產(chǎn)品經(jīng)理用數(shù)據(jù)說(shuō)話，商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理更然拦坠。數(shù)據(jù)不等于數(shù)字，數(shù)據(jù)是可置信的信息剩岳。
大學(xué)主修電子信息工程贞滨，關(guān)于信息，男神香農(nóng)（信息理論的奠基人）有一句經(jīng)典的概括拍棕，信息量代表了不確定性晓铆。他創(chuàng)造性地用信息熵（entropy）概念來(lái)衡量信息量的大小，即為隨機(jī)不定性程度的減少绰播。這就表明了他對(duì)信息的理解：信息是用來(lái)減少隨機(jī)不定性的東西骄噪。比如，我拋了一枚硬幣蠢箩，并清楚地知道它是正是反链蕊，則這個(gè)結(jié)論已知，完全確定谬泌，則這個(gè)信息的熵值對(duì)我來(lái)說(shuō)其實(shí)是0滔韵。而如果我在拋這枚硬幣之前，有人能告訴我一條硬幣結(jié)果是正是反的信息掌实，因?yàn)樗怯懈怕蚀嬖诘呐泸撸聪戕r(nóng)的公式計(jì)算出來(lái)，信息熵值為1（以bit為單位贱鼻，而后的byte宴卖、KB等概念都是從此演化而來(lái)），它代表了一個(gè)最簡(jiǎn)單的陳述：是/否代表了數(shù)據(jù)的最小單位邻悬。
扯這個(gè)概念嘱腥，一方面是懷念一下香農(nóng)大神，另一方面也是表達(dá)拘悦，數(shù)據(jù)，或者說(shuō)信息橱脸，在我們做決策時(shí)的關(guān)鍵作用础米，是抵消不確定性分苇。可用的（即準(zhǔn)確的）數(shù)據(jù)量越多屁桑，做決策時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)就越小医寿，所以，做決策需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)蘑斧。 但要注意靖秩，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而非完全依賴數(shù)據(jù)，通俗地說(shuō)竖瘾，數(shù)據(jù)更像是檢驗(yàn)猜測(cè)是否正確的證據(jù)沟突，數(shù)據(jù)分析是一種驗(yàn)證猜想的工具。需要什么樣的數(shù)據(jù)捕传，基于我們希望得到哪些因素之間的關(guān)系惠拭、現(xiàn)象、變化等等庸论，所以职辅，數(shù)據(jù)也是需要經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)的，并不是套框架或者全盤覆蓋聂示，坐等結(jié)論域携。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心是，在收集到有效數(shù)據(jù)的前提下鱼喉，運(yùn)用合理的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析秀鞭，從而輸出對(duì)決策有幫助的結(jié)果和結(jié)論，從而指導(dǎo)實(shí)際的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和內(nèi)容選擇蒲凶。
這里直接以一個(gè)很多人都聽(tīng)過(guò)甚至做過(guò)的產(chǎn)品气筋，且是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的例子，DMP（Data Management Platform）數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（DMP在廣告/搜索/電商/內(nèi)容推薦等領(lǐng)域發(fā)揮非常關(guān)鍵的作用）來(lái)講解運(yùn)用數(shù)據(jù)做決策的過(guò)程旋圆，同時(shí)也帶大家了解宠默，如果在系統(tǒng)層面需要搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力，需要怎么思考灵巧。
以電商商品推薦為例搀矫，我們一般將DMP能力分解為以下幾個(gè)關(guān)鍵模塊：
- 數(shù)據(jù)的收集（根據(jù)數(shù)據(jù)需求，希望分析的特征方向刻肄，可能的關(guān)聯(lián)因素瓤球，采集需要的各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，比如瀏覽/收藏/購(gòu)買/分享）
- 數(shù)據(jù)的處理（對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗/整理敏弃，過(guò)濾無(wú)效數(shù)據(jù)卦羡，分類和整理有效數(shù)據(jù)）
- 數(shù)據(jù)的分析（基于一定的分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算以輸出結(jié)論，比如根據(jù)購(gòu)買頻次統(tǒng)計(jì)分析生活狀態(tài)和購(gòu)物喜好）
- 數(shù)據(jù)的使用（運(yùn)用數(shù)據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)策略制定，比如根據(jù)購(gòu)物偏好結(jié)論為該用戶推薦同類更多商品）
下篇我們展開(kāi)講講DMP绿饵。
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