Reportify是一款幫助人們解讀公司財(cái)報(bào)的AI分析工具捕仔。目前它在AI方面使用的是微軟的Copilot匕积，所以信息的新鮮度還不錯(cuò)盈罐。所以它短期優(yōu)勢應(yīng)該是比GPT的信息更新榜跌，比Copilot的輸出更專業(yè)。這恰好也是我對(duì)此類產(chǎn)品的普遍預(yù)期盅粪。
萬能的朋友圈讓我有幸加上了團(tuán)隊(duì)的微信钓葫，發(fā)現(xiàn)原來出自雪球前CTO王棟兄之手，于是更有了好好體驗(yàn)一下的興趣票顾。而且這次體驗(yàn)中我也收獲了不少啟發(fā)础浮，所以用這篇小文記錄一下。
讀財(cái)報(bào)
首先從最核心的場景——財(cái)報(bào)的分析的結(jié)果上看奠骄，團(tuán)隊(duì)提前為用戶操了不少心豆同，不僅為內(nèi)容做了結(jié)構(gòu)化較高的摘要處理，讓要點(diǎn)一目了然含鳞，還同時(shí)提供與AI對(duì)話能力影锈，達(dá)到近一步分析具體問題的效果。我個(gè)人很喜歡這個(gè)場景體現(xiàn)出來的專注感與陪伴感，尤其產(chǎn)生的預(yù)期就是“看得清鸭廷、聊得深”枣抱。
比如下圖以騰訊財(cái)報(bào)為例，省去了平時(shí)自己去搜索辆床、保存資料佳晶，再尋找AI上傳，保存結(jié)果等諸多麻煩事讼载。更重要的是轿秧，目前用Reportify給財(cái)報(bào)做總結(jié)是免費(fèi)的。
如果上面結(jié)構(gòu)化總結(jié)是Reportify的一項(xiàng)作為引流的基礎(chǔ)服務(wù)维雇，那么“對(duì)話”就是近一步挖掘并變現(xiàn)服務(wù)價(jià)值的“聊得深”場景淤刃。比如下圖中，我提出了一個(gè)很直接的問題吱型，Reportify在給出答案前會(huì)給出它自己的理解邏輯逸贾、處理步驟，并相應(yīng)的參考文檔：
Reportify最后給出的結(jié)論與分析邏輯還是挺清晰的津滞。小有遺憾的是铝侵，目前看上去僅針對(duì)本報(bào)告內(nèi)容的回答效果還不錯(cuò)，與其它相關(guān)報(bào)告或因素的關(guān)聯(lián)度還有待提升触徐。
Reportify在回答后還會(huì)給出一些問題來啟發(fā)與延續(xù)對(duì)話咪鲜。我對(duì)第一個(gè)推薦的問題很滿意，因?yàn)樵诮o出一個(gè)正向的回答之后撞鹉，它又主動(dòng)地提出了一個(gè)反向的問題疟丙。目前還不知是巧合還是團(tuán)隊(duì)刻意優(yōu)化的結(jié)果。
電話會(huì)
另外Reportify還提供了與財(cái)報(bào)對(duì)應(yīng)的電話會(huì)的總結(jié)與對(duì)話鸟雏。關(guān)注美享郊、港股的朋友可以很方便地用中文理解要點(diǎn)并挖掘感興趣的信息。不過這里我有一個(gè)疑問孝鹊，比如關(guān)于下圖我提出的問題炊琉，雖然有明確的答案而且可以連接到相關(guān)參考內(nèi)容，但感覺上并不嚴(yán)謹(jǐn)又活，多少有些擴(kuò)散模型自己帶來的合理化效果苔咪。我需要再品品，繼續(xù)驗(yàn)證柳骄。
新聞
Reportify還可以分析與公司相關(guān)的新聞（暫時(shí)沒搞懂新聞稿的作用）团赏。不過看上團(tuán)隊(duì)目前并沒有將新聞的優(yōu)先級(jí)放在較高的位置，沒有太深入的去做一塊耐薯。
對(duì)于新聞這個(gè)場景舔清，我認(rèn)為AI在單篇內(nèi)容的總結(jié)方面價(jià)值暫時(shí)不太大隘世，因?yàn)榇蠖鄷r(shí)候新聞的價(jià)值體現(xiàn)在時(shí)效性方面，用戶知道就足夠了鸠踪，比如這下面這篇丙者，總結(jié)的價(jià)值就顯得弱了很多。但如果基于公司营密，對(duì)新聞進(jìn)行挖掘械媒，形成并跟進(jìn)幾條熱點(diǎn)主線，那么價(jià)值就會(huì)大多评汰。
思考與建議
我非撤桌蹋看好Reportify正在努力探索的這個(gè)方向，但這條路比以往大多數(shù)互聯(lián)產(chǎn)品都更具挑戰(zhàn)性被去。因?yàn)樗举|(zhì)上是要探索一套思考與溝通的模式出來主儡，要作為一個(gè)更加擬人化的服務(wù)角色來設(shè)計(jì)，而非僅僅是一個(gè)被動(dòng)使用的工具來設(shè)計(jì)惨缆。經(jīng)常使用AI的朋友應(yīng)該都知道糜值，AI回答的質(zhì)量來自于提問的質(zhì)量。那么類似Reportify這類在專業(yè)領(lǐng)域提供服務(wù)的產(chǎn)品坯墨，簡單說寂汇，服務(wù)的壁壘更體現(xiàn)在當(dāng)用戶不知道問題是什么的情況下帶給用戶的體驗(yàn)。
