今天用貓眼隨便瀏覽時，被推送了一條app內(nèi)的消息 *美國隊長3患蹂！看看你不知道的事！
轉(zhuǎn)過頭來想砸紊，宏觀層面上可以從幾個方面來分析這個push推送功能：
其一传于，什么場景下需要這個push推送？而且保持這個精準(zhǔn)度醉顽？拿貓眼來說沼溜，首先我是對于美隊3點(diǎn)了 想看 這個標(biāo)簽，這樣可以保證消息的推送能盡量與用戶關(guān)聯(lián)游添，而美隊今日凌晨首映系草，因此這個推送可以喚醒這部分#想看 人群的觀影期待，植入 美隊 這個觀影概念唆涝。
因此找都，這個強(qiáng)打擾的push消息功能最終導(dǎo)向還是在于將用戶引導(dǎo)向選座訂位這個行為，具體數(shù)據(jù)指標(biāo)上可以從 消息發(fā)出率—消息打開率—打開消息后*小時的購票人數(shù)廊酣，這樣一個漏斗模型來衡量推送效果能耻。
其二，什么樣的app才需要這種強(qiáng)打擾的push提示功能亡驰？
按照貓眼的邏輯晓猛，首先得保證 推送的消息對于用戶本身來說是強(qiáng)相關(guān)的，因為這種強(qiáng)打擾的消息推送對于用戶來說隐解，如果未達(dá)到相關(guān)期望鞍帝，反而會極大的降低用戶對于app的好感度 ，因此首先第一步得篩選出這些 強(qiáng)相關(guān)性行為作為篩選指標(biāo)
而不同的產(chǎn)品這個具體指標(biāo)就不一樣了煞茫，同時也根據(jù)不同的目標(biāo)而選用不同的參數(shù)帕涌，比如推送電影，貓眼可能會選擇“想看” “三/七日內(nèi)打開相關(guān)影片鏈接的次數(shù)” 這些數(shù)據(jù)指標(biāo)來篩選用戶续徽， 而社區(qū)電商 可能根據(jù)用戶的“關(guān)注” “收藏” “近期相關(guān)話題的瀏覽及回復(fù)程度”等指標(biāo)來確定
同時作為漏斗蚓曼，最后還是會化作數(shù)據(jù)展現(xiàn)，比如場景已經(jīng)確定為 “已打開app”钦扭，那么這種情況下可能會需要拉升的數(shù)據(jù)有“交易額”“停留時間”“其他活躍度相關(guān)指標(biāo)” 等
從功能設(shè)計上來看纫版，主要在后臺的 “用戶分組”，“數(shù)據(jù)指標(biāo)篩選”客情，“推送內(nèi)容編輯”這幾個模塊上其弊。
