(yè)? 9.5% 44.1%?? 第三產(chǎn)業(yè) ?9.9% 49.0%
生產(chǎn)總值19500.27億元怠蹂,比上年增長(zhǎng)9.3%
2018年:第一產(chǎn)業(yè)? 4.4 % 6.77%?? 第二產(chǎn)業(yè) 3%????? 40.9%?? 第三產(chǎn)業(yè) 9.1% 52.3%
生產(chǎn)總值20363.19 億元,比上年增長(zhǎng)6%
2019年:第一產(chǎn)業(yè) 3.6% 6.57%? 第二產(chǎn)業(yè) 6.4% 40.2%? 第三產(chǎn)業(yè) 6.4 %? 53.13%
生產(chǎn)總值23605.77億元训唱,比上年增長(zhǎng)6.3%
2019年:第一產(chǎn)業(yè) 4.7% ?7.2% 第二產(chǎn)業(yè) 5.3% ?40% 第三產(chǎn)業(yè) 2.8% ?52.8%
生產(chǎn)總值25002.79 億元褥蚯,比上年增長(zhǎng)6.3%
注意:前面是GDP增長(zhǎng)率,后面是GDP占比
第三產(chǎn)業(yè)增加最快况增,第二產(chǎn)業(yè)次之赞庶,第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)最少,
而且從3大產(chǎn)業(yè)總的GDP的占比來(lái)看澳骤,也是符合這個(gè)規(guī)律的歧强。
這也符合之前政策和企業(yè)在產(chǎn)業(yè)方面分析的一個(gè)判斷。說(shuō)明政策促進(jìn)和支持了企業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展为肮。
以上分析的應(yīng)用:
根據(jù)世界500產(chǎn)業(yè)的分布摊册, 批發(fā)零售、銀行 颊艳、保險(xiǎn) 茅特、電子電氣設(shè)備 通訊、電力棋枕、制藥最少的是工農(nóng)煙草白修、化學(xué)、金屬 重斑,這些一般都是資源匱乏兵睛,且技術(shù)含量不高,對(duì)環(huán)境有害的行業(yè)。
?????? 所以500強(qiáng)企業(yè)主要分布在高科技,資金密集,需求量大的行業(yè)祖很。
總的來(lái)說(shuō) 服務(wù)產(chǎn)業(yè)最多笛丙,其次是高科技的工業(yè)制造業(yè),農(nóng)業(yè)和技術(shù)低的工業(yè)是最少的假颇。
通過(guò)以上分析胚鸯,我們的政府目前引導(dǎo)企業(yè)發(fā)展高新技術(shù)方面的方向是對(duì)的,不過(guò)還需要進(jìn)一步引導(dǎo)和支持拆融,多增加一些優(yōu)惠政策蠢琳,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)啊终,以及對(duì)于危害環(huán)境大的產(chǎn)業(yè)要做整改镜豹,通過(guò)新的技術(shù)去優(yōu)化這些行業(yè),需要持續(xù)不斷的監(jiān)督蓝牲。企業(yè)需要緊跟政策趟脂,加快優(yōu)化自己的產(chǎn)業(yè)鏈,要知識(shí)和技術(shù)創(chuàng)新例衍,改善對(duì)社會(huì)昔期,對(duì)環(huán)境有害的工序,爭(zhēng)取做到可持續(xù)發(fā)展佛玄。
(三)政策和企業(yè)在人類(lèi)需求方面的分析
a)人類(lèi)需求分析-政策方面
政策最多集中在基本需求的滿(mǎn)足硼一,然后是安全需求,第三是自我實(shí)現(xiàn)需求梦抢,最后是社會(huì)交往般贼,自尊的需求。
b)人類(lèi)需求分析-企業(yè)方面
企業(yè)所屬的行業(yè)最多集中在基本需求的滿(mǎn)足奥吩,然后是社會(huì)交往需求哼蛆,第三安全需求,最后是自尊的需求和自我實(shí)現(xiàn)霞赫。
c)人類(lèi)需求分析-對(duì)比
政策和企業(yè)腮介,在滿(mǎn)足基本需求數(shù)量都是最多的
其他不同的是,政策方面端衰,安全和自我實(shí)現(xiàn)比較多叠洗,自尊和社會(huì)交往較少。
而企業(yè)滿(mǎn)足的是社會(huì)交往和安全比較多旅东,自尊和自我實(shí)現(xiàn)比較少灭抑。
所以,不管是政策還是企業(yè)對(duì)于人的基本需求和安全需求滿(mǎn)足的較為充分
而在高層次的自我實(shí)現(xiàn) 玉锌、自尊名挥,滿(mǎn)足是較少的,尤其是企業(yè)主守。
另外很大的一點(diǎn)是政策和企業(yè)不是同步的禀倔,因?yàn)閮烧叩男枨蠓植际遣灰恢碌?榄融。
?以上分析的應(yīng)用
從目前的數(shù)據(jù)來(lái)看,政策和企業(yè)滿(mǎn)足的低層次需求較為充分救湖,如基本和安全需求愧杯,但是高層次的社會(huì)交往,自尊和自我實(shí)現(xiàn)的需求還不夠鞋既,未來(lái)力九,政府應(yīng)該多加強(qiáng)高層次需求的發(fā)布,企業(yè)也應(yīng)該設(shè)計(jì)一些產(chǎn)品滿(mǎn)足高層次的需求邑闺,提高競(jìng)爭(zhēng)力跌前,達(dá)到企業(yè)和用戶(hù)的雙贏。