1. 關(guān)于目標(biāo)用戶
我向團(tuán)隊(duì)請(qǐng)教了下目標(biāo)用戶群是誰的問題捣染，目前的答案還是寬泛了些骄瓣。很多時(shí)候投資是一個(gè)靠信息差賺錢的地方，如果韭菜分100層耍攘，那么99層都有機(jī)會(huì)割最后一層榕栏。因?yàn)橛欣骝?qū)動(dòng)，所以信息差是不會(huì)消失的蕾各，所以我并不期待Reportify能夠幫助人們減少信息差扒磁。但Reportify讓更多人有機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)在信息差層級(jí)上的提升。層級(jí)提升難度越大示损，Reportify的價(jià)值就越大渗磅。至于機(jī)會(huì)背后要付出多少代價(jià)嚷硫，那就是Reportify如何一步步商業(yè)落地的考慮了检访。所以目標(biāo)用戶群體可以從這個(gè)度來收斂一下，比如從半專業(yè)到專業(yè)的層級(jí)跨越仔掸。因?yàn)樘珜I(yè)的團(tuán)隊(duì)自帶更貴的信息圈層脆贵，層級(jí)太低的韭菜也沒耐心來用。
2. 關(guān)于核心場景
從讓跟更多人有機(jī)會(huì)變得更專業(yè)這個(gè)角度看起暮，Reportify的成長空間很大的卖氨。但起點(diǎn)最好還是從一個(gè)核心場景來入手打磨，這樣用戶使用門檻也低，團(tuán)隊(duì)精力也更加聚焦筒捺。
目前的感受是場景有些分散柏腻，比如進(jìn)入首頁時(shí)雖然因好奇會(huì)嘗試搜索一下，但提問的門檻還是挺高的系吭。大多數(shù)目標(biāo)用戶應(yīng)該都有長期跟進(jìn)的目標(biāo)公司五嫂，所以不如將公司的權(quán)重提升上來，或者考慮下在初期僅僅圍繞公司這個(gè)一個(gè)場景來講相關(guān)資源串起來肯尺。比如上來就推薦幾個(gè)熱門公司沃缘，找不到可以搜索輔助。關(guān)注公司后還可以獲得相關(guān)行業(yè)的觀察能力等则吟。這樣做也利于對(duì)不同行業(yè)的核心體驗(yàn)進(jìn)行重點(diǎn)提升槐臀。比如蕭條期盈利能力更重要，那么財(cái)報(bào)中的相關(guān)指標(biāo)可以再著重突出氓仲；如果今年下半年老美真的開始降息水慨，那么成長性更重要的話，也可以有相應(yīng)突出敬扛。
既然團(tuán)隊(duì)有過往雪球這么出色的案例讥巡，那么相關(guān)思路也是具備的。這點(diǎn)很值得期待舔哪。
3. 關(guān)于其它一些細(xì)節(jié)
導(dǎo)航這里設(shè)計(jì)容易導(dǎo)致誤操作欢顷，比如我在閱讀騰訊財(cái)報(bào)時(shí)，發(fā)現(xiàn)左側(cè)導(dǎo)航也會(huì)跟著聯(lián)動(dòng)捉蚤，于是點(diǎn)擊了左側(cè)新聞抬驴，本意是僅看騰訊的，但結(jié)果與預(yù)期不符缆巧。如果整體以公司為核心場景串起就會(huì)好很多布持。
還有每次回顧之前的會(huì)話時(shí)，都會(huì)重新搜索并消耗點(diǎn)數(shù)陕悬，雖然是免費(fèi)還是多少有些心疼题暖。是否可以提供下載？如果遇到不錯(cuò)的答案也可以提供個(gè)推薦捉超，頂給更多用戶來看胧卤。如果分享激勵(lì)做得好，甚至我愿意多花費(fèi)一些點(diǎn)數(shù)來頂出好內(nèi)容拼岳。
之前雪球靠社區(qū)做了起來枝誊，如果Reportify也能夠在AI中加入些KOL的觀點(diǎn)，是不是更有特點(diǎn)一些惜纸？估計(jì)以團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)也考慮過叶撒，那么是否可以先從某個(gè)熱門公司與行業(yè)來嘗試一下绝骚？如果能讓某些目標(biāo)用戶先專業(yè)起來，那么Reportify就算是真的站穩(wěn)腳了祠够。
千萬別讓所有人都變得專業(yè)压汪。
先寫這么多吧，我再繼續(xù)多用用古瓤。
