對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算我們通常使用向量化計算。一般來說拓型，把input層當作第0層，隱層和輸出層作為真正的層瘸恼。
對于縱向排列的神經(jīng)元劣挫，我們把它看作為一個列向量，一般4*3的矩陣东帅，4就代表神經(jīng)元個數(shù)压固，3就代表前面輸入了幾個feature。
對于m個訓練樣本靠闭，就要把每個x單個樣本當作一個列組成一組列向量帐我，注意寫法坎炼，要把權(quán)重矩陣寫在前面點乘X。
對于每個矩陣拦键，橫向上保持是每個樣本谣光，縱向上保持每個特征。這些值得是X芬为，Z和A
