w5| 音樂與健康(運動/睡眠)的配合删窒,生活更美好

看到這個講座標題想要聽是因為最近沉迷于花滑裂垦,藝術(shù)/音樂與運動配合太迷人了。

在聽完講座后肌索,感到【科技】與【藝術(shù)/音樂+運動】的配合更吸引我蕉拢!根據(jù)心率等實時反饋AI創(chuàng)造音樂!好棒笆簧纭企量!果然啊,我還是喜歡科研的亡电。

雖然跟我的研究領(lǐng)域相差比較遠届巩,但是整個科研思維對課題的靈感點非常有啟發(fā)。而且PPT做的很好看啊份乒,這點很值得我去學習恕汇。所以這次筆記會主要分析整個講座邏輯和多分享PPT腕唧。

會后還有很多優(yōu)秀的相關(guān)科研人員進行了學術(shù)探討,期待未來更多相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)瘾英,讓生活更美好 ~


內(nèi)容提要

1. AI 音樂創(chuàng)作

2. 音樂配合運動

3. 音樂輔助睡眠枣接、喚醒


?AI 音樂創(chuàng)作

先是很經(jīng)典的背景描述:音樂的重要性 →(但是)→ 優(yōu)質(zhì)音樂創(chuàng)作痛點 →(幸好)→ 音樂生成科技的研究優(yōu)勢 →(所以)→ 多模態(tài)音樂推薦算法 →(更進一步)→?智能音樂的未來展望/應(yīng)用方向

優(yōu)質(zhì)音樂創(chuàng)作痛點
音樂生成科技的研究優(yōu)勢
多模態(tài)音樂推薦算法
智能音樂的未來展望


音樂配合運動

音樂對身心健康和運動輔助調(diào)節(jié)有著積極的作用:助眠、緩解焦慮缺谴、改善血氧量和心率但惶。

存在的問題“音樂的感受往往因人而異,主觀性強” → 研究難點:選擇標準湿蛔、個性化匹配膀曾、調(diào)節(jié)效果。

這一問題在方霞教授的講座《表情阳啥、情緒與文化》也有被提到添谊。

方霞教授與 Alan Cowen 對中美兩國志愿者一項音樂與不同文化的研究

因此他們展開了HeartBeats 音樂生成模型,根據(jù)實時心率創(chuàng)造音樂從而把心率達到最大值察迟。

HeartBeats 音樂生成模型背景
HeartBeats 音樂生成模型研究內(nèi)容

但是呢斩狱,提升心率效果太好了,心率到位了熱身需要的其他不一定能到位扎瓶,有些“治標不治本”所踊。實際運用上還是有待加強與考慮,他們在尋求其他應(yīng)用領(lǐng)域:

StepBeats 音樂生成模型

音樂輔助睡眠栗弟、喚醒

除了運動對健康很重要污筷,休息也就是睡眠也是非常重要的,因此他們對助眠和喚醒進行了研究乍赫。

音羊和EmoClock
音羊
EmoClock
助眠+喚醒→ 智音
智音

目前我個人用冥想和“音樂軟件的猜你喜歡”來輔助睡眠瓣蛀,不知道這個以后會不會優(yōu)秀到替代他們或者跟他們合作呢~

期待科技讓未來全維度的越來越好。



講座信息

講座日期:20220401 1400

講座題目:音樂雷厂、運動與健康

講座嘉賓:張克俊教授

浙江大學教授惋增,博士生導師,推薦閱本《智能音樂與創(chuàng)新設(shè)計》

研究領(lǐng)域:設(shè)計思維 X 計算思維 (設(shè)計科學改鲫、計算機科學诈皿、智能藝術(shù))

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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