???? 用戶(hù)的需求決定了市場(chǎng)的空間陡舅,只有充分滿(mǎn)足用戶(hù)的需求抵乓,才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利益最大化。
潛在商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值
對(duì)于政府: 政策對(duì)企業(yè)有引導(dǎo)和 約束作用
如隨著全球經(jīng)濟(jì)化靶衍,為了提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力灾炭,提高單位生產(chǎn)價(jià)值,需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化颅眶,提高單位價(jià)值高的產(chǎn)業(yè)占比蜈出。如第三服務(wù)產(chǎn)業(yè)、第四知識(shí)產(chǎn)業(yè)涛酗。
對(duì)于企業(yè):
根據(jù)政府的政策引導(dǎo)铡原,充分利用政府提供的各項(xiàng)資源和環(huán)境,不同行業(yè)需要了解自己行業(yè)的政策煤杀,
如創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠眷蜈,行業(yè)補(bǔ)貼,稅收和利率優(yōu)惠沈自,融資扶持酌儒,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)環(huán)境,都可以直接或者間接促進(jìn)了企業(yè)的發(fā)展枯途。
政府和企業(yè) 都要緊跟大環(huán)境和人們的需求忌怎,制定合適的政策,設(shè)計(jì)合適的產(chǎn)品酪夷,滿(mǎn)足市場(chǎng)的需要榴啸,共同建設(shè)偉大的祖國(guó)。
對(duì)于個(gè)人:
在人生選擇上晚岭,多關(guān)注教育鸥印、就業(yè)等政策,選擇合適的行業(yè),把握機(jī)遇库说,如現(xiàn)在狂鞋,國(guó)家提倡消費(fèi)升級(jí),在醫(yī)療大健康潜的,教育骚揍,娛樂(lè),通訊著4大行業(yè)具有巨大的潛力啰挪,所以學(xué)生在選擇專(zhuān)業(yè)和擇業(yè)者在就業(yè)時(shí)信不,就可以重點(diǎn)關(guān)注這4大行業(yè),同樣的努力亡呵,可以取得更多的發(fā)展空間抽活。
在日常生活上,平時(shí)要多了解跟自己生活密切相關(guān)的政策政己,如養(yǎng)老酌壕、醫(yī)療等 政策,獲得相應(yīng)的社會(huì)福利歇由,減小生存壓力,提高生活質(zhì)量果港。
如何實(shí)現(xiàn)
技術(shù):
a.tensorflow+sklearn 架構(gòu)
b.采用tfidf 和word2vec生成詞向量
c.文本抽取采用kmeans聚類(lèi)來(lái)對(duì)政策分類(lèi)
流程:
a.數(shù)據(jù)預(yù)處理-sklearn
b.數(shù)據(jù)探索-關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘-tensorflow
c.文本抽取-tensorflow
d.可視化 - matplot
e.模型優(yōu)化
數(shù)據(jù)預(yù)處理
(1)空字段刪除? 按時(shí)間排序
(2)數(shù)據(jù)標(biāo)記沦泌,取政策和企業(yè)表格中數(shù)據(jù)手工標(biāo)記, 做了行業(yè)辛掠,產(chǎn)業(yè)谢谦,人類(lèi)需求的標(biāo)簽。
數(shù)據(jù)探索:
關(guān)聯(lián)關(guān)系 通過(guò)熱力圖? 找出相關(guān)的字段
正相關(guān):
srcName ????? publishDepartment ???
company_regorg? 登記機(jī)關(guān)代碼 和company_enterprise_status 有關(guān)
負(fù)相關(guān):
level和srcName publishDepartment ???
統(tǒng)計(jì)分析:
根據(jù)標(biāo)記的數(shù)據(jù)萝衩,做政策數(shù)量趨勢(shì)回挽,產(chǎn)業(yè),需求的分類(lèi)匯總統(tǒng)計(jì)猩谊,用matplot可視化展現(xiàn) 千劈。
原型局限性:
1)用kmeans+tfidf/word2vec文本分類(lèi)不理想
2)數(shù)據(jù)少,影響準(zhǔn)確率
改進(jìn)方法:
1)可以用百度的LAC 包切詞牌捷,判斷實(shí)體詞是人名墙牌,機(jī)構(gòu)名,地名暗甥,作品名喜滨,然后賦予不同權(quán)重,重復(fù)的詞累積相加撤防,最后按權(quán)重排序的抽取topN虽风。之后,再往上迭代。
2)政策數(shù)據(jù)比較少辜膝,可以考慮用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的方法陌凳,如相似詞替換,回譯内舟,文字表面轉(zhuǎn)換合敦,語(yǔ)法樹(shù),文字混合等验游,增加樣本數(shù)量充岛,達(dá)到大數(shù)據(jù)量的效果,提高準(zhǔn)確率耕蝉。