文獻(xiàn)閱讀-MIMIC文章(一)

題目:Antipyretic Therapy in Critically Ill Patients with Sepsis: An Interaction with Body Temperature

一.研究目的

探索Antipyretic Therapy(退熱治療)對(duì)膿毒癥患者死亡率的影響。

二.研究設(shè)計(jì)

1.入選標(biāo)準(zhǔn)

從MIMIC數(shù)據(jù)庫(kù)中納入ICU中符合膿毒癥診斷的患者表制,將終點(diǎn)定義為死亡健爬。

2.自變量體溫

將Tmax(最大體溫值)作為自變量納入模型;除此之外么介,將temperature load作為自變量納入模型娜遵。

3.缺失值處理

(1).缺失值<5%:用平均值或中位數(shù)插補(bǔ)。
(2).缺失值5%-30%:用多重插補(bǔ)法夭拌。
(3).缺失值>30%:隨機(jī)插補(bǔ)魔熏。

4.統(tǒng)計(jì)分析

這篇文章的目的是探討降溫治療和膿毒癥患者死亡率的關(guān)系,即考慮降溫治療這個(gè)自變量對(duì)logistic回歸結(jié)局的影響鸽扁。在建立模型時(shí)蒜绽,必須考慮到體溫這一自變量對(duì)結(jié)局的影響,具體有以下兩個(gè)方面:(1).體溫對(duì)結(jié)局的影響可能不是線性的桶现;(2).體溫與降溫治療之間可能存在交互效應(yīng)躲雅。
針對(duì)這兩點(diǎn)的處理方式:先將Tmax作為連續(xù)變量,和其他自變量一起納入多變量回歸模型骡和;然后引入Tmax的多項(xiàng)式相赁,納入模型,比較與1中模型有無(wú)區(qū)別慰于;最后看自變量Tmax和自變量Antipyretic therapy間有無(wú)交互效應(yīng)钮科。

三.結(jié)果

1.引入Tmax五分位數(shù)的模型更好,且與Antipyretic therapy間有交互效應(yīng)婆赠,因此將Tmax分為5段绵脯,分別比較每一段里Antipyretic therapy對(duì)膿毒癥死亡的影響。
分層
2.將Antipyretic therapy分為藥物降溫和物理降溫,發(fā)現(xiàn)物理降溫升高膿毒癥患者死亡率蛆挫。
物理降溫

四.思考

本文研究的是Antipyretic therapy對(duì)膿毒癥患者死亡率的影響赃承,未考慮時(shí)間因素,因此是一個(gè)logistic回歸模型悴侵∏破剩基本思路應(yīng)該是計(jì)算Antipyretic therapy在模型里的OR值。在這個(gè)基礎(chǔ)上要考慮到幾點(diǎn)問(wèn)題:
(1).納入模型的自變量里可免,有無(wú)與Antipyretic therapy有交互作用的變量抓于?本文中體溫符合這一點(diǎn),最終將體溫分為5層巴元,分別在每一層計(jì)算Antipyretic therapy對(duì)結(jié)局的影響(第一張圖)毡咏。
(2).降溫治療分為藥物降溫和物理降溫,要分別考慮藥物降溫和物理降溫對(duì)結(jié)局的影響逮刨。

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