數(shù)據(jù)中臺-如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為信息

數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)主要可以通過以下幾種方式鏈接:

多維模型:以業(yè)務(wù)流(事件)為中心聯(lián)接-如合同衰琐、訂單等吗垮;建立基于事實(shí)表葫盼、維度表以及相互間聯(lián)接關(guān)系蛋勺,實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)查詢和分析

圖模型:以對象(主體)為中心聯(lián)接-如供應(yīng)商瓦灶、客戶等;通過建立數(shù)據(jù)對象以及數(shù)據(jù)實(shí)例之間的關(guān)系抱完,幫助業(yè)務(wù)快速定位關(guān)聯(lián)影響

標(biāo)簽:智能標(biāo)簽-員工贼陶、用戶畫像等;對特定業(yè)務(wù)范圍的圈定巧娱,是用戶主觀觀察碉怔、認(rèn)識和描述對象的一個角度

指標(biāo)數(shù)據(jù):指標(biāo)數(shù)據(jù)-原子指標(biāo)數(shù)據(jù)、衍生/復(fù)合等家卖;對業(yè)務(wù)結(jié)果眨层、效率和質(zhì)量的度量

算法與模型:算法模型-輔料計劃預(yù)測、機(jī)會點(diǎn)挖掘等上荡;通過數(shù)學(xué)建模對現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行抽象趴樱、模擬和仿真,提供支撐業(yè)務(wù)判斷和決策的高級分析方法

維度設(shè)計需滿足單一性酪捡、單向性叁征、正交性

單一性:有且僅有一個視角,在同一個維度中不能穿插其他經(jīng)營分析的視角逛薇,如區(qū)域中不能含有客戶視角

單向性:上大下小捺疼,維度只能支撐自上而下的分解和自下而上的收斂,每個成員只能存在向上的收斂路徑永罚,不能具備向上和向下兩個方向的收斂邏輯

正交性:成員兩兩不相交啤呼,同一成員不能同時擁有多個上級成員卧秘,以產(chǎn)品維為例,華為向客戶提供的設(shè)備或服務(wù)都只能被準(zhǔn)確地分配到唯一葉子(最底層)節(jié)點(diǎn)官扣,并以此路徑進(jìn)行收斂

維度屬性是從維度中繼承的屬性翅敌,可以只繼承主鍵作為事實(shí)表的外鍵,也可以繼承維度中全部或其他部分的屬性惕蹄。

圖模型:由節(jié)點(diǎn)和邊組成蚯涮。節(jié)點(diǎn)表示實(shí)體或概念,邊則由屬性或關(guān)系構(gòu)成

標(biāo)簽設(shè)計:標(biāo)簽分為事實(shí)標(biāo)簽卖陵、規(guī)則標(biāo)簽和模型標(biāo)簽遭顶;從客觀到主觀,從靜態(tài)到動態(tài)

事實(shí)標(biāo)簽是描述實(shí)體的客觀事實(shí)泪蔫,關(guān)注實(shí)體的屬性特征棒旗;如性別、品牌等

規(guī)則標(biāo)簽是屬性&度量的統(tǒng)計結(jié)果撩荣,對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工后的標(biāo)簽嗦哆,如超重貨物、日銷量TOP10品牌等

模型標(biāo)簽是對于實(shí)體的評估和預(yù)測婿滓,洞察業(yè)務(wù)價值導(dǎo)向的不同特征,如推薦產(chǎn)品配置高端粥喜、消費(fèi)潛力旺盛等

